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我国渔业大数据应用进展综述 被引量：10
1
作者 程锦祥 孙英泽 +2 位作者 胡婧 闫雪 欧阳海鹰 《农业大数据学报》 2020年第1期11-20,共10页
渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中... 渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展。由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用。最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议。 展开更多
关键词 渔业大数据 应用进展 渔业科学数据 大数据
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基于渔业船联网的船载终端系统设计与实现 被引量：6
2
作者 张玉涛 李国栋 +2 位作者 汤涛林 尹项博 杨育红 《渔业现代化》 CSCD 2022年第4期80-87,共8页
渔业船联网是物联网技术在渔业领域的拓展应用,在渔业生产、安全管理以及海洋科学研究等方面具有重要作用。针对中国大部分渔船吨位小、智能化程度低、无法实现渔业船联网的问题,基于渔业船联网多样的应用场景和功能需求,设计并实现了... 渔业船联网是物联网技术在渔业领域的拓展应用,在渔业生产、安全管理以及海洋科学研究等方面具有重要作用。针对中国大部分渔船吨位小、智能化程度低、无法实现渔业船联网的问题,基于渔业船联网多样的应用场景和功能需求,设计并实现了基于渔业船联网的船载终端系统。采用双层嵌套主机设计,实现多种类型传感器的集中接入和处理;通过多传感器数据融合设计,实现数据的压缩和相关数据融合;通过自适应通信切换设计,实现不同海域数据实时传输方式的自动切换;采用基于.NET开发平台和Chromium内核框架进行系统软件功能设计,实现系统数据的集中处理和传输等功能;通过部署渔业船舶进行海上试验,完成系统的性能测试。结果显示:该系统可支持16路多源传感器的接入和数据处理,通过数据融合可实现78%的数据压缩率,通过4类通信方式可满足全海域的渔业船联网组网要求。研究表明,该系统功能完备,性能稳定可靠,可为中国渔船智能化改造和渔业船联网构建提供支撑。 展开更多
关键词 渔业船联网 渔业大数据 船载终端系统 智能化渔船 海洋渔业
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中国科学院水生生物研究所科学数据中心:助推大数据时代水生生物学研究新发展 被引量：1
3
作者 缪荣丽 魏朝军 +6 位作者 王宝强 彭新奎 陈凯 熊凡 方成池 甘小妮 曾宏辉 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1719-1724,共6页
中国科学院水生生物研究所(以下简称“水生所”)是研究内陆水体生命过程、生态环境保护与生物资源利用的综合性学术机构。自20世纪50年代开始,水生所科研人员率先有计划地针对全国主要水体开展了实地科学考察,产生了大量的水生生物原始... 中国科学院水生生物研究所(以下简称“水生所”)是研究内陆水体生命过程、生态环境保护与生物资源利用的综合性学术机构。自20世纪50年代开始,水生所科研人员率先有计划地针对全国主要水体开展了实地科学考察,产生了大量的水生生物原始生态学数据;随着显微拍照和测序技术的进步,调查还产生了各种浮游生物显微照片和大量的遗传数据。这些数据为水生态监测服务系统和数据库的构建提供了数据支持,有助于推进水生生物学研究的发展。此外,面向国家在水环境保护、渔业可持续发展方面的重大战略需求,中国科学院水生生物研究所科学数据中心(以下简称水生所科学数据中心)(http://sdb.ihb.ac.cn/)聚焦科学数据标准规范、安全可控和开放共享,对上述科学数据进行收集保存、汇交整合、分级管理和分析挖掘,以期为生态环境保护与生物资源保护利用等领域的基础性、战略性和前瞻性的科学研究和技术创新服务。 展开更多
关键词 大数据 水生生物 水环境保护 渔业可持续发展 科技创新
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机器学习在渔业研究中的应用进展与展望 被引量：2
4
作者 周文英 史文崇 《渔业研究》 2022年第4期407-414,共8页
渔业大数据时代已经到来,一些国家也紧跟步伐着手开展渔业大数据研究,而机器学习是大数据研究不可或缺的有效手段。将机器学习技术用于渔业研究,对弥补渔业大数据分析与应用的不足和发展数字、智慧渔业,既非常必要,也非常重要。本文利... 渔业大数据时代已经到来,一些国家也紧跟步伐着手开展渔业大数据研究,而机器学习是大数据研究不可或缺的有效手段。将机器学习技术用于渔业研究,对弥补渔业大数据分析与应用的不足和发展数字、智慧渔业,既非常必要,也非常重要。本文利用文献分析法,研究了国内外将“机器学习”用于渔业研究的现状与发展趋势。根据目前机器学习技术在渔业生产、渔业分类、水质检测、目标识别、渔业服务等领域的研究成果,认为:机器学习已经在渔业研究中发挥重要作用,但机器学习用于微观研究多、宏观研究少;用于静态研究多、动态研究少;用于与其他产业互动研究更为罕见。如今,智能捕捞产品和渔业观测云平台已经出现,物联网技术也为机器学习被广泛地用于渔业研究提供了便利。加强物联网硬件基础设施建设,加强与数据上游的合作与融合,是渔业机器学习应用蓬勃发展的必由之路。机器学习在捕捞作业监管、渔业生态模拟、利用渔业产品生产多种日用品等研究领域,大有可为。 展开更多
关键词 机器学习 渔业研究 大数据 数字渔业 智慧渔业
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大数据技术在南海鸢乌贼资源调查上的研究进展 被引量：1
5
作者 冯菲 《安徽农业科学》 CAS 2018年第33期12-13,18,共3页
介绍了南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)的资源调查现状,分析了大数据技术在南海鸢乌贼资源调查中的应用情况,总结出大数据技术在鸢乌贼资源调查中的应用框架,为南海鸢乌贼资源的生产和评估提供重要的科学依据。
关键词 大数据 渔业大数据 鸢乌贼 渔业资源
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渔船渔港综合管理服务平台构建与应用 被引量：1
6
作者 薛沐涵 徐硕 +3 位作者 鲁峰 朱勇 吴建光 王义刚 《农业大数据学报》 2021年第3期45-54,共10页
渔船渔港数据是渔船渔港相关业务办理和运营维护中积累的基础性数据,对渔船动态监管、渔港运营管理、船员管理、渔业安全生产、渔获物追溯以及智慧渔港建设等方面具有广泛的应用价值。渔船渔港数据资源的整合、交换与共享,对推动渔船渔... 渔船渔港数据是渔船渔港相关业务办理和运营维护中积累的基础性数据,对渔船动态监管、渔港运营管理、船员管理、渔业安全生产、渔获物追溯以及智慧渔港建设等方面具有广泛的应用价值。渔船渔港数据资源的整合、交换与共享,对推动渔船渔港综合管理改革以及提升渔船渔港信息化支撑能力具有重要意义。渔船渔港信息化系统的全面推广和成熟应用,为渔船渔港科学化管理与研究提供了丰富的数据来源和坚实的技术基础。针对渔船渔港现有信息系统建设部署分散,且系统间尚未实现业务协同和数据对接,导致渔船渔港数据资源无法共享,无法实现数据资源价值的最大化的问题,本文以渔船渔港信息资源整合配置与渔业安全生产联动指挥需求为背景,基于数据分类、共享标准、交互模式、模型构建等方法,对数据资源结构、共享元数据标准和信息交互模式展开研究,为渔船渔港综合管理中各个环节的数据特征描述和共享交换模式提供标准化依据,实现渔船渔港数据资源共享,形成安全稳定的信息传递方式,全面提升渔船渔港科学管理与信息化技术应用水平。本研究提出渔船渔港信息交互模型,充分挖掘渔船渔港数据资源的潜在价值,并对数据共享标准和信息交互模式等技术规范进行介绍,同时对该模型应用及推广进行了布局规划。 展开更多
关键词 渔船渔港 数据分类 数据共享 信息交互 模型构建 渔业大数据
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基于梯度提升迭代决策树模型的渔船转移数据挖掘 被引量：1
7
作者 李怡德 鲁峰 +2 位作者 朱勇 徐硕 孙璐 《农业大数据学报》 2021年第3期55-61,共7页
渔船转移是海洋渔船日常管理过程中的一项关键业务,也是所有渔船管理业务中涉及流程最多、数据传递量最大的业务,通过对大量渔船历史转移数据进行处理分析,可挖掘出与渔船转移活动相关的潜在决定性因子,对保障渔民经济利益和制定渔船管... 渔船转移是海洋渔船日常管理过程中的一项关键业务,也是所有渔船管理业务中涉及流程最多、数据传递量最大的业务,通过对大量渔船历史转移数据进行处理分析,可挖掘出与渔船转移活动相关的潜在决定性因子,对保障渔民经济利益和制定渔船管理政策等活动具有重要意义。本文基于中国渔政管理指挥系统中的渔船基础数据和渔船转移数据,并以浙江省为典型案例,选取2018年1月至2020年7月共计5641条渔船的历史转移业务数据进行数值化处理。采用梯度提升迭代决策树(GBDT)算法进行分类器逐级迭代,给出了特征分类结果与模型训练集,并最终构建了渔船被交易潜在可能性的单决策树和多决策树模型。通过模型中船龄、船长、船体材质、作业类型等渔船基本参数的权重,分析了渔民购置渔船的倾向性。结果表明:不同类型的渔船,被购置的可能性存在较大的差异,大船长、大吨位、高船龄、拖网及张网作业类型是渔船发生转移的重要决定因子。对比各项特征损失函数计算得到的损失值大小,20年船龄、大中型船长等特征的损失值比其他特征损失值小15%以上,意味着使用所选特征进行计算的分类识别率更高。本研究通过定量化分析渔民购置渔船的倾向性,可在渔船转移过程中最大化保障渔民的经济利益,同时可对渔船管理政策的制定起到辅助决策作用。 展开更多
关键词 渔船转移 GBDT算法 决策树 数据挖掘 渔业大数据 迭代决策树 渔船管理
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创建综合性国家科学中心视角下的海洋新兴产业培育研究 被引量：1
8
作者 李大海 朱文东 韩立民 《中国海洋经济》 2021年第1期63-75,共13页
发挥山东省、青岛市海洋科技优势,创建海洋特色综合性国家科学中心,统筹整合全省海洋科技创新力量,围绕重点科技创新方向,大力培育海洋新兴产业,可以增强海洋经济发展新动能。借鉴中国在建的四大综合性国家科学中心规划和培育相关高技... 发挥山东省、青岛市海洋科技优势,创建海洋特色综合性国家科学中心,统筹整合全省海洋科技创新力量,围绕重点科技创新方向,大力培育海洋新兴产业,可以增强海洋经济发展新动能。借鉴中国在建的四大综合性国家科学中心规划和培育相关高技术产业的经验,山东省应推动创建青岛综合性国家科学中心,并打造深海高端仪器研发制造、海洋生物医药、海洋大数据、深蓝渔业、海洋工程装备制造、海洋新材料六大海洋新兴产业,建设以海洋科教园和海洋新兴产业园为主体的海洋科学城,在组织领导、投融资机制、人才服务、“双招双引”、发展保障等方面加大支持力度。 展开更多
关键词 海洋新兴产业 综合性国家科学中心 海洋生物医药 海洋大数据 深蓝渔业
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基于渔船AIS数据的南海北部海洋渔业捕捞强度空间特征挖掘 被引量：9
9
作者 李晓恩 周亮 +3 位作者 肖杨 吴文周 苏奋振 石伟 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期850-859,共10页
高精度渔业捕捞强度数据是开展捕捞限额管理的前提与关键,也是海洋渔业资源可持续发展的重要保障。因此,本文以挖掘海洋渔业捕捞强度空间特征为出发点,选用2018年2、4、9和11月典型季节的中国籍6364艘渔船1.8亿条高时空粒度AIS数据。运... 高精度渔业捕捞强度数据是开展捕捞限额管理的前提与关键,也是海洋渔业资源可持续发展的重要保障。因此,本文以挖掘海洋渔业捕捞强度空间特征为出发点,选用2018年2、4、9和11月典型季节的中国籍6364艘渔船1.8亿条高时空粒度AIS数据。运用专家知识经验、空间统计及数据挖掘分析方法,以广西南岸北部湾渔场、广东沿岸和环海南岛周边海域为研究区域,对渔业捕捞强度空间特征展开了细致的挖掘与分析。结果表明:(1)广东、广西两省(以下简称"两广")沿岸海域渔业高强度捕捞主要呈现"团块"向外扩张汇聚成"条带"或"更大团块"的特征,而环海南岛周边主要呈现"团块状"特征;(2)受渔业从业人员、渔业作业船舶数量、海洋渔场及海域环境影响,"两广"沿岸近海海域捕捞强度明显高于环海南岛周边海域;(3)高强度捕捞区域主要集中于近岸30~50 km范围内,且近海捕捞强度高于远海区域,归因于研究区内中小型作业渔船占比较高,达50.9%;(4)渔业捕捞活动受农历传统春节及休渔期等政策因素的影响,春节期间的渔业捕捞强度是所选数据覆盖时间范围中最低的,并且休渔期后(9月)渔业捕捞强度明显高于休渔期前(4月);(5)研究区海岸附近的大型渔港对近岸海域的高强度捕捞具有一定的辐射带动效应。本研究通过对高时空粒度的AIS数据进行处理、分析及深度挖掘,可为近岸海洋渔业捕捞强度探析提供重要数据支撑,服务于海洋渔业可持续发展。 展开更多
关键词 渔船AIS 大数据 南海北部海洋渔业 数据分析与挖掘 混合高斯模型 捕捞强度 空间特征分析 渔业资源可持续
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