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题名基于历史边界的喜马拉雅山脉冰湖提取方法对比研究
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作者
陈方
王金晓
张美美
于博
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机构
可持续发展大数据国际研究中心
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学资源与环境学院
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出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2023年第4期1413-1427,共15页
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基金
中国-东盟地球大数据平台与应用示范项目(桂科AA20302022)资助。
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文摘
冰湖是气候变化的重要指示器,在全球变暖的背景下,冰湖的持续监测对区域水资源管理以及高山地区防灾减灾具有重要意义。受冰川消融和气候影响,冰湖边界会发生季节性和年际变化。已有冰湖制图的研究,往往要首先确定遥感影像上每个冰湖的位置,然后获取其精细边界。近年来,不同区域的冰湖编目数据日益增加,提供了大量的冰湖历史边界。对这些位置已知的冰湖进行监测只需提取其当前边界,而历史边界可以作为冰湖迭代边界的起点,从而加速冰湖编目数据的更新。本研究以喜马拉雅山脉成像条件较好的488个冰湖和受积雪、冰冻、云、山体阴影影响的80个冰湖作为研究对象,将前者按照面积大小分成3类,基于1990年冰湖编目数据提供的历史边界信息,对比了人工阈值法、OTSU阈值法、U-NET、双峰迭代法、OTSU迭代法和C-V迭代法在2014年后Landsat-8 OLI影像上的冰湖提取结果。结果表明:OTSU迭代法、C-V迭代法能有效利用冰湖缓冲区内的统计信息,取得的F1分数高达88.89%和89.30%,显著优于人工阈值法、OTSU阈值法和双峰迭代法,也能较完整地提取冰冻状态和云覆盖的冰湖;对于积雪覆盖下的冰湖,C-V迭代法的提取精度最高;U-NET模型取得的F1分数高达89.8%,能准确提取与山体阴影相连的冰湖。本研究为历史边界已知的冰湖长期监测提供了方法支持。
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关键词
历史边界
冰湖提取
OTSU
双峰迭代法
C-V迭代法
U-NET
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Keywords
historical boundaries
glacial lake extraction
OTSU
bimodal iterative method
C-V iterative method
U-NET
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P343.6
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名三种分割算法在BGA焊点图像分割中的应用
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作者
王春萌
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《山西电子技术》
2014年第4期16-17,27,共3页
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文摘
X射线BGA焊点检测图像中,存在大量与检测无关的冗余信息。针对这一问题,从原理和应用效果上对三种基本阈值分割算法进行了对比分析并进行仿真实验。通过对三种分割算法的比较,得到了较为通用的算法,效果令人满意。
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关键词
图像分割
阈值
双峰法
迭代法
大津法
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Keywords
image segmentation
threshold
bimodal method
iterative method
Otsu
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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