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题名自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建
被引量：2
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作者
周芹
马志强
单勇
党建国
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机构
空军工程大学信息与导航学院
解放军
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出处
《电讯技术》
北大核心
2015年第6期599-604,共6页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(2013JM8025)~~
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文摘
在经典的双边全变差(BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明:与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。
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关键词
图像超分辨率重建
正则化
双边全变差模型
自适应约束
边缘保持
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Keywords
image super-resolutionre reconstruction
regularization
bilateral total variation model
adaptive constraints
edge preserving
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于边缘方向扩散系数正则化的文本图像超分辨率算法
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作者
张红梅
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机构
保山学院数学学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第19期105-108,共4页
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文摘
针对文档图像超分辨率重建问题,根据传统双边全变差(BTV)超分辨率算法,提出一种自适应约束的BTV正则化文档图像超分辨率算法。该算法通过引入一个图像的局部邻域残差均值,以区分当前像素点属于平滑区域还是边缘区域,然后利用垂直边缘方向和边缘方向扩散性的不同,产生自适应权重矩阵。最后通过代价函数求出迭代公式,最终实现文本图像的超分辨率重建。与相关的文档图像超分辨率方法相比较,提出的方法在视觉图像质量和字符识别精度方面均得到了显著的改善。
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关键词
文本图像
超分辨率重建
正则化
双边全变差模型
边缘保持
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Keywords
text image
super.resolution reconstruction
regularization
bilateral total variation model
edge preservation
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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