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题名大数据在智能交通系统中的应用研究
被引量：16
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作者
白玲玲
韩天鹏
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机构
中共阜阳市委党校教务处
阜阳师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2015年第4期204-206,共3页
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基金
安徽省重点研究基地项目（SK20128625）资助
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文摘
智能交通系统是缓解交通、提升交通效率的有效手段。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。对大数据在智能交通系统中的应用进行了分析，同时利用大数据分析技术构建了智能交通大数据分析平台，对平台的构建和技术实现进行了分析和阐述。
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关键词
智能交通
大数据
数据融合
大数据分析平台
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Keywords
intelligent transportation
big data
data fusion
big data analytics platform
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名面向服务的大数据分析平台解决方案
被引量：15
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作者
黄哲学
陈小军
李俊杰
王强
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机构
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《科技促进发展》
2014年第1期52-59,共8页
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基金
中国科学院战略性技术先导专项"面向感知中国的新一代信息技术先导专项(XDA06000000)"资助
属于专项项目"海云创新试验环境构建与关键技术研究(XDA06010000)"的子课题之一:"海云数据系统关键技术研究与系统研制(XDA06010500)"
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文摘
本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。
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关键词
大数据
大数据分析
大数据平台
互联网服务
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Keywords
big data
big data analytics
analytical platform
Internet Service
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于HDFS的大数据文件传输实验设计
被引量：12
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作者
刘文杰
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机构
大连理工大学软件学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019年第12期132-134,215,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61175062)
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文摘
随着云计算应用技术及相关研究的发展,云编程模式也有了新的技术革新。在高校校园网实验教学体系中,云平台的相关实验已经成为大数据分析等课程配套实验的主要内容。使用HDFS架构,搭建稳定、实用、符合实验课程体系的大数据实验平台,成为高校校园网实验研究的新课题。选用开源云计算平台Hadoop,作为基础平台进行大数据分析实验,搭建基本的实验平台,进行数据处理平台的优化处理。通过HDFS为分布式计算存储提供底层应用支持,实现NameNode和DataNode的通信,将用户通过数据块的方式将文件存储到节点中,及时处理客户端的读写请求,并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除、复制和映射。根据具体的实验方法,有针对性的制定实验流程。
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关键词
云计算
大数据分析
网络通信
开源框架
实验平台
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Keywords
cloud computing
big data analytics
network communication
open source framework
experimental platform
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂钼多金属矿选矿全流程综合自动化系统设计与应用
被引量：8
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作者
尹丰丰
王旭
李传伟
王志民
崔岩
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机构
北京矿冶科技集团有限公司
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
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出处
《中国矿业》
北大核心
2019年第A02期185-190,共6页
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文摘
为了解决由于钼多金属矿物料性质不稳定、选别难度大等因素对生产指标造成频繁波动的问题,本文设计了一套选矿全流程KPI指标控制系统。本系统将生产指标转化为各工序的工艺指标目标,并对选矿过程关键工艺参数在线检测,结合全流程综合指标监控和过程控制技术,优化选矿全流程工艺指标,从而达到稳定和提升选厂生产指标、降低生产能耗的目的。该系统在国内某大型钼多金属矿全流程综合应用,验证了该套指标控制系统的有效性。
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关键词
选矿过程
选矿全流程KPI指标控制系统
大数据分析平台
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Keywords
mineral processing
KPI indicator control system for mineral processing
big data analytics platform
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分类号
TD928.9
[矿业工程—选矿]
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题名智能电网大数据研究综述
被引量：40
- 5
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作者
袁智勇
肖泽坤
于力
徐全
林跃欢
李培强
何西
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机构
南方电网科学研究院有限责任公司
湖南大学电气与信息工程学院
湖南工学院电气与信息工程学院
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出处
《广东电力》
2021年第1期1-12,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902900)
湖南省教育厅优秀青年项目(19B137)
国家大学生创新创业训练计划项目(S202011528005)。
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文摘
随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案。鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学习、数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点,归纳提升大数据分析能力的主流平台与知识提取方法,并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望。
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关键词
大数据
智能电网
大数据分析应用
云平台
数据挖掘
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Keywords
big data
smart grid
big data analytical application
cloud platform
data mining
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分类号
TM764
[电气工程—电力系统及自动化]
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