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题名广东省常绿阔叶林生物量生长模型
被引量：13
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作者
曹磊
刘晓彤
李海奎
雷渊才
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期61-67,共7页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2018ZB006)
国家自然科学基金项目(31770676)。
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文摘
[目的]研究林分生物量生长模型,以期估算区域尺度上的森林生物量。[方法]利用广东省五期森林资源连续清查数据(1997,2002,2007,2012,2017),以30个固定样地为研究对象(每块样地均有30株以上五期保留木,共计1412株样木)。以Richards理论生长方程为基础,分别构建了基础生物量生长模型、含有林分特征的生物量生长模型、含有林分特征和立地条件的生长模型等不同形式的林分生物量生长模型,比较和评价了不同林分生物量生长模型的拟合效果。[结果]基础生物量生长模型拟合效果最差,调整决定系数Ra^2仅为0.475;将林分密度指标引入基础生物量生长模型后,拟合效果得到极大改善,R_a^2提高到了0.836;将哑变量引入含有林分特征的生长方程进行立地条件划分后,Ra^2达到0.961,拟合效果达到最优。[结论]含有林分特征的生物量生长方程一定程度反映了林分生物量生长与林分密度之间的关系,在此基础上划分样地类别进行参数分级,进一步提高了生物量生长模型的拟合精度,反映了不同立地条件下生产力之间的差别。
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关键词
广东省
常绿阔叶林
生物量生长模型
哑变量
林分特征
参数分级
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Keywords
Guangdong province
evergreen broadleaved forest
biomass growth model
dummy variable
stand characteristics
parameter grading
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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题名广东省含参数分级的阔叶林分生物量生长模型
被引量：2
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作者
黄金金
刘晓彤
张逸如
李海奎
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期19-33,共15页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2018ZB006)
国家自然科学基金项目(31770676、31872704)。
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文摘
【目的】建立区域尺度林分生物量生长模型,为预测未来某一时段广东省天然阔叶林生物量和碳储量提供方法学支持。【方法】基于广东省1997−2017年5期森林清查数据,选择栎类、木荷和其他软阔类等6个阔叶树种为优势树种的203个天然林样地,以参数分级反映立地质量差异,以竞争指数表示密度影响,以分步建模(一元非线性回归法)和联合建模(非线性联立方程组法)区别建模方式,采用理论生长方程构建胸径生长模型估计林龄进而构建多种林分生物量生长模型,以决定系数和平均预估误差等4个指标评价模型拟合优度;对拟合优度较高的模型,以2002−2017年4期连清的183块样地为检验样本,用总相对误差来验证其应用效果。【结果】对比模型拟合效果和区域尺度及样地水平上的估计精度,以探究林分密度、不同参数分级、分级方法和建模方法共4项影响因素对生物量生长模型的效果,结果表明:非线性联立方程组法优于分步建模法;与生长速度有关的参数b分级模型优于与生长潜力有关的参数a分级模型;考虑林木竞争和分级方程中加入竞争指数对优化模型性能影响不大。参数b分级、自变量和分级方程皆不含竞争指数的联合模型(模型10)为最优模型,其生物量生长模型确定系数R^(2)为0.9701;预测4期生物量时,估计效果较好,后期估计误差明显低于前期,如采用模型10预估栎类2002−2017年区域尺度生物量时,4期的估计误差分别为6.22%、15.27%、4.80%、−1.84%。【结论】以Richards理论生长方程为基础构建林分生物量生长模型来估测区域尺度生物量是一种可行的方法,为评估未来某一时段区域尺度森林生态系统的固碳能力提供依据,也为其他区域的林分生物量生长模型研建提供参考。
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关键词
阔叶树种
林分生物量生长模型
参数分级
区域尺度
竞争指数
哑变量
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Keywords
broadleaved tree species
stand biomass growth model
parameter classification
regional scale
competition index
dummy variable
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分类号
S718
[农业科学—林学]
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题名蔡家川流域人工刺槐生物量模型的构建与比较
被引量：1
- 3
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作者
李福明
冯泳翰
赵怡
朱景康
魏曦
梁文俊
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机构
山西农业大学林学院
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出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期62-70,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“水土保持与固碳协同的晋西黄土区低效林结构与功能智能化调控”(32371970)
“黄土残塬区刺槐林分结构与水土保持功能的作用机制”(31901365)
“根系竞争与地上林分生长的关联机制:以林分改造为例”(31971644)。
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文摘
利用蔡家川流域不同立地条件下48株刺槐样木生物量的实测数据,以胸径、树高、冠幅、冠长及胸径、树高的复合因子为自变量,构建生物量异速生长模型、多元线性模型和相容性生物量模型。采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、估计标准误差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均相对误差(ARE)和平均百分比误差(MPE)等6个指标对模型进行拟合度和精确度的检验。结果表明:以胸径(D_(BH))、树高(h)的复合因子构建的生物量模型估测效果较好。3种模型的检验指标均在可接受的范围内,均适用于蔡家川流域刺槐生物量的预测。其中,多元线性模型对树枝、树叶生物量预测效果最佳,预测精度为90.11%和89.72%;相容性生物量模型对总树干、根系和总生物量的预测精度高达91.38%、90.83%、93.90%,并且解决了各器官生物量与总生物量的相容性问题。构建的模型中,相容性生物量模型的估测效果最好,多元线性模型和生物量异速生长模型次之。
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关键词
刺槐
生物量异速生长模型
多元线性模型
相容性生物量模型
蔡家川流域
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Keywords
Robinia pseudoacacia
biomass allometric growth model
multiple linear model
compatible biomass model
Caijiachuan Watershed
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分类号
S758.1
[农业科学—森林经理学]
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