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大数据下数字出版编辑的理念和职能创新探析 被引量：10
1
作者 李海峰 《宁波大学学报（人文科学版）》 2015年第2期129-132,共4页
大数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素;大数据正在对数字出版与编辑过程产生深刻的影响。数字出版编辑应与时俱进,转变观念,树立创新理念,准确职能定位,充分利用大数据对信息进行深度加工,以适应市场的需求,履行... 大数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素;大数据正在对数字出版与编辑过程产生深刻的影响。数字出版编辑应与时俱进,转变观念,树立创新理念,准确职能定位,充分利用大数据对信息进行深度加工,以适应市场的需求,履行数字出版编辑的职能。 展开更多
关键词 大数据 市场需求 理念转变 职能定位 数字出版编辑
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大数据时代“过度记忆”的对策研究--被遗忘权的本土化思考 被引量：7
2
作者 吴太轩 李鑫 《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2020年第2期69-78,共10页
大数据的"永久记忆"使个人信息在网络上无限期留存,"被遗忘"成为难题。2016年欧盟通过《通用数据保护条例》确定了被遗忘权的内容与属性,为大数据时代个人信息的法律保护开辟了新天地。作为全球互联网产业发展最快... 大数据的"永久记忆"使个人信息在网络上无限期留存,"被遗忘"成为难题。2016年欧盟通过《通用数据保护条例》确定了被遗忘权的内容与属性,为大数据时代个人信息的法律保护开辟了新天地。作为全球互联网产业发展最快的国家之一,纵观我国网络用户需求与法治实践,将被遗忘权本土化具有现实的正当性与必要性。然而,被遗忘权本土化的落实面临着技术难度大、易被滥用且性质归属不明的困境,颇为棘手,亟待解决。因此在将被遗忘权纳入个人信息权体系的基础上,应加快《个人信息保护法》的制定进程,恪守比例原则,循序渐进,以实现被遗忘权在中国的"平稳着陆"。 展开更多
关键词 大数据 个人信息 过度记忆 被遗忘权 本土化
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基于MR大数据的基站小区定位方案 被引量：4
3
作者 罗伟华 许盛宏 《移动通信》 2020年第10期73-76,共4页
基站的位置是移动网络的核心资源数据,但目前存在大量台账数据是不准确的,严重影响了日常网络优化、规划等工作。从基站小区获取到的MR数据出发,提出一种基于MR大数据的基站小区定位方法,采用大数据算法构建模型,实现台账坐标经纬度的预... 基站的位置是移动网络的核心资源数据,但目前存在大量台账数据是不准确的,严重影响了日常网络优化、规划等工作。从基站小区获取到的MR数据出发,提出一种基于MR大数据的基站小区定位方法,采用大数据算法构建模型,实现台账坐标经纬度的预测,目前已经在现网部署试点应用,辅助校正错误的基站工参信息,取得了较好的预期效果,提升了日常网络优化、规划的工作效率,为基站网络覆盖质量提升提供了有力支撑。 展开更多
关键词 MR 基站 大数据 定位
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大数据技术在配电网运维中的应用
4
作者 王行行 《集成电路应用》 2024年第4期314-315,共2页
阐述大数据的作用,探讨配电网运维系统框架设计,介绍数据层、商业逻辑层、表现层的设计。分析配电网运维中的大数据,将大数据和配电网运维结合,能有效降低人工操作的误差。
关键词 大数据分析 故障定位 自动化运维
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大数据中用户通信信息准确定位仿真 被引量：2
5
作者 刘云萍 刘晋钢 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期392-395,共4页
对大数据中用户通信信息进行定位,能有效提高信息定位的精度,为后续通信信息的研究提供基础。在分析节点信息路径损耗模型时,网络节点处于移动的状态,不能满足大数据中信息准确定位的需求。当前方法给出通信用户信息节点定位目标函数,... 对大数据中用户通信信息进行定位,能有效提高信息定位的精度,为后续通信信息的研究提供基础。在分析节点信息路径损耗模型时,网络节点处于移动的状态,不能满足大数据中信息准确定位的需求。当前方法给出通信用户信息节点定位目标函数,以求解结果为依据完成对通信用户信息节点定位,但忽略了信息节点移动的因素,存在节点响应时间较长,用户通信信息定位的精度较低的问题。提出基于自适应的蒙特卡罗方法对用户通信信息进行准确定位。依据小波变换对通信信息当前位置进行预测,利用自适应的蒙特卡罗定位方法对用户通信信息采样进行定位,对信息粒子进行初始化,与权值进行融合,对粒子进行过滤,得出粒子的最优位置,完成对用户通信信息的准确定位。实验结果表明,利用所提方法能有效提高节点通信节点定位的精度,为后续数据信息分析提供基础。 展开更多
关键词 大数据 用户通信信息 节点定位 蒙特卡罗
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大数据时代被遗忘权与本土化路径——基于法理学的分析视角 被引量：1
6
作者 赵晨芳 《北京政法职业学院学报》 2019年第1期103-109,共7页
被遗忘权是一项适用于网络信息领域的,具有个人信息保护功能的权利。大数据时代带来的信息永久性存储和扩散的特征对被遗忘权的行使提出了更高的要求。本文将从法理学的角度分析被遗忘权,具体从法理基础、权利属性以及大数据时代下被遗... 被遗忘权是一项适用于网络信息领域的,具有个人信息保护功能的权利。大数据时代带来的信息永久性存储和扩散的特征对被遗忘权的行使提出了更高的要求。本文将从法理学的角度分析被遗忘权,具体从法理基础、权利属性以及大数据时代下被遗忘权本土化路径几个方面展开。在对其进行法理学解构之基础上,就被遗忘权在大数据时代的本土化路径提出相关建议与展望。 展开更多
关键词 被遗忘权 大数据 本土化 法理分析
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基于4G信令大数据的楼宇用户定位方案探讨 被引量：1
7
作者 许盛宏 宫云平 安劲伟 《移动通信》 2017年第14期22-26,共5页
为了解决楼宇用户定位不准确的问题,通过采用多种可行方案对比论证的方法,分析4G用户测量报告以及用户通话行为等方面数据,提出了基于通话行为的楼宇用户定位方案,经过试验验证了该楼宇定位方案的有效性,将会在楼宇网络优化、客户感知... 为了解决楼宇用户定位不准确的问题,通过采用多种可行方案对比论证的方法,分析4G用户测量报告以及用户通话行为等方面数据,提出了基于通话行为的楼宇用户定位方案,经过试验验证了该楼宇定位方案的有效性,将会在楼宇网络优化、客户感知提升等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 大数据 楼宇用户 定位
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大数据时代“被遗忘权”的本土化研究
8
作者 余金翎 《广西政法管理干部学院学报》 2019年第2期45-51,共7页
随着大数据时代的不断推进,公民是否应当享有“被遗忘权”引起了广泛关注。在国际社会,欧盟通过“谷歌诉冈萨雷斯案”以判例的形式确立了“被遗忘权”的概念。中国作为目前世界上网络用户最多的国家,更应该加大对个人网络信息安全的关... 随着大数据时代的不断推进,公民是否应当享有“被遗忘权”引起了广泛关注。在国际社会,欧盟通过“谷歌诉冈萨雷斯案”以判例的形式确立了“被遗忘权”的概念。中国作为目前世界上网络用户最多的国家,更应该加大对个人网络信息安全的关注。基于此,对“被遗忘权”进行立法和本土化改造尤为重要。在此背景下,在此尝试性地提出了“被遗忘权”本土化的立法模式及权利内涵、主客体界定、责任归属、监管与救济等方面的内容。 展开更多
关键词 被遗忘权 大数据 本土化 权利主体 权利客体 个人信息权
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翻转课堂(Flipped Classroom)模式中英语词汇教学的本土化实施与分析
9
作者 孔源 王玥 《吉林省教育学院学报》 2021年第7期19-24,共6页
传统词汇教学存在自主性差、学习时间不灵活、协同效果差等不足,随着英语教学改革的深入,迫切需要为词汇教学提供新思路,引进其他词汇学习模式,为词汇教学提供新的思路和方法,本文旨在探索一种可以激发学生学习兴趣、提高学生学习自主... 传统词汇教学存在自主性差、学习时间不灵活、协同效果差等不足,随着英语教学改革的深入,迫切需要为词汇教学提供新思路,引进其他词汇学习模式,为词汇教学提供新的思路和方法,本文旨在探索一种可以激发学生学习兴趣、提高学生学习自主性和学习协同性的方法,即实用有效的翻转课堂模式,来满足新课程改革及高考改革对于英语教学的新要求。 展开更多
关键词 大数据 翻转课堂 英语教学 词汇 本土化应用研究
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一种正交分解大数据处理系统设计方法及实现 被引量：12
10
作者 向小佳 赵晓芳 +2 位作者 刘洋 龚关俊 张晗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1097-1108,共12页
MapReduce等计算框架的出现开启了大数据处理新纪元,以Hadoop,Spark为代表的大数据处理系统具有大吞吐率、跨平台、高可扩展的优势,并得到广泛应用.然而,为避免与具体的操作系统、硬件平台绑定,这些系统的设计与优化集中在计算模型、调... MapReduce等计算框架的出现开启了大数据处理新纪元,以Hadoop,Spark为代表的大数据处理系统具有大吞吐率、跨平台、高可扩展的优势,并得到广泛应用.然而,为避免与具体的操作系统、硬件平台绑定,这些系统的设计与优化集中在计算模型、调度算法等方面,无法充分利用底层平台的优势.提出了一种基于正交分解的大数据处理系统设计与优化方法,将系统分解为松耦合的多个功能正交的模块,使存储、处理功能分离出来,交给能够利用底层平台操作系统甚至硬件资源的存储、执行引擎,原大数据系统退化为调度平台;进而,提出基于锁无关机制的存储底层优化策略和基于指令超级优化的执行引擎底层优化策略.以此为指导,以Hadoop作为兼容和改进的对象,实现了原型大数据处理系统Arion.Arion既能保持Hadoop的跨平台、高可扩展的优势,又能消除任务执行的瓶颈,其本地化的设计与优化手段对非Hadoop平台同样有效.通过在原型系统上的实验证明,Arion能够提升大数据处理任务的执行效率,最高达7.7%. 展开更多
关键词 大数据处理系统 计算框架 本地化 锁无关 超级优化 执行引擎
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