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题名多维特征点空间的红外弱小目标检测方法
被引量：5
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作者
王芳
王海晏
寇添
聂光戍
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机构
空军工程大学航空工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1268-1276,共9页
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基金
国家自然科学基金(61172038)。
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文摘
将人工智能算法引入目标检测,空间红外弱小目标的检测也可归为模糊检测的二分类问题。依据空中红外弱小目标的探测模型,建立了信号电压比光谱模型,仿真分析表明电压比变化趋势与目标的速度、姿态和两机态势有关,可用以检测目标。采用动态特征构建理论,构建了红外弱小目标的双色比特征空间,基于该特征空间,优化最小二乘分类算法,用于从光谱信号层级检测目标。该方法不仅缩小了样本数据量,而且防止了高斯核函数参数选择引起的"过拟合"现象,既保证了分类精度,又使分类速率提高近1倍,为人工智能算法用于红外弱小目标检测提供了参考依据。
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关键词
多光谱探测
双色比特征空间
弱小目标检测
最小二乘分类算法
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Keywords
multispectral detection
bicolor ratio feature space
dim target identification
least squares classification algorithm
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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