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电力负荷量及气象影响因素的极值模型分析
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作者 李妮妮 徐付霞 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期99-106,共8页
用广义Pareto模型拟合2019年天津市用电负荷数据,估计模型的参数,通过P-P图、Q-Q图和密度分布图等对模型检验.计算出重现水平和超过重现水平的平均用电负荷的估计值,有助于优化电力公司的发电方案,实现资源的合理配置.在影响用电负荷的... 用广义Pareto模型拟合2019年天津市用电负荷数据,估计模型的参数,通过P-P图、Q-Q图和密度分布图等对模型检验.计算出重现水平和超过重现水平的平均用电负荷的估计值,有助于优化电力公司的发电方案,实现资源的合理配置.在影响用电负荷的5个气象因素中,选择日平均温度和日降雨量,计算了两者的线性相关、秩相关以及尾部相关系数,建立了二元超阈值模型,给出尾部分布估计结果. 展开更多
关键词 电力负荷 广义PARETO分布 二元超阈值模型 相关性度量 参数估计
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