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一种新的PARAFAC模型拟合算法
1
作者
杜建和
袁超伟
韩曦
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期29-33,共5页
为了提高二线性迭代最小二乘(BALS)算法拟合平行因子(PARAFAC)模型的速度,提出了一种新的PARAFAC模型拟合算法.该算法利用新迭代与旧迭代之间的增量值,来预测下一次迭代的初始值,对BALS中的每次迭代,为2个加载矩阵设置相应的松弛因子,...
为了提高二线性迭代最小二乘(BALS)算法拟合平行因子(PARAFAC)模型的速度,提出了一种新的PARAFAC模型拟合算法.该算法利用新迭代与旧迭代之间的增量值,来预测下一次迭代的初始值,对BALS中的每次迭代,为2个加载矩阵设置相应的松弛因子,并通过联合优化的方法求得最优松弛因子对,从而加速BALS的收敛速度.理论分析和仿真结果表明,与已有的BALS算法相比,所提算法在不牺牲性能的条件下,有效地提高了PARAFAC模型的拟合速度.
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关键词
二线性迭代最小二乘
平行因子
迭代
松弛因子
收敛
原文传递
题名
一种新的PARAFAC模型拟合算法
1
作者
杜建和
袁超伟
韩曦
机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期29-33,共5页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2014AA01A701)
国家自然科学基金项目(60872149)
文摘
为了提高二线性迭代最小二乘(BALS)算法拟合平行因子(PARAFAC)模型的速度,提出了一种新的PARAFAC模型拟合算法.该算法利用新迭代与旧迭代之间的增量值,来预测下一次迭代的初始值,对BALS中的每次迭代,为2个加载矩阵设置相应的松弛因子,并通过联合优化的方法求得最优松弛因子对,从而加速BALS的收敛速度.理论分析和仿真结果表明,与已有的BALS算法相比,所提算法在不牺牲性能的条件下,有效地提高了PARAFAC模型的拟合速度.
关键词
二线性迭代最小二乘
平行因子
迭代
松弛因子
收敛
Keywords
bilinear
alternating
least
squares
parallel
factor
iteration
relaxation
factor
convergence
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的PARAFAC模型拟合算法
杜建和
袁超伟
韩曦
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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