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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
被引量:
3
1
作者
高潮
周山雪
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期14-17,共4页
研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,...
研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,因此论文所推导的结果更具一般性。
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关键词
双向联想记忆神经网络
连续时延
全局指数稳定性
Lyapunou泛函
突轴联结权
激活函数
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题名
双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
被引量:
3
1
作者
高潮
周山雪
机构
东莞理工学院电子工程系
深圳职业技术学院电子工程系
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期14-17,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目 (0 10 0 0 5 )
文摘
研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,因此论文所推导的结果更具一般性。
关键词
双向联想记忆神经网络
连续时延
全局指数稳定性
Lyapunou泛函
突轴联结权
激活函数
Keywords
bi
_
directional
associative
memory
neural
networks,continuous
time
delay
global
exponential
sta
bi
lity
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
高潮
周山雪
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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