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基于RBF网络的传动滚筒测温系统 被引量：4
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作者 陈凯 张倩怡 殷志国 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2011年第9期56-58,共3页
为实现带式输送机传动滚筒温度的实时监测,利用径向基(RBF)神经网络模型的学习能力,对红外传感器测量值进行修正,降低硬件电路和井下环境对真实值的影响,实现传动滚筒的无接触测温。实验证明:修正后的系统误差保持在1.5℃以内,满足带式... 为实现带式输送机传动滚筒温度的实时监测,利用径向基(RBF)神经网络模型的学习能力,对红外传感器测量值进行修正,降低硬件电路和井下环境对真实值的影响,实现传动滚筒的无接触测温。实验证明:修正后的系统误差保持在1.5℃以内,满足带式输送机在井下的测温要求,具有很好的鲁棒性和泛化力。 展开更多
关键词 带式输送机传动滚筒 测温 RBF 红外
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