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基于空间特征的线上消费行为空间特征自动分析系统 被引量：1
1
作者 罗娇霞 彭文武 +1 位作者 陈政 刘杰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期34-36,41,共4页
传统基于方差分析方法的线上消费行为空间特征自动分析系统存在系统吞吐率低的问题,为此设计基于空间特征的线上消费行为空间特征自动分析系统。硬件选择DSP处理核心和ARM处理核心组合成双核处理模式,通过不同的接口实现消费者消费行为... 传统基于方差分析方法的线上消费行为空间特征自动分析系统存在系统吞吐率低的问题,为此设计基于空间特征的线上消费行为空间特征自动分析系统。硬件选择DSP处理核心和ARM处理核心组合成双核处理模式,通过不同的接口实现消费者消费行为特征的采集与传输;软件通过驱动代码实现硬件与软件的连接,计算消费者对于空间特征的所属性和消费行为路径的相似性,完成对线上消费行为空间特征的自动分析。测试结果表明,与传统分析系统相比,设计的基于空间特征的线上消费行为空间特征自动分析系统的吞吐率是传统分析系统的2倍,说明所设计的系统更适合应用在实际项目中。 展开更多
关键词 空间特征自动分析 线上消费行为 系统设计 双核处理模式 行为特征采集 系统测试
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Spark日志整合与FCM-DNN的网络流量分析算法
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作者 李腾 郭晓东 +1 位作者 胡宇鹏 李振 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期677-683,共7页
提出一种基于内存计算引擎(Spark)日志集成与模糊c均值聚类-全连接神经网络(FCM-DNN)的流量分析算法.首先,使用Spark集成会话日志来获取可分析的结构化数据;然后,对同一网站的行为数据进行聚类,提取网站的多类簇特征集合,以解决单个会... 提出一种基于内存计算引擎(Spark)日志集成与模糊c均值聚类-全连接神经网络(FCM-DNN)的流量分析算法.首先,使用Spark集成会话日志来获取可分析的结构化数据;然后,对同一网站的行为数据进行聚类,提取网站的多类簇特征集合,以解决单个会话连接特征维度较少、特征相似且不平衡的问题;最后,构建全连接神经网络(DNN),将统一化后的聚类特征与原始特征结合并进行训练,从聚类分组长度和损失函数等多个方面进行算法优化.仿真实验结果表明,对于特征较少的会话日志数据,该算法可有效提高网站分类的准确性.同时,在保留学生上网特征的前提下,将日志压缩约7000倍,从而节省存储开销. 展开更多
关键词 日志整合 内存计算引擎 网站行为聚类 多类簇特征生成 全连接神经网络
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