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基于孪生网络视频烟雾目标分割方法
被引量：
1
1
作者
刘方涛
杨剑
+2 位作者
白瑞君
张启尧
任宇杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2597-2603,共7页
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟...
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟雾视频数据离线训练方法,输出回归预测score(分数)和mask(掩膜),由于mask不好预测,用一个ROW来预测mask,达到目标分割情况下的跟踪。
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关键词
半监督
视频对象分割
全卷积
二元分段任务
双输入
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职称材料
题名
基于孪生网络视频烟雾目标分割方法
被引量：
1
1
作者
刘方涛
杨剑
白瑞君
张启尧
任宇杰
机构
中北大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2597-2603,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61602427)
山西省回国留学人员科研基金项目(2014-053)。
文摘
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟雾视频数据离线训练方法,输出回归预测score(分数)和mask(掩膜),由于mask不好预测,用一个ROW来预测mask,达到目标分割情况下的跟踪。
关键词
半监督
视频对象分割
全卷积
二元分段任务
双输入
Keywords
semi-supervised
video
object
segmentation
full
convolution
binary
segmentation
task
double
input
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于孪生网络视频烟雾目标分割方法
刘方涛
杨剑
白瑞君
张启尧
任宇杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
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