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具有时滞的BAM细胞神经网络模型的全局指数稳定性 被引量：1
1
作者 黎克麟 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期3-8,共6页
利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数, 研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。去掉了有关文献中要求输出函数 fj在实数集R上有界的务件,给出了条件要求更弱的判定... 利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数, 研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。去掉了有关文献中要求输出函数 fj在实数集R上有界的务件,给出了条件要求更弱的判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性判 据,推广和改进了前人的相关结论。 展开更多
关键词 双向联想记忆(BAM)细胞神经网络 时滞 平衡点 全局指数稳定 拓扑度 DINI导数
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具有时滞的BAM细胞神经网络模型的周期解
2
作者 黎克麟 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期25-28,共4页
文献[9]利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数,研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。文章在文献[9]的基础上进一步给出周期解的存在性的判据,推广和改进了前人的相... 文献[9]利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数,研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。文章在文献[9]的基础上进一步给出周期解的存在性的判据,推广和改进了前人的相关结论,最后的数值例子说明:文中结果不仅保守性小,而且计算简单。 展开更多
关键词 双向联想记忆细胞神经网络 时滞 周期解
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