基于STM32F103和MODBUS的矿用DTU测试系统设计 被引量：5

1

作者 何雅琴 张飞 《煤矿机械》 北大核心 2013年第2期233-236,共4页

利用STM32F103VE作为处理器,实现了矿用DTU测试系统的设计。系统包含10路电压测试点、1路电流测试点、2路开关量测试点和4路串口测试点。所有测试数据都通过4路串口采用MODBUS协议传送和采集。介绍了系统硬件设计方案和MODBUS协议软件... 利用STM32F103VE作为处理器,实现了矿用DTU测试系统的设计。系统包含10路电压测试点、1路电流测试点、2路开关量测试点和4路串口测试点。所有测试数据都通过4路串口采用MODBUS协议传送和采集。介绍了系统硬件设计方案和MODBUS协议软件实现过程,并给出了部分电路图和源代码。 展开更多

关键词 处理器 协议 开关量 源代码

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二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析 被引量：4

2

作者 唐现文 董海燕 吉文林 《江苏教育研究（职教）（C版）》 2013年第12期48-50,共3页

随着中国农业现代化进程的不断推进,职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用,将更多的农民培育成为职业农民是促进农业持续健康发展的必由之路。二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析可为职业农民的培育提供参... 随着中国农业现代化进程的不断推进,职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用,将更多的农民培育成为职业农民是促进农业持续健康发展的必由之路。二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析可为职业农民的培育提供参考依据。 展开更多

关键词 二分类变量 LOGISTIC回归模型 职业农民 培育意愿 分析

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多输出分类综述 被引量：2

3

作者 马忠臣 陈松灿 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2019年第3期1-9,共9页

多输出分类(multi-output classification)旨在同时预测一个输入样例的多个离散输出值,其中多个输出可由多种离散变量(如二元变量、名义变量和有序变量)表征。近年来,该学习范式在机器学习领域已广受关注。尽管如此,现有研究工作主要针... 多输出分类(multi-output classification)旨在同时预测一个输入样例的多个离散输出值,其中多个输出可由多种离散变量(如二元变量、名义变量和有序变量)表征。近年来,该学习范式在机器学习领域已广受关注。尽管如此,现有研究工作主要针对输出结构简单的多输出分类任务(多类分类、多标签分类)展开研究,较少考虑现实应用中往往涉及复杂多样的输出空间结构,从而难以满足复杂多输出分类任务的需求。为了能够全面地应对各种变量表征输出的多种多输出分类任务,本文系统地阐述了不同多输出分类任务的定义,总结分析了各种多输出分类任务的输出空间结构特点以及问题建模方法,最后对多输出分类任务的发展方向进行了探讨。 展开更多

关键词 多输出分类 二元变量 名义变量 有序变量 输出空间结构

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单车型单边装配线平衡调度模型研究 被引量：2

4

作者 李明 唐秋华 +2 位作者 席忠民 夏绪辉 邓明星 《武汉科技大学学报》 CAS 2010年第6期620-623,共4页

平衡汽车装配线能够提高企业生产效率、稳定产品质量、降低生产延迟。根据单车型单边装配工艺要求,分别以工位间实际操作时间差最小和最大工位持续时间最小为目标,利用0-1变量,建立了混合整数规划装配线调度模型,利用此模型可求得平衡... 平衡汽车装配线能够提高企业生产效率、稳定产品质量、降低生产延迟。根据单车型单边装配工艺要求,分别以工位间实际操作时间差最小和最大工位持续时间最小为目标,利用0-1变量,建立了混合整数规划装配线调度模型,利用此模型可求得平衡率很高的调度方案。实验证明该模型所得方案是可信的,将其用在装配线设计阶段具有可行性。 展开更多

关键词 混合整数规划 0-1变量 装配线平衡

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特征分析问题与对数线性模型研究及其应用 被引量：1

5

作者 肖克炎 孙建和 +1 位作者 晋佩东 王仁铎 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期185-190,共6页

首先讨论特征分析模型的几个问题，由此以地质异常理论为基础，应用定性数据定量分析方法，构造变量选择方法及变量权值计算方法，并应用改进的决策分析模型对某金矿床定量矿物找矿模型进行了研究，取得了较好的地质效果。

关键词 特征分析 矿产资源 预测模型 对数线性模型

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多变量洪水频率的计算 被引量：1

6

作者 汪丽娜 李艳 +1 位作者 陈晓宏 顾继光 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期49-54,共6页

将Gunbel-logistic模型和Gumbel-mixed模型进行了对比,并解析了不同组合情形下的洪水频率结果。研究表明:当输入的二元变量的相关性不大于2/3时,两模型计算出的重现期值差异不大,当输入的二元变量的相关性大于2/3时,两模型计算出的重现... 将Gunbel-logistic模型和Gumbel-mixed模型进行了对比,并解析了不同组合情形下的洪水频率结果。研究表明:当输入的二元变量的相关性不大于2/3时,两模型计算出的重现期值差异不大,当输入的二元变量的相关性大于2/3时,两模型计算出的重现期值存在较大的差异,这是由于此时Gumbel-mixed模型已经失效的缘故,因此Gunbel-logistic模型的应用范围较Gunbel-mixed模型更宽。就Gunbel-logistic模型而言,对不同洪水特征量的组合情形得到的重现期差异较大,所得重现期差异幅度达800年。可见,二元变量的洪水频率计算,模型的选择和洪水特征量组合情形的选取是决定洪水频率结果的主要影响因素。 展开更多

关键词 二元变量 洪水 频率 模型

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长三角居民体育参与的二元逻辑回归分析

7

作者 李佞偈 蔡晓波 《当代体育科技》 2021年第36期98-102,共5页

该文从落实全民健身的视角出发,基于2017年中国综合社会调查(CGSS)的数据,运用文献综述法和数理统计法,对长三角地区的居民体育参与影响因素进行了二元逻辑回归分析,从社会、家庭和个人三个层面对体育参与的影响因素进行了探讨。研究发... 该文从落实全民健身的视角出发,基于2017年中国综合社会调查(CGSS)的数据,运用文献综述法和数理统计法,对长三角地区的居民体育参与影响因素进行了二元逻辑回归分析,从社会、家庭和个人三个层面对体育参与的影响因素进行了探讨。研究发现,长三角地区的居民体育参与情况受所在地区、教育程度、城乡差异、社会经济地位、经济收入、工作时间、自评健康状况因素所影响。年龄、性别、婚姻状况等在国外研究中有所考证的影响因素,并未在此次研究中发现显著影响。针对所得结论,该文提出全面建设体育公共设施、普及体育文化知识、建立合理工作制度的建议。 展开更多

关键词 二分变量 二元逻辑回归 体育参与 中国综合社会调查

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基于QUBO模型的信用评分卡组合优化研究

8

作者 许宏飞 牟玲星 +2 位作者 许文杰 邓姗姗 唐亚林 《科技创新与应用》 2024年第19期43-46,共4页

银行贷款审核制度对于保障银行财产安全、防范信贷风险和维护金融市场秩序具有重要作用。为提高审核效率和准确性,该文引入二维0-1变量,构建选择1张信用评分卡和3张信用评分卡的银行最大收益模型。借助变量线性组合的方程将不等式约束... 银行贷款审核制度对于保障银行财产安全、防范信贷风险和维护金融市场秩序具有重要作用。为提高审核效率和准确性,该文引入二维0-1变量,构建选择1张信用评分卡和3张信用评分卡的银行最大收益模型。借助变量线性组合的方程将不等式约束转变为等量约束,通过换元法将二维变量表示为一维变量,利用0-1变量的性质添加惩罚项将目标函数转化为无约束的QUBO模型。应用模拟退火算法进行快速求解并为银行信用贷款资格审核工作提供指导。 展开更多

关键词 信用评分卡 最大收益模型 0-1二值变量 QUBO模型 银行信用卡

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成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较 被引量：5

9

作者 王曼 施念 +1 位作者 花琳琳 杨永利 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期642-645,共4页

目的:评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法。方法:以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS9.2对完整数据集随机模拟,构建不同比例的随机缺失数据集,对缺失数据集采用多重填补法中的lo-gistic回归法(MI/logistic)进行填充处... 目的:评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法。方法:以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS9.2对完整数据集随机模拟,构建不同比例的随机缺失数据集,对缺失数据集采用多重填补法中的lo-gistic回归法(MI/logistic)进行填充处理;同时对缺失数据集采用成组删除法进行处理;根据各个数据集建立logis-tic回归模型,与完整数据集进行比较。结果:缺失10%时,成组删除法处理结果与完整数据集更接近;缺失20%～40%时,MI/logistic填补后常数项和x的回归系数明显偏离完整数据集;缺失50%时,MI/logistic填充2次时x的回归系数和标准误更接近于完整数据集;缺失60%时,MI/logistic填充后x的回归系数严重偏离完整数据集,成组删除后x回归系数的标准误明显偏离完整数据集。结论:缺失较少(缺失率<40%)时,成组删除法处理效果较好;缺失50%时,采用MI/logistic回归法填充效果更好;缺失60%以上时,两处理方法均不理想。 展开更多

关键词 二分类变量 缺失值 成组删除法 多重填补法

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Modbus通信协议在300MW核电站计算机系统中的设计与应用 被引量：1

10

作者 庞宇翔 谢大蓉 朱毅明 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期371-378,384,共9页

采用Modbus协议实现核电站计算机系统与第三方计算机系统之间的数据通讯。详细介绍了Modbus接口协议的设计与实现。通过在协议中定义开关量质量位、浮点型模拟量、从站冗余地址等方式增强了系统数据集成的安全性与可靠性。

关键词 MODBUS RTU 核电站计算机系统 开关量 模拟量 字符量

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独立于应用的数据库聚类技术 被引量：1

11

作者 程文琛 胡学钢 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期802-806,共5页

文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似... 文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似度计算方法得到数据库间相似度,利用分裂层次聚类法对数据库进行完全划分,然后借鉴k中心点方法提出最大树方法选出对应簇中心,最后利用自适应模糊C-均值聚类方法的评价函数获得最优划分。 展开更多

关键词 非对称二元变量 分裂层次聚类 k中心点法 自适应模糊C-均值聚类算法 最优划分

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带连续变利率风险模型最终破产概率上界 被引量：1

12

作者 王芝皓 吴黎军 《经济数学》 2015年第1期95-98,共4页

考虑了带二元连续变利息力的Sparre Andersen风险模型.研究了积累值盈余过程的表达式与性质;在利率递增环境下,利用推广后的调节系数方程组与递归技术推导了最终破产概率的上界,结论表明得到的破产概率上界是更为一般的Lundberg指数上界.

关键词 二元变利息力 SPARRE Andersen模型 最终破产概率 调节系数方程组 Lundberg上界

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基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度

13

作者 翟羽婷 王欣 白蕾 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期704-708,共5页

无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低... 无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低无线传感器网络节点密度,定义二进制变量,确定任务分配节点。采用可分负载理论,计算两种分群结构网络环境下任务运行时间与传输时间,得到群内和群间阶段无线传感器网络节点动态任务调度方案。仿真结果表明:所提算法在迭代次数为200次时即可获取目标函数值,当虚拟机数量为1200时,所需无线传感器网络节点数量为38个,网络资源利用率始终高于68%,说明所提方法能够有效降低调度过程中节点的能量消耗,提高网络资源利用率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 动态任务调度 改进蝙蝠算法 二进制变量 可分负载理论 权值系数

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一种网格资源的语义相关性表示方法 被引量：3

14

作者 顾见军 徐志伟 +1 位作者 常志全 李伟 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2003年第3期97-100,共4页

网格技术是高性能计算机研究的热点。网格资源的表示是网格研究的重要部分。针对不同的网格资源,提出了一种二元变量法。以二元变量法为基础,通过计算网格资源之间的相似度和相异度来刻画不同网格资源之间的相关性,并且通过阀值来进一... 网格技术是高性能计算机研究的热点。网格资源的表示是网格研究的重要部分。针对不同的网格资源,提出了一种二元变量法。以二元变量法为基础,通过计算网格资源之间的相似度和相异度来刻画不同网格资源之间的相关性,并且通过阀值来进一步对网格资源进行聚类。最后讨论该方法在网格中的具体应用。 展开更多

关键词 网格 网格资源 二元变量法 相关性 相似度 相异度

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软件开发团队的多目标优化构建研究 被引量：2

15

作者 张连营 张祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1064-1068,共5页

分析了客户需求与候选成员能力的关系,使用模糊排序聚类算法得到专业领域分工的集群;同时依据迈尔斯—布里格斯性格类型指标得到候选成员协作关系的量化评估。建立了以成员综合能力和性格匹配度最大化为目标的团队构建模型。最后,结合... 分析了客户需求与候选成员能力的关系,使用模糊排序聚类算法得到专业领域分工的集群;同时依据迈尔斯—布里格斯性格类型指标得到候选成员协作关系的量化评估。建立了以成员综合能力和性格匹配度最大化为目标的团队构建模型。最后,结合一个具体案例,采用带有判断与修复算子的微粒群算法对模型进行求解,得到表示团队构建候选方案集合的帕累托解,从而验证了该优化模型及算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 软件开发 团队构建 模糊聚类分析 二元变量 多目标优化

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一种基于体绘制的二元变量体可视化方法 被引量：1

16

作者 李霖 曾祥倚 +2 位作者 段新桥 朱海红 张一鸣 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1082-1089,共8页

二元变量的体可视化是探索多维多变量复杂空间可视化的基础。基于体绘制技术原理,将两种不同变量分别映射为颜色和不透明度。为避免颜色和不透明度相互影响,提出一种借助纹理采样的不透明度映射方法。该方法可同时直观地反映两种变量的... 二元变量的体可视化是探索多维多变量复杂空间可视化的基础。基于体绘制技术原理,将两种不同变量分别映射为颜色和不透明度。为避免颜色和不透明度相互影响,提出一种借助纹理采样的不透明度映射方法。该方法可同时直观地反映两种变量的空间分布特征及其相互关系。采用多个海域的温盐数据进行实验分析,结果表明该方法较好地展示了这些海域温盐的整体分布特征和相互关系,为二元变量的体可视化探索提供了支持。 展开更多

关键词 二元变量 可视化探索 体绘制 纹理采样 温盐数据

原文传递

纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项（英文）

17

作者 GE L TU JX +3 位作者 ZHANG H WANG H HE H GUNZLER D 《上海精神医学》 CSCD 2016年第5期293-300,共8页

纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身... 纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局限性,缺少相关的文献记录。遗憾的是,有些差别和局限性会明显影响对研究结果的报告、比较和解释。本文回顾了纵向数据分析的两种主要方法,强调两者的相似之处和主要差别。我们使用真实数据和模拟数据着重比较这两类模型的假设、对参数的解释、适用性和局限性,并讨论了将这两种不同的方法用于真实数据研究时的注意事项,提出了相关的警示。 展开更多

关键词 二分类变量 相关结果 广义线性混合效应模型 加权广义估计方程 潜变量模型 R SAS

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0-1变量两组数据统计推断中样本含量估计

18

作者 李河 麦劲壮 +1 位作者 刘小清 饶栩栩 《循证医学》 CSCD 2006年第1期48-51,共4页

今天，随着流行病学与医学统计学的进一步发展。使其在临床医学科研中得到更加广泛深入的应用。如在进行“临床医学科研计划”时。尤其在新药（包括新治疗方案）临床试验科研工作中，要求必须严格依据“研究目的”来进行科学的“研究设... 今天，随着流行病学与医学统计学的进一步发展。使其在临床医学科研中得到更加广泛深入的应用。如在进行“临床医学科研计划”时。尤其在新药（包括新治疗方案）临床试验科研工作中，要求必须严格依据“研究目的”来进行科学的“研究设计”，同时要根据研究设计的类型及所收集数据的性质．制定科学的“统计分析计划（书）”，然后按照统计分析计划（书）运行统计分析软件，得出统计学结果，以便正确推论专业结论。现在就如下问题我们来探讨一下如何估计样本含量更科学合理：据前期临床实践已有研究思路，希望进行一项临床研究设计．探讨在室间隔缺损（ventricular septal defect，VSD）的患者因手术治疗（心导管术或外科手术）而发生房室传导阻滞（atrial ventricular block，AVB）的患者中如给予积极预防措施．是否会降低AVB发生率？ 展开更多

关键词 医学统计学 0-1变量 样本含量 统计推断 样本比例

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上市公司信用评价模型——二元因变量模型的应用 被引量：9

19

作者 唐小岸 孟庆福 《预测》 CSSCI 2002年第2期39-43,共5页

文章采用了二元因变量模型对上市公司的财务状况进行分析和研究 ,并可以利用模型得出的预测概率来评价上市公司的财务状况 ,进而为我们分析上市公司的信用状况提供依据。这对银行的信贷管理人员如何分析企业好坏 ,证券投资者如何衡量证... 文章采用了二元因变量模型对上市公司的财务状况进行分析和研究 ,并可以利用模型得出的预测概率来评价上市公司的财务状况 ,进而为我们分析上市公司的信用状况提供依据。这对银行的信贷管理人员如何分析企业好坏 ,证券投资者如何衡量证券投资的价值 ,企业家如何评价自己的公司和子公司以及竞争对手都具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 上市公司 公司信用 财务分析 二元因变量模型 信用评价模型

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常见的类别变量的有调节的中介模型分析 被引量：3

20

作者 方杰 温忠麟 何子杰 《应用心理学》 2023年第4期291-299,共9页

社科研究领域常用到类别变量的中介和调节效应分析。如果中介和调节整合在一起,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何进行有调节的中介效应分析呢?以两阶段被调节的中介模型为例,详述了类别自变量或类别调节变量的有调节的中介效应... 社科研究领域常用到类别变量的中介和调节效应分析。如果中介和调节整合在一起,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何进行有调节的中介效应分析呢?以两阶段被调节的中介模型为例,详述了类别自变量或类别调节变量的有调节的中介效应分析的方法,接着用实际例子演示如何进行分析,并给出了相应的Mplus程序。最后展望了未来的拓展方向,包括模型拓展、变量拓展(二分因变量)和类别变量的编码拓展。 展开更多

关键词 多类别自变量 多类别调节变量 二分因变量 有调节的中介模型

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