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题名基于粒子群优化的生物质燃烧过程环保经济预测控制
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作者
何德峰
岑江晖
陈龙
王秀丽
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
2023年第12期1333-1342,共10页
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基金
国家自然科学基金(62173303)资助项目。
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文摘
考虑包含状态约束与控制约束的生物质非线性循环流化床锅炉(CFBB)燃烧过程的多目标控制问题,提出一种环保经济模型预测控制(EMPC)算法。采用机理建模方法建立约束生物质非线性燃烧过程模型。为了在系统稳定的前提下,优化生物质燃烧过程经济性能和环保性能,结合字典序方法与收缩约束关联优化问题,通过粒子群优化算法(PSO)求解优化问题,并结合滚动时域控制原理,设计CFBB燃烧过程环保型经济模型预测控制算法。最后仿真验证本文控制算法的有效性与优越性。
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关键词
生物质循环流化床锅炉(cfbb)
模型预测控制(MPC)
多目标控制
粒子群优化算法(PSO)
经济最优
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Keywords
biomass circulating fluidized bed boiler(cfbb)
model predictive control(MPC)
multi-objective control
particle swarm optimization algorithm(PSO)
economic optimization
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分类号
TK6
[动力工程及工程热物理—生物能]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名生物质循环流化床锅炉燃烧过程多目标经济预测控制
被引量：4
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作者
何德峰
张永达
徐山
李廉明
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机构
浙江工业大学信息工程学院
嘉兴新嘉爱斯热电有限公司
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第7期668-674,共7页
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基金
国家自然科学基金(61773345)
浙江省自然科学基金(LR17F030004)
浙江省重点研发计划(2017C01073)资助项目
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文摘
针对生物质循环流化床锅炉(CFBB)燃烧过程的多变量耦合、约束、非线性等复杂特性及多目标经济优化控制要求,提出一种生物质循环流化床锅炉燃烧过程的多目标经济模型预测控制策略。燃烧过程中将维持锅炉预期工况运行作为最重要控制目标,将燃烧经济性能作为次重要控制目标。通过引入字典序多目标优化和滚动时域控制原理,实现两个不同优先级燃烧控制目标的多目标经济模型预测控制器设计。最后通过仿真验证本文提出方法的有效性。
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关键词
生物质
循环流化床锅炉(cfbb)
模型预测控制
多目标控制
字典序优化
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Keywords
biomass
circulating fluidized bed boiler(cfbb)
model predictive control
multi-objective control
lexicographic optimization
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分类号
TK6
[动力工程及工程热物理—生物能]
TK229.92
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