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题名基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频
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作者
李梓楷
王宇飞
廖广军
郭晶晶
刘光尧
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机构
广东警官学院刑事技术系
公安部鉴定中心
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出处
《刑事技术》
2024年第1期1-10,共10页
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基金
广东省重点建设学科科研能力提升项目(2021ZDJS047)
痕迹科学与技术公安部重点实验室开放课题(2021FMKFKT07)
+1 种基金
教育部科技部司法鉴定技术应用与社会治理学科创新引智基地项目(B20077)
广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目(2022GDSKJCX034)。
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文摘
深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明:本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。
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关键词
视频侦查
深度伪造人像
视频帧间关系
量化参数
二元logistic回归方程
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Keywords
video investigation
deepfake portrait
relationship between video frames
quantization parameter
binary logistic regression equation
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分类号
DF793.2
[政治法律—诉讼法学]
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题名甘肃省成年人业余锻炼情况及其影响因素分析
被引量：1
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作者
张静
张兆翠
董彩霞
何虎鹏
席金恩
任晓岚
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机构
甘肃省疾病预防控制中心社区卫生与慢性病预防控制科
甘肃省人民医院免疫风湿科
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出处
《疾病监测》
CAS
2020年第8期723-728,共6页
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基金
甘肃省卫生行业科研计划管理项目(No.GWGL2013–17)。
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文摘
目的调查和分析甘肃省成年人业余锻炼情况及影响因素分析,为甘肃省成人开展身体活动指导提供理论依据。方法采用多阶段分层整群抽样方法选取具有甘肃代表性的样本,对甘肃省14个市州56个乡镇中≥18岁常住居民随机抽样开展调查。结果甘肃省成年人经常锻炼率为14.3%(标化率13.95%),男性16.0%(标化率16.28%)高于女性13.0%(标化率12.27%)(χ2=13.789,P<0.05),城市经常锻炼率(16.2%)高于农村(12.3%)(χ2=23.113,P<0.05),轻体力职业(22.4%)高于重体力职业(10.7%)(χ2=183.314,P<0.05),糖尿病患者(20.4%)高于非糖尿病患者(13.6%)(χ2=25.330,P<0.05),男性不吸烟人群(18.8%)高于吸烟人群(13.9%)(χ2=14.274,P<0.05);城市、城市女性均随年龄增长而线性增加(χ2=11.992、5.707,均P<0.05),随教育水平升高城乡均呈线性上升趋势(χ2=107.668、263.053,均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,城乡、年龄、文化程度、职业、糖尿病、体质指数是影响甘肃省成人经常锻炼的主要因素,其中以农村为负向因素;男性经常锻炼的正向因素依次为年龄、糖尿病、职业、文化程度,负向因素为男性吸烟和农村;女性依次为职业、文化程度和年龄,均为正向因素。结论甘肃省成年人经常锻炼率总体较低,农村、重体力劳动者、教育水平低者更低;男性吸烟人群较低。影响经常锻炼的因素有城乡、年龄、文化程度、职业、糖尿病、体质指数、男性吸烟。针对主要影响因素及相关薄弱群体加大宣传和干预力度。
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关键词
经常锻炼率
二元logistic回归分析
影响因素
回归方程
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Keywords
Regular physical exercise rate
binary logistic regression analysis
Influencing factor
regression equation
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分类号
R211
[医药卫生—中医学]
R195
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