根据城市道路短时交通流特征,在ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型和SARIMA(seasonal autoregressive integrated moving average model)模型的基础上,提出一种既满足城市道路日周期性和周周期性的短时交通流...根据城市道路短时交通流特征,在ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型和SARIMA(seasonal autoregressive integrated moving average model)模型的基础上,提出一种既满足城市道路日周期性和周周期性的短时交通流预测模型DSARIMA(double seasonal autoregressive integrated moving average model)模型,并根据城市道路工作日与非工作日交通流特点,提出该模型的预测算法。该算法采用两种方式利用ARIMA模型进行交通流预测,一种方式采用当前时刻前N1段时间进行预测,另一种方式采用当前时刻前N2天同一时段的交通流进行预测,并用改进的贝叶斯模型算法根据两种预测结果与实际值的误差来确定该种方式的权值,最后的预测结果为两种方式预测结果与其权值乘积之和。实验结果表明,该模型在交通流预测上,相比ARIMA模型和SARIMA模型预测具有更好的平稳性与更高的预测精度。展开更多
目的采用网状Meta分析评价口服中成药治疗痛风性关节炎的疗效以及安全性,为痛风性关节炎的临床治疗提供循证依据。方法计算机检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、CBM、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,...目的采用网状Meta分析评价口服中成药治疗痛风性关节炎的疗效以及安全性,为痛风性关节炎的临床治疗提供循证依据。方法计算机检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、CBM、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,检索有关口服中成药治疗痛风性关节炎的临床随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),检索时限为各数据库建库至2020年10月。采用Cochrane推荐的偏倚风险评估工具对纳入的RCT进行质量评价。应用R软件和GeMTC 0.14.3版本进行贝叶斯模型网状Meta分析。结果最终纳入26篇RCT,总样本量2358例,其中试验组1307例,对照组1051例,共纳入14种口服中成药。网状Meta分析结果表明,在总有效率方面,排序前3的药物为滑膜炎颗粒联合化学药>湿热痹片(胶囊)联合化学药>黄柏胶囊联合化学药;在降低血尿酸水平方面,排序前3的药物为百令胶囊联合尿毒清颗粒>通滞苏润江胶囊>三黄胶囊联合化学药;在不良反应事件的发生方面,联合中成药的治疗方案普遍优于单纯口服化学药治疗,发生率最低的治疗方案为如意珍宝丸联合化学药。结论痛风性关节炎口服中成药的治疗方案中,提高有效率方面首选滑膜炎颗粒联合常规口服化学药,在降低血尿酸水平上首选百令胶囊联合尿毒清颗粒;对于痛风性关节炎的诊疗应当综合评估,注重中成药与常规口服化学药的联合应用,以最佳化治疗效果及减少不良反应为基准。展开更多
