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关于人工智能的五个认识观点探究
1
作者 莫宏伟 《科技风》 2023年第4期4-9,共6页
近五年以来,以深度学习为主的人工智能技术发展迅速,政府、企业、学术界以及社会各界对于人工智能的认识程度不一,产业界和学术界对于人工智能的认识实际上还存在很多分歧。总体上,在科学、产业、教育等各领域,对于人工智能都缺乏全面... 近五年以来,以深度学习为主的人工智能技术发展迅速,政府、企业、学术界以及社会各界对于人工智能的认识程度不一,产业界和学术界对于人工智能的认识实际上还存在很多分歧。总体上,在科学、产业、教育等各领域,对于人工智能都缺乏全面认识。本文尝试从大历史、系统、知识、教育和伦理五个方面来全面认识和理解人工智能,提出人工智能大历史观、大系统观、大知识观、大教育观和大伦理观五个认识观点。通过这五个观点,相对全面地把握和理解人工智能的本质、理论、知识、技术、应用和伦理等多方面内容,对于人工智能科学发展和教育教学都有一定借鉴和启发意义。 展开更多
关键词 人工智能 大历史观 大系统观 大知识观 大教育观 大伦理观
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文艺美学视野中审美教育内涵探究 被引量：2
2
作者 王军莉 《渭南师范学院学报》 2014年第16期21-23,共3页
审美教育是古老而现代的话题,当下审美教育的重要性越来越突显。在教育学、哲学等领域对其都有深入的研究,但在文艺美学领域中,虽然研究得较多,但对其内涵的界定仍是"古老的"。以以往美学家、教育家对审美教育内涵的探讨与界... 审美教育是古老而现代的话题,当下审美教育的重要性越来越突显。在教育学、哲学等领域对其都有深入的研究,但在文艺美学领域中,虽然研究得较多,但对其内涵的界定仍是"古老的"。以以往美学家、教育家对审美教育内涵的探讨与界定为基础,并结合当代审美教育表现出的新特征,较全面、深入地探究审美教育这种教育形式。强调审美教育对个体的感知能力、审美能力和创新能力等因素的培养与提升,以期塑造更多的感受美、鉴赏美和创造美的使者。 展开更多
关键词 审美教育 文艺美学 大教育形式
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探讨高等职业技术教育的发展前景
3
作者 张海燕 《中国教育技术装备》 2011年第27期18-19,共2页
新形势下高等职业院校要树立＂大教育观＂,以社会需求为导向,针对高等职业教育的发展目标、发展环境、发展动力、发展战略的新变化,注重科学管理,不断创新办学思路,创造性地开展工作,提高教学效益。
关键词 高等职业技术教育 大教育观 创业教育
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大数据环境下在线学习者画像的构建 被引量：56
4
作者 肖君 乔惠 李雪娇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期111-120,共10页
在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架... 在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架构为基础,从目标(Object)、数据(Data)、分析(Analysis)、服务(Service)四个角度提出“ODAS”开放学习分析概念模型,并设计了一套具体可行的、可操作的基于ODAS的在线学习者画像构建流程,包括画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出四个阶段,从而为学习者画像教学应用与评估提供方法。本研究进而以上海开放大学的在线学习者为对象,从学习者基本特征、在线学习行为和学习路径三个维度构建高风险学习者画像,开展画像标签分析。研究表明,学习者画像能反映高风险学习者的学习能力、行为表现、学习路径等特征,并具有教学情境性,能为针对性教学设计及在线学习支持服务设计提供数据支撑。 展开更多
关键词 教育大数据 开放学习分析 在线学习者画像 精准支持服务
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利用教育大数据可视化提高本科生培养质量 被引量：5
5
作者 肖建力 沈昱明 +1 位作者 尚丽辉 苏湛 《中国教育技术装备》 2019年第2期29-31,35,共4页
以上海理工大学统一门户提供的数据为基础,以数据可视化作为技术手段,对教育大数据进行挖掘,以测控技术与仪器专业为例,对师资水平、毕业生能力、课程安排的合理性进行深入分析,并就如何提高本科生的培养质量提供一些建议。
关键词 大数据 数据可视化 本科生 测控技术与仪器专业
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推进干部教育培训高质量发展的理念创新与思路探索 被引量：2
6
作者 张志芳 《中国浦东干部学院学报》 2021年第2期130-136,共7页
推进干部教育培训的高质量发展,要扩充“大教育大培训”理念的内涵,以社会境域的大视野,在理念变革、目标定位、方式方法和教学资源开发等方面,推进干部教育培训与社会层面教育培训工作的互学互鉴。通过创新干部教育培训的组织协调架构... 推进干部教育培训的高质量发展,要扩充“大教育大培训”理念的内涵,以社会境域的大视野,在理念变革、目标定位、方式方法和教学资源开发等方面,推进干部教育培训与社会层面教育培训工作的互学互鉴。通过创新干部教育培训的组织协调架构、盘活教学资源、增加评估考核的社会介入权重,以及加强干部教育培训与社会层面思政教育实践的互鉴研究,逐步获得推进高质量干部教育培训发展的规律性认识。 展开更多
关键词 干部教育培训 高质量干部教育 大教育大培训 社会层面教育培训
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迈向学习型社会 被引量：2
7
作者 姚旭 《工会理论与实践》 北大核心 2003年第3期67-69,共3页
在形成学习型社会的过程中,教育要先行,要在全社会形成系统的大教育观。只有在终身教育与终身学习的理念、完善的全民教育体系、各种类型的学习型组织建立的基础上才能真正形成学习型社会。
关键词 学习型社会 大教育观 终身教育 终身学习 全民教育体系 学习型组织 国民教育体系
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论大教育观指引下的福建农村教育
8
作者 刘向红 余少谦 《丽水学院学报》 2011年第1期102-108,共7页
分析了大教育观的内涵和要求,运用详实的统计数据,以大教育观为指引,对福建农村教育在城乡教育均衡、教育目标分层认识、教育功能发挥、教育教学改革、各种教育形式统筹协调发展以及教育保障水平等方面存在的问题进行分析论证,提出应正... 分析了大教育观的内涵和要求,运用详实的统计数据,以大教育观为指引,对福建农村教育在城乡教育均衡、教育目标分层认识、教育功能发挥、教育教学改革、各种教育形式统筹协调发展以及教育保障水平等方面存在的问题进行分析论证,提出应正确认识农村教育功能,促进农村职业教育发展和内涵建设;应设置分阶段农村教育目标,改进教育内容;构建完善的农村教育体系,督促各类教育形式和办学模式协调发展;进一步完善农村教育保障体系等建设意见。 展开更多
关键词 大教育观 福建教育 农村教育
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论现代民警培训教学体系的构建
9
作者 陈玉川 《政法学刊》 2008年第6期92-96,共5页
加强培训教学基地、教官队伍、课程和考核评价体系等建设,构建完善的民警培训教学体系,加大对民警的培训力度,提高培训质量,对推进"大教育"、"大培训"工作体系建设,形成"大教育"、"大培训"工... 加强培训教学基地、教官队伍、课程和考核评价体系等建设,构建完善的民警培训教学体系,加大对民警的培训力度,提高培训质量,对推进"大教育"、"大培训"工作体系建设,形成"大教育"、"大培训"工作格局具有重要作用。 展开更多
关键词 民警培训 教学体系 “大教育” “大培训”工作体系
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论素质教育的整体性
10
作者 高新发 《湖北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2000年第4期92-95,共4页
素质教育以学生素质的整体发展为目标。实现这一目标需要充分利用学生、学校、家庭、社会中的一切教育资源 ,并使之密切配合。
关键词 全人学习 教育大系统 素质教育 整体性 学校教育
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发展教育大数据:内涵、价值和挑战 被引量：367
11
作者 杨现民 唐斯斯 李冀红 《现代远程教育研究》 CSSCI 2016年第1期50-61,共12页
我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下... 我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性,我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题,才能推动我国教育大数据持续健康发展。 展开更多
关键词 教育大数据 教育改革 教育信息化 内涵界定 战略定位 价值潜能 现实挑战
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基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析 被引量：305
12
作者 王娟 陈世超 +1 位作者 王林丽 杨现民 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第2期5-13,共9页
大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网（CNKI）数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭... 大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网（CNKI）数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点：从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014-2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有＂大数据＂、＂大数据时代＂、＂学习分析及技术＂、＂数据挖掘＂等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。 展开更多
关键词 教育大数据 热点 趋势 CITESPACE
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面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用 被引量：105
13
作者 孙曙辉 刘邦奇 李鑫 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第2期59-66,共8页
国内外对教育大数据的研究正从概念、理念层面走向建模分析与应用层面,而应用层面的研究也从教育质量监测统计、教育决策等宏观层面向学校教学、学生学习等微观层面深入发展。该文在教育数据挖掘与学习分析内涵讨论的基础上,结合智慧教... 国内外对教育大数据的研究正从概念、理念层面走向建模分析与应用层面,而应用层面的研究也从教育质量监测统计、教育决策等宏观层面向学校教学、学生学习等微观层面深入发展。该文在教育数据挖掘与学习分析内涵讨论的基础上,结合智慧教学实际提出了智慧课堂的数据模型和体系架构,阐述了"四建模三分析"的教育大数据研究方法论,构建了智慧课堂数据挖掘分析的"整体棋盘"及13个具体研究问题,并提出了智慧课堂数据挖掘分析的四类应用模式,最后基于真实数据探讨了学生主观行为对成绩的影响分析应用案例。 展开更多
关键词 智慧课堂 教育大数据 数据挖掘 学习分析 师生互动指数
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基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究 被引量：100
14
作者 赵慧琼 姜强 +2 位作者 赵蔚 李勇帆 赵艳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第1期62-69,共8页
利用学习分析技术挖掘教育大数据,能够发现潜在价值,并使其转换成有意义的教学信息,进而优化学习过程、提高教学效果,成为教师、学生及教育研究者的共同诉求。从学习分析技术的教育应用视角,追踪、积累并筛选在线学习行为数据,利用多元... 利用学习分析技术挖掘教育大数据,能够发现潜在价值,并使其转换成有意义的教学信息,进而优化学习过程、提高教学效果,成为教师、学生及教育研究者的共同诉求。从学习分析技术的教育应用视角,追踪、积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定影响学生学习绩效的预警因素,在此基础上构建了干预模型,将其应用于教学实践中,对产生的学习行为数据进行二元Logistic回归分析,并结合问卷调查和访谈法对该模型在学习活动、知识习得等方面的有效性进行验证。结果表明,通过学习过程中实施的干预模型识别出存在学习危机的学生,及时向其发出预警信号并提供个性化干预对策,有利于增强学习动机,培养学习毅力,提高学习质量。 展开更多
关键词 教育大数据 学习分析 预警 干预对策 个性化学习
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从大国迈向强国:改革开放40年中国工程教育 被引量：94
15
作者 林健 郑丽娜 《清华大学教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期1-17,共17页
改革开放以来中国工程教育走过了40年的发展历程,经历了从恢复调整、调整发展、规模扩张到质量提升四个阶段,这不仅使中国工程教育规模跃居世界首位,而且使我国在建设工程教育强国的道路上迈出了坚实的步伐。基于丰富详实的文献数据,本... 改革开放以来中国工程教育走过了40年的发展历程,经历了从恢复调整、调整发展、规模扩张到质量提升四个阶段,这不仅使中国工程教育规模跃居世界首位,而且使我国在建设工程教育强国的道路上迈出了坚实的步伐。基于丰富详实的文献数据,本文分别从上述四个阶段梳理不同发展时期中国工程教育的规模、结构、质量、成效和改革重点,在此基础上总结40年中国工程教育发展的主要成就,指出我国工程教育为经济发展、社会进步和民族复兴作出了巨大贡献。 展开更多
关键词 工程教育 改革开放 教育大国 教育强国
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教育大数据的来源与采集技术 被引量：85
16
作者 邢蓓蓓 杨现民 李勤生 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第8期14-21,共8页
教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"... 教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"人"和"物";介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。 展开更多
关键词 教育大数据 数据来源 采集技术 注意事项
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教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇 被引量：72
17
作者 杨现民 唐斯斯 李冀红 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第1期5-12,共8页
文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应... 文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。 展开更多
关键词 大数据 教育大数据 技术框架 发展趋势
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大数据视域下高校数据治理方案研究 被引量：68
18
作者 余鹏 李艳 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第6期60-66,共7页
文章从高校数据现存的问题入手,深入剖析了高校在数据标准、数据源、数据交换、数据应用等方面的不足,探讨了教育大数据治理的核心作用与研究意义。同时,文章结合当前高校在智慧校园建设过程中面临的诸多困境,详细分析了高校教育大数据... 文章从高校数据现存的问题入手,深入剖析了高校在数据标准、数据源、数据交换、数据应用等方面的不足,探讨了教育大数据治理的核心作用与研究意义。同时,文章结合当前高校在智慧校园建设过程中面临的诸多困境,详细分析了高校教育大数据治理的目标。通过构建大数据建设体系架构,设计教育大数据平台与数据治理框架,深入阐释了大数据视域下高校数据治理的迫切性、可行性及必要性。最后,文章论证了高校大数据治理工作有助于提升数据治理的精准化、管理服务的协同化、教学科研的智能化、决策应用的科学化。 展开更多
关键词 教育大数据 数据治理 数据治理框架
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基于区块链技术的学生综合素质评价系统设计 被引量：68
19
作者 郑旭东 杨现民 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期23-32,共10页
学生综合素质评价是推动新时代育人方式和评价系统综合改革的关键。我国经过10余年的学生综合素质评价探索,基础教育的育人方式和高校招生考试改革均有较大转变,但也存在综合素质评价效用不高、权责不清、客观公正不足、安全可靠性不敷... 学生综合素质评价是推动新时代育人方式和评价系统综合改革的关键。我国经过10余年的学生综合素质评价探索,基础教育的育人方式和高校招生考试改革均有较大转变,但也存在综合素质评价效用不高、权责不清、客观公正不足、安全可靠性不敷等问题。区块链作为一种新型的分布式数据存储技术,具有去中心化、点对点传输、共识机制、加密防伪和智能合约等技术优势。构建和应用基于区块链的学生综合素质评价系统,不失为解决学生综合素质评价问题的一条有效途径。基于Hyperledger Fabri设计的学生综合素质评价系统架构包括基础设施层、网络层、共识层、数据层、智能合约层、接口层和应用层,可在宏观治理层面支持弱中心化的评价联盟运行,在中观评价层面实现安全、可信、溯源的数据录入,评价实施,结果查询与应用等评价过程。但建设和应用基于区块链的学生综合素质评价系统是一项系统性工程,需要不断明确和解决理念、技术、数据、算法、制度等方面的问题。 展开更多
关键词 综合素质评价 区块链 教育大数据 人工智能 系统设计
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计算教育学:内涵与进路 被引量：63
20
作者 刘三女牙 杨宗凯 李卿 《教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期152-159,共8页
随着信息技术与教育教学融合的不断深入以及教育大数据的形成,计算教育学应运而生。计算教育学是通过技术赋能,基于数据密集型的研究范式,解释信息时代的教育活动与问题,揭示教育复杂系统内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学... 随着信息技术与教育教学融合的不断深入以及教育大数据的形成,计算教育学应运而生。计算教育学是通过技术赋能,基于数据密集型的研究范式,解释信息时代的教育活动与问题,揭示教育复杂系统内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学围绕计算教育伦理、教育主体计算、教育情境计算、教育服务计算等核心任务开展研究与实践,助力实现人才培养的个性化、教育评价的科学化及教育管理的精准化。计算教育学的发展亟须建构计算教育伦理、科学量化教育场景、提升数据融合与智能处理能力、促进学科交叉、加强协同创新。 展开更多
关键词 计算教育学 研究范式 教育大数据 智能教育
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