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基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究 被引量：46
1
作者 陈臣 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期28-31,共4页
近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发... 近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。 展开更多
关键词 大数据 图书馆 个性化服务 用户行为分析
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基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计 被引量：33
2
作者 陶彩霞 谢晓军 +2 位作者 陈康 郭利荣 刘春 《电信科学》 北大核心 2013年第3期27-31,共5页
随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于... 随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。 展开更多
关键词 云计算 大数据 移动互联网 用户行为分析 MapReduce 应用平台 DPI
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大数据在工业制造业的应用与研究 被引量：33
3
作者 钟海 《企业技术开发》 2015年第5期104-105,119,共3页
大数据时代,工业领域将会以想像不到的速度创新,呈现出新的技术、新的产品、新的服务和新的业态。各行各业的决策正在从"业务驱动"转变"数据驱动"。事实上,无论工业4.0还是工业互联网,其主要特征都是智能和互联,而... 大数据时代,工业领域将会以想像不到的速度创新,呈现出新的技术、新的产品、新的服务和新的业态。各行各业的决策正在从"业务驱动"转变"数据驱动"。事实上,无论工业4.0还是工业互联网,其主要特征都是智能和互联,而主旨都在于通过充分利用信息通讯技术,把产品、机器、资源和人有机结合在一起,推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。智能制造时代的到来,也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用,将成为未来制造业大创新的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。 展开更多
关键词 大数据 智能制造 用户行为分析 价格预测 规模定制
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大数据、云计算与用户行为分析 被引量：13
4
作者 吴恺 苏新宁 邓三鸿 《数字图书馆论坛》 2013年第6期19-23,共5页
云计算的研究与应用方兴未艾，大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵，重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下，用户... 云计算的研究与应用方兴未艾，大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵，重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下，用户行为分析在行为理论、信息规范、信息整合、分布式数据挖掘和数据可视化等方面的研究展望。 展开更多
关键词 大数据 云计算 用户行为分析
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基于大数据的电信运营商业务精确运营平台的构建 被引量：13
5
作者 刘洁 王哲 《电信科学》 北大核心 2013年第3期22-26,共5页
大数据作为云计算的一种实际应用,在电信运营商的运营支撑中有着举足轻重的作用。基于移动互联网的发展趋势,首先分析电信运营商面临的挑战和建设难题,基于大数据分析的精确运营平台的重要性和必要性,提出引入大数据精确运营平台的业务... 大数据作为云计算的一种实际应用,在电信运营商的运营支撑中有着举足轻重的作用。基于移动互联网的发展趋势,首先分析电信运营商面临的挑战和建设难题,基于大数据分析的精确运营平台的重要性和必要性,提出引入大数据精确运营平台的业务网络架构和构建大数据精确运营平台的思路和方法。 展开更多
关键词 大数据 用户行为分析 云数据库 分布式计算 并行计算 云计算 业务网络
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社会媒体大数据分析研究综述 被引量：13
6
作者 杜治娟 王硕 +1 位作者 王秋月 孟小峰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-23,共23页
社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道,包含大量丰富的有用信息,近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远。按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类,即从基于用户的分析、基于... 社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道,包含大量丰富的有用信息,近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远。按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类,即从基于用户的分析、基于关系的分析和基于交互内容的分析三方面进行总结分析。首先,从多源异构网络中识别用户身份,发现社群并计算用户影响力来分析基于用户的数据;其次,从用户关系强度计算、信息传播和影响力最大化3个角度探讨了基于交互关系为中心的数据分析;然后,基于用户交互内容探讨了特征提取与选择、话题事件挖掘、多媒体数据分析以及情感分析4个问题。最后,从信息传播、影响力计算、特征提取与选择、微博新闻挖掘、社会媒体大数据融合和跨语言情感分析6个方面指出了现有研究的挑战性和未来研究的新视角。 展开更多
关键词 社交媒体 大数据 用户行为 交互关系 交互内容
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基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现 被引量：11
7
作者 郝晓培 单杏花 +1 位作者 杨立鹏 王拓 《铁路计算机应用》 2017年第5期1-4,10,共5页
近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系... 近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构,有效地识别出异常购票行为。 展开更多
关键词 大数据 互联网售票 用户行为分析 架构
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高校档案用户行为大数据分析技术应用研究 被引量：10
8
作者 张倩 《档案与建设》 北大核心 2014年第8期16-21,共6页
本文通过深入考察互联网"用户行为大数据分析"的技术创新案例,试图在揭示其基本涵义、研究意义和数据源集成机制的基础上,探究高校档案用户行为大数据分析的应用前景,并提出模式创新的设计重点与技术要领,以利驱动高校档案机... 本文通过深入考察互联网"用户行为大数据分析"的技术创新案例,试图在揭示其基本涵义、研究意义和数据源集成机制的基础上,探究高校档案用户行为大数据分析的应用前景,并提出模式创新的设计重点与技术要领,以利驱动高校档案机构不断推出增值服务。 展开更多
关键词 大数据 高校 档案
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大数据背景下智慧图书馆用户行为分析 被引量：9
9
作者 施亮 《农业图书情报学刊》 2018年第10期83-86,共4页
随着人工智能和大数据的迅速发展与日渐普及,用户行为数据的价值逐渐被重视和认可,从而进一步推动了智慧图书馆的发展。为了提高智慧图书馆的智能化和人性化服务,笔者以图书馆用户的历史行为数据为基础,利用数据分析和数据建模技术对用... 随着人工智能和大数据的迅速发展与日渐普及,用户行为数据的价值逐渐被重视和认可,从而进一步推动了智慧图书馆的发展。为了提高智慧图书馆的智能化和人性化服务,笔者以图书馆用户的历史行为数据为基础,利用数据分析和数据建模技术对用户数据进行整理,挖掘出对用户有价值的信息,制定相应的分类规则,绘制符合用户的用户画像,从而利用数据为用户提供更好的服务,最终提升图书馆的服务能力和质量。 展开更多
关键词 大数据 智慧图书馆 用户行为 数据建模
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数字化校园中用户网络行为大数据的分析与监控 被引量：9
10
作者 任华 张玲 叶煜 《计算机与数字工程》 2017年第9期1814-1818,1823,共6页
针对日益发展的数字化校园中不规范的用户网络行为,创新提出了一种基于用户网络通信大数据分析和监控的系统设计与实现。本文首先分析了监控技术的方向;其次从数字化校园建设出发介绍了在校园局域网中产生的大数据监控系统的架构思想;... 针对日益发展的数字化校园中不规范的用户网络行为,创新提出了一种基于用户网络通信大数据分析和监控的系统设计与实现。本文首先分析了监控技术的方向;其次从数字化校园建设出发介绍了在校园局域网中产生的大数据监控系统的架构思想;然后详细描述了架构中大数据采集、大数据分析、大数据处理及存储的方法和算法。其中大数据存储和处理主要采用Hadoop分布式处理平台完成设计(包括HDFS文件和Hbase数据库);最后通过实验验证了该算法真实可行。本文的技术创新点在大数据分析算法中采用矩阵模式合并不同的文件数据,规避出错率,提高数据处理效率。 展开更多
关键词 数字化校园 大数据 用户网络行为 监控 HADOOP
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基于聚类和随机矩阵理论的用电行为刻画方法 被引量：8
11
作者 吴丽珍 张永年 +1 位作者 陈伟 郝晓弘 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期70-75,共6页
针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机... 针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机矩阵理论建立用户用电行为分析模型,利用各用户群体的经济数据、气候数据及电力价格数据等辨识与用户群体用电量相关联的因素,实现对电力用户用电行为的刻画.最后通过甘肃省武威市电网实际用电数据验证所提方法的有效性和准确性,为电力精准营销和制定电力需求侧响应策略提供数据支撑. 展开更多
关键词 大数据 K-MEANS聚类 随机矩阵理论 用户用电行为
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大数据视角下的互联网视频用户行为 被引量：8
12
作者 韦安明 何亚维 王晓茹 《广播与电视技术》 2016年第3期46-54,共9页
短短10余年间,互联网视频便以其强娱乐性、高个性化、高质量的特点征服了广大用户。规模较大的互联网视频服务网络往往拥百万级的用户数,其每日可采集到数百万条用户行为数据。通过挖掘用户行为数据,发现隐蔽其中的用户行为规律,是提高... 短短10余年间,互联网视频便以其强娱乐性、高个性化、高质量的特点征服了广大用户。规模较大的互联网视频服务网络往往拥百万级的用户数,其每日可采集到数百万条用户行为数据。通过挖掘用户行为数据,发现隐蔽其中的用户行为规律,是提高互联网视频运营企业节目生产、投放能力和改善运营服务能力的有效手段。本文中,我们以最小二乘法、相关性分析法和信息增益法为数学工具,对国内某大型互联网视频运营商采集的用户行为数据进行了深度挖掘。通过研究,我们发现了一系列的用户行为规律,并对其进行了归纳,还对影响用户行为和用户参与度的诸多因素进行了分析。 展开更多
关键词 大数据 互联网视频 用户行为
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基于大数据的网络用户行为分析 被引量：7
13
作者 左军 《软件工程师》 2014年第10期5-6,共2页
大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。
关键词 大数据 网络用户行为 数据分析
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情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 被引量：7
14
作者 吴书 刘强 王亮 《大数据》 2016年第6期110-117,共8页
随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境... 随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境大数据中最常见的时序情境建模问题,使用循环神经网络建模时序情境中的序列依赖关系。 展开更多
关键词 情境大数据 情境建模 用户建模 行为预测
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大数据背景下互联网用户行为分析 被引量：7
15
作者 侯磊 《数字技术与应用》 2019年第3期227-228,共2页
人类正在全面进入大数据信息时代的过程中,越来越多的用户行为会被自动化机器进行记录,对这些用户数据进行挖掘和分析就可以对用户的需求进行一定的预测,进而更好的掌握社会经济的发展的规律。本文主要是对近些年来的大数据和云计算为... 人类正在全面进入大数据信息时代的过程中,越来越多的用户行为会被自动化机器进行记录,对这些用户数据进行挖掘和分析就可以对用户的需求进行一定的预测,进而更好的掌握社会经济的发展的规律。本文主要是对近些年来的大数据和云计算为用户行为分析带来的挑战进行分析,对用户行为分析的基本内容进行分析,旨在进一步的促进相关企业的发展和进步。 展开更多
关键词 大数据 互联网 用户行为
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基于Hadoop的用户行为数据分析系统的设计 被引量：6
16
作者 秦东旭 徐瑾 +1 位作者 吕明 张捷 《工业控制计算机》 2019年第10期137-138,共2页
随着信息网络技术的发展,网站生成用户行为数据信息以每秒数以百G的数据量增长。数据特征不仅仅是数据量的庞大,而且包含结构化和非结构化的数据。为了从这些用户行为数据中挖掘出有用的信息,需要构建一个数据分析平台,更好地服务用户。... 随着信息网络技术的发展,网站生成用户行为数据信息以每秒数以百G的数据量增长。数据特征不仅仅是数据量的庞大,而且包含结构化和非结构化的数据。为了从这些用户行为数据中挖掘出有用的信息,需要构建一个数据分析平台,更好地服务用户。Hadoop作为处理海量数据的主流框架,凭借其可靠、稳定、易扩展的优势,成为解决传统数据存储和数据分析的关键技术。主要阐述以Hadoop为主的数据分析系统的结构、设计思想和实现方法。 展开更多
关键词 大数据 用户行为数据 数据分析平台 HADOOP
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中国移动消费主要特征及未来发展趋势 被引量：6
17
作者 陈秀珍 黄艳会 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第9期31-45,共15页
中国移动互联网普及率不断上升,移动应用快速增长,移动服务不断丰富,移动消费群体加速渗透,用户行为、需求特征愈发明显。基于中国联通全网用户数据进行大数据挖掘,研究发现,"70后"和"80后"是移动消费主力,且月均消... 中国移动互联网普及率不断上升,移动应用快速增长,移动服务不断丰富,移动消费群体加速渗透,用户行为、需求特征愈发明显。基于中国联通全网用户数据进行大数据挖掘,研究发现,"70后"和"80后"是移动消费主力,且月均消费2 000元以上的中高消费用户占比提升;移动消费行为全天候,不同年龄、学历、消费能力、手机品牌的用户表现出不同的消费行为特征,电商、团购、旅游、网约车和支付五大移动消费平台的用户使用时间也不尽相同;服装服饰和数码类商品为主要的移动消费商品,女装和高端电子产品对苹果、三星用户吸引力更大;服务O2O市场增长迅猛,外卖服务市场爆炸式发展,在线旅游服务渗透率持续提升。未来,在政策支持、消费升级和网络环境改善的助力下,移动消费发展形势依然向好,但移动端流量红利逐渐消失,市场增量空间缩小,移动消费市场将进入平稳发展期,主要表现为跨界融合主导移动消费市场,移动消费模式向资源共享化发展,物联网引导线上线下消费融合。 展开更多
关键词 移动消费 大数据挖掘 用户特征 消费行为 消费需求
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大数据下的用户行为的分析 被引量：6
18
作者 苏林忠 《科技通报》 北大核心 2017年第5期129-133,共5页
随着大数据等概念运用到互联网中,如何针对大数据下的用户行为进行分析成为了研究的热点,本文首先分析了云计算下的Hadoop框架,其次对用户网络行为进行了分析,最后采用基于Web日志挖掘的用户行为聚类方法;(1)构建用户行为的挖掘模型,(2... 随着大数据等概念运用到互联网中,如何针对大数据下的用户行为进行分析成为了研究的热点,本文首先分析了云计算下的Hadoop框架,其次对用户网络行为进行了分析,最后采用基于Web日志挖掘的用户行为聚类方法;(1)构建用户行为的挖掘模型,(2)建立聚类问题优化模型,(3)采用基于混沌的人工蚁群算法对其进行聚类分析。实验说明本文算法具有比较好的聚类效果。 展开更多
关键词 大数据 用户行为 聚类
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大数据视角下欧莱雅(中国)的用户画像分析 被引量：6
19
作者 秦仲篪 庄穆妮 +1 位作者 管慧 李勇 《长沙大学学报》 2018年第5期44-49,55,共7页
通过采集欧莱雅(中国)的用户画像数据源构建了可视化模型,从年龄、产品诉求、兴趣、购买渠道、影视节目的选择五个维度进行分析,发现三类用户的消费行为存在较为明显的特征区别.高端化妆品用户主要为80后和85后人群,对化妆品的诉求主要... 通过采集欧莱雅(中国)的用户画像数据源构建了可视化模型,从年龄、产品诉求、兴趣、购买渠道、影视节目的选择五个维度进行分析,发现三类用户的消费行为存在较为明显的特征区别.高端化妆品用户主要为80后和85后人群,对化妆品的诉求主要有"抗衰老"和"逆龄"等;中端化妆品用户主要为85后和90后人群,对化妆品的诉求主要有"祛痘"、"药妆"等;大众品牌化妆品用户主要为95后和00后人群,对化妆品的诉求主要有"包装"、"平价"等.这些信息可以指导商家针对不同的人群提供不同的销售策略,为大数据环境下欧莱雅(中国)的市场细分和精准营销起到一定启发借鉴作用. 展开更多
关键词 大数据 用户画像 消费行为 可视化
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基于大数据融合算法的DNS日志分析系统 被引量：6
20
作者 廖明 陈明 +3 位作者 周冀 向小华 李芳 焦叶芬 《电信科学》 2019年第5期129-139,共11页
总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP地址库、CNAME域名库以及安全信息库六大信息库数据,具有强大的日志分析性能,分析内... 总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP地址库、CNAME域名库以及安全信息库六大信息库数据,具有强大的日志分析性能,分析内容范围全面,分析深度高,同时具有灵活的报表定制功能,为电信运营商提高管理效率、优化网络安全、提升本网率提供决策依据。 展开更多
关键词 DNS日志 大数据 信息库 用户行为分析
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