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题名轴承尺寸检测数据的异常值检测与数据处理研究
被引量：14
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作者
何高清
肖健
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机构
合肥工业大学机械工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第2期198-203,共6页
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基金
合肥市远大轴承锻造有限公司资助项目(W2016JSKF0039)。
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文摘
针对轴承尺寸检测系统中检测数据存在异常值和数据波动的问题,对异常值检测的方法和轴承尺寸检测数据的分布特点进行了研究,对异常值的产生与数据波动的原因进行了归纳,提出了一种基于箱型图理论异常值检测与最小二乘多项式拟合相结合的方法。首先,运用箱型图理论对检测数据进行了异常值筛选,再使用检测数据的中位数暂代了异常值;然后,利用最小二乘多项式拟合法对异常值暂代处进行了校正,且通过拟合的方式重新估计了检测数据;最后,通过轴承检测设备对其进行了实验验证。实验结果表明:该方法可以快速、高效地识别轴承尺寸检测数据中的异常值,有效地降低检测数据的波动性,箱型图法异常值识别率为7.5%,高于3σ准则法2.3%;最小二乘多项式拟合法可降低检测数据50%的波动性,显著提高检测结果的准确性。
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关键词
轴承尺寸检测
异常值
箱型图
中位数
最小二乘多项式拟合
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Keywords
bearing dimension detection
outliers
boxplot
median
least square polynomial fit
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名192310K圆柱滚子轴承结构及检测改进
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作者
李玉红
韩仲伯
张玲
李国英
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机构
公主岭轴承厂
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出处
《哈尔滨轴承》
2006年第2期13-13,27,共2页
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文摘
通过信息反馈,对轴承出现事故频的原因分析,改进轴承结构及检测方法。
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关键词
圆柱滚子轴承
滚子尺寸
自锁
游隙
间隙
检测
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Keywords
cylindrical roller bearing
roller dimension
self-locking
internal clearance
clearance
detection
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测
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作者
肖焕丽
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机构
西安交通工程学院
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出处
《机械制造与自动化》
2023年第6期58-62,共5页
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文摘
变工况滚动轴承异常状态数据在特征空间上呈现高维模糊分类特征,异常状态数据的子特征分区极为困难,增加了轴承异常检测的难度。为此,提出变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测方法。采用局部切空间排列法,降维处理变工况滚动轴承数据,使其在局部切空间满足分类空间映射条件,再利用深度置信网络,通过异常数据训练提取数据的异常特征。将提取的特征输入到SVM分类器中,利用非线性映射函数将二维特征矩阵映射到三维分类空间中再将超平面结构加入其中。在多项式核函数的引导下,找到对应的子特征分类区域,根据分类结果检测变工况滚动轴承的异常状态。实验结果表明:在调整轴承承载负荷前后,该方法针对异常状态的检测率较高,早期异常点检出所花时间较少。
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关键词
变工况滚动轴承
局部切空间法
数据降维
深度置信网络
SVM分类器
异常状态检测
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Keywords
rolling bearing under variable working condition
local tangent space method
data dimension reduction
deep belief network
SVM classifier
abnormal state detection
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分类号
TH133.31
[机械工程—机械制造及自动化]
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