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一种自适应宫颈细胞显微图像分割算法
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作者 赵英红 胡磊 +1 位作者 孙存杰 平杰 《军事医学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期946-949,共4页
目的提出一种有效算法应用于宫颈细胞显微图像的分割,实现细胞核、细胞质与背景的分离。方法采用最大类方差自适应阈值法将细胞整体从背景中分离出来,再利用最佳直方图熵法与改进的遗传算法相结合,将图像的总熵的计算作为适应度函数,结... 目的提出一种有效算法应用于宫颈细胞显微图像的分割,实现细胞核、细胞质与背景的分离。方法采用最大类方差自适应阈值法将细胞整体从背景中分离出来,再利用最佳直方图熵法与改进的遗传算法相结合,将图像的总熵的计算作为适应度函数,结合遗传算法的寻优特性,实现了细胞核与细胞质的有效分割。结果与结论该算法有效实现了宫颈细胞显微图像的分割,分割后细胞图像边界完整清晰,未出现失真。大量实验证明,该算法具有分割速度快,精度高,算法稳定性好等特点。 展开更多
关键词 宫颈细胞 最大类间方差法 最佳直方图熵法 遗传算法
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