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基于启发式二分策略的属性约简方法 被引量:2
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作者 黄治国 杨清琳 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期59-67,共9页
分辨矩阵为属性约简与求核运算提供了一种规范精确的数学模型,通过分辨矩阵模型可方便地获取决策系统全体属性约简.本文基于分辨矩阵运用启发式信息与二分策略扩展结点,设计了一种构造约简树求取全体属性约简的有效算法,该约简树从根结... 分辨矩阵为属性约简与求核运算提供了一种规范精确的数学模型,通过分辨矩阵模型可方便地获取决策系统全体属性约简.本文基于分辨矩阵运用启发式信息与二分策略扩展结点,设计了一种构造约简树求取全体属性约简的有效算法,该约简树从根结点到叶结点全体路径构成的析取范式与系统分辨函数等价,其极小析取范式所有析取项即为决策系统全体属性约简.该方法适用于满足任意约简准则的分辨矩阵,能够显著地减少搜索空间和保证全体约简求解的完备性,理论分析与实验结果说明了算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 属性约简 启发式信息 二分策略 分辨矩阵
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基于拉德布鲁赫法哲学思想的土地管理思考
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作者 万磊 韩福钧 《中国国土资源经济》 2019年第5期14-19,37,共7页
文章结合具体实例,指出土地管理工作中存在的一种非理性现象,即轻事实认定、重政策依赖,并分析了其成因及弊端。进而引入拉德布鲁赫相对主义法哲学思想,将土地管理工作结合这一思想法理进行分析,得出结论:土地管理的政策价值,应包含政... 文章结合具体实例,指出土地管理工作中存在的一种非理性现象,即轻事实认定、重政策依赖,并分析了其成因及弊端。进而引入拉德布鲁赫相对主义法哲学思想,将土地管理工作结合这一思想法理进行分析,得出结论:土地管理的政策价值,应包含政策本意、土地资源管理要义、社会正义三部分。然后通过数理分析,提出二元策略区别对待理论及无政策依据情形的实体公正办理路径。最后从维护实质正义的社会公平角度,提出营造政策适用创新氛围、建立政策适用容错纠错机制、开通重大损失(害)事项救济通道、提升基层部门制度建设能动性等土地管理“活用”政策的保障举措。 展开更多
关键词 土地管理 拉德布鲁赫法理 二元策略 制度创新
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Three-dimensional Construction and Omni-directional Rolling Analysis of a Novel Frame-like Lattice Modular Robot 被引量:4
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作者 DING Wan WU Jianxu YAO Yan'an 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期691-701,共11页
Lattice modular robots possess diversity actuation methods, such as electric telescopic rod, gear rack, magnet, robot arm, etc. The researches on lattice modular robots mainly focus on their hardware descriptions and ... Lattice modular robots possess diversity actuation methods, such as electric telescopic rod, gear rack, magnet, robot arm, etc. The researches on lattice modular robots mainly focus on their hardware descriptions and reconfiguration algorithms. Meanwhile, their design architectures and actuation methods perform slow telescopic and moving speeds, relative low actuation force verse weight ratio, and without internal space to carry objects. To improve the mechanical performance and reveal the locomotion and reconfiguration binary essences of the lattice modular robots, a novel cube-shaped, frame-like, pneumatic-based reconfigurable robot module called pneumatic expandable cube(PE-Cube) is proposed. The three-dimensional(3D) expanding construction and omni-directional rolling analysis of the constructed robots are the main focuses. The PE-Cube with three degrees of freedom(Do Fs) is assembled by replacing the twelve edges of a cube with pneumatic cylinders. The proposed symmetric construction condition makes the constructed robots possess the same properties in each supporting state, and a binary control strategy cooperated with binary actuator(pneumatic cylinder) is directly adopted to control the PE-Cube. Taking an eight PE-Cube modules' construction as example, its dynamic rolling simulation, static rolling condition, and turning gait are illustrated and discussed. To testify telescopic synchronization, respond speed, locomotion feasibility, and repeatability and reliability of hardware system, an experimental pneumatic-based robotic system is built and the rolling and turning experiments of the eight PE-Cube modules' construction are carried out. As an extension, the locomotion feasibility of a thirty-two PE-Cube modules' construction is analyzed and proved, including dynamic rolling simulation, static rolling condition, and dynamic analysis in free tipping process. The proposed PE-Cube module, construction method, and locomotion analysis enrich the family of the lattice modular robot and pr 展开更多
关键词 modular robot pneumatic expandable cube pneumatic actuation omni-directional rolling binary control strategy
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一种面向多标签分类的在线主动学习算法 被引量:3
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作者 龚楷伦 翟婷婷 唐鸿成 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期80-88,共9页
针对现有算法多标签分类器收敛效率低和标签查询策略未考虑特征辨别能力的弊端,提出一种基于判别采样和镜像梯度下降规则的多标签在线主动学习算法(multi-label active mirror descent by discrimination sampling,MLAMD_D)。MLAMD_D算... 针对现有算法多标签分类器收敛效率低和标签查询策略未考虑特征辨别能力的弊端,提出一种基于判别采样和镜像梯度下降规则的多标签在线主动学习算法(multi-label active mirror descent by discrimination sampling,MLAMD_D)。MLAMD_D算法采用二元关联策略将包含C个标签的多标签分类问题分解成C个相互独立的二分类问题,算法使用镜像梯度下降规则更新其二分类器,并采用基于判别的采样策略。将MLAMD_D算法与现有算法以及基于随机采样和镜像梯度下降规则的多标签在线主动学习算法(multi-label active mirror descent by random sampling,MLAMD_R)在6个多标签分类数据集上进行对比试验。试验结果表明,MLAMD_D算法的多标签分类性能优于其他多标签在线主动学习算法。因此,MLAMD_D算法在处理多标签在线主动学习的任务中具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 在线主动学习 多标签分类 弱监督学习 基于判别的采样策略 二元关联策略
原文传递
基于分解策略的多标签在线特征选择算法
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作者 张永伟 朱祁 吴永城 《网络安全与数据治理》 2022年第10期65-71,77,共8页
在线学习方法是用于大规模数据集的、高效且可扩展的机器学习算法。然而,在对多标签数据集进行特征选择时,传统的在线多标签学习方法需要访问数据集的所有特征,当数据集具有较高维度时,这种在线学习方式并不能适用于实际情景。针对多标... 在线学习方法是用于大规模数据集的、高效且可扩展的机器学习算法。然而,在对多标签数据集进行特征选择时,传统的在线多标签学习方法需要访问数据集的所有特征,当数据集具有较高维度时,这种在线学习方式并不能适用于实际情景。针对多标签数据集的特征选择,在现有研究的基础上,使用二类分解策略,提出基于分解策略的多标签在线特征选择算法。该算法利用稀疏正则化和截取方法进行在线特征选择,降低计算复杂度。实验表明,算法的特征选择性能优于其他多标签在线特征选择算法。 展开更多
关键词 特征选择 在线学习 多标签分类 二类分解策略
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动量交叉粒子群算法
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作者 禹云 陈熙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4459-4462,4468,共5页
针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜... 针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜索能力,并且在粒子搜索路径中引入变系数低通滤波器构成的动量算法来平滑粒子搜索路径。几个典型的测试函数仿真表明,新算法在收敛速度和搜索精度上均得到了明显改善。 展开更多
关键词 粒子群算法 最优模拟二进制交叉策略 变系数低通滤波器
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