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基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测 被引量：60
1
作者 宫凤强 李夕兵 张伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期370-377,387,共9页
在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σθ、岩石抗压强度σc、岩... 在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σθ、岩石抗压强度σc、岩石抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对误判概率进行估计。利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练建模,经过训练后的模型回判估计的误判率为0。利用该模型对国内3处典型的隧道岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好。研究结果表明,Bayes判别模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性。 展开更多
关键词 地下工程 岩爆 bayes判别 距离判别 隧道 矿山
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岩体质量分级的Bayes判别分析方法 被引量：39
2
作者 文畅平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期395-399,共5页
将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分... 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,Bayes判别分析模型误判率低,识别正确率达96.67%. 展开更多
关键词 岩体质量 分类 bayes判别分析 岩石力学
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脉搏波的频域特征提取与自动识别技术 被引量：18
3
作者 苏子美 郭建英 刘瑾 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2010年第1期70-74,共5页
脉搏波的频谱蕴含丰富的病理信息,但其复杂的频谱计算和分类是临床应用的瓶颈之一.本文引入模式识别技术,建立了心血管疾病的自动识别专家系统,为脉搏波频谱分析在临床中的应用开辟了新的研究思路.首先采用小波变换在多分辨率层次上提... 脉搏波的频谱蕴含丰富的病理信息,但其复杂的频谱计算和分类是临床应用的瓶颈之一.本文引入模式识别技术,建立了心血管疾病的自动识别专家系统,为脉搏波频谱分析在临床中的应用开辟了新的研究思路.首先采用小波变换在多分辨率层次上提取脉搏波的频域特征,不仅获得了各个频带的谱能分量,而且得到了频谱分布参数小波熵;然后采用贝叶斯判别分析法建立自动识别模型,对频域特征进行分类.临床采集了30例冠心病人和30例正常人的脉搏波信号,对识别模型进行了训练,最后对模型进行了交互验证.结果表明,该识别模型对冠心病人的识别准确率为83.3%,对正常人的识别准确率为70.0%.该方法具有较好的识别效果,为脉搏波自动识别技术的发展提供了借鉴. 展开更多
关键词 脉搏波 频谱 小波变换 小波熵 贝叶斯判别分析
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异位妊娠无创诊断的研究进展 被引量：15
4
作者 强昀 熊俊 卢新 《中华妇幼临床医学杂志（电子版）》 CAS 2011年第2期144-147,共4页
长期以来,腹腔镜检查和清宫术后病理学诊断,被认为是异位妊娠(ectopic pregnancy,EP)诊断的"金标准",但二者均有创。相关新型血清标志物的发现、经阴道超声(transvaginal sonography,TVS)等新技术的应用及相关临床指标评分系... 长期以来,腹腔镜检查和清宫术后病理学诊断,被认为是异位妊娠(ectopic pregnancy,EP)诊断的"金标准",但二者均有创。相关新型血清标志物的发现、经阴道超声(transvaginal sonography,TVS)等新技术的应用及相关临床指标评分系统的建立,使异位妊娠无创诊断的准确性提高,但单独血清学或影像学检测指标在异位妊娠鉴别诊断中均存在不足,采取联合诊断已成共识。Logistic诊断模型、Bayes判别分析等诊断模型的建立,使异位妊娠的联合诊断更科学和实用,Meta分析使诊断效能评价更准确。随着各种诊断模型的优化,异位妊娠的无创诊断将广泛应用于临床。 展开更多
关键词 异位妊娠 联合诊断 logistic诊断模型 bayes判别分析 META分析
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血清HBsAg和HBV DNA对慢性乙型肝炎肝组织病理状态的判别评价 被引量：15
5
作者 张占卿 陆伟 +5 位作者 王雁冰 周新兰 黄丹 丁荣蓉 沈芳 冯艳玲 《中华临床医师杂志（电子版）》 CAS 2013年第15期50-55,共6页
目的构建基于血清HBsAg水平、HBV DNA载量、HBsAg/HBV DNA比值判别慢性乙型肝炎肝组织不同病理学分级和分期的Fisher判别函数,评价Fisher判别函数判别肝组织不同病理学分级和分期的效能。方法 472例经肝组织活检的慢性乙型肝炎患者入选... 目的构建基于血清HBsAg水平、HBV DNA载量、HBsAg/HBV DNA比值判别慢性乙型肝炎肝组织不同病理学分级和分期的Fisher判别函数,评价Fisher判别函数判别肝组织不同病理学分级和分期的效能。方法 472例经肝组织活检的慢性乙型肝炎患者入选本研究,其中HBeAg阳性279例,HBeAg阴性193例。血清HBsAg采用Abbott Architect I2000及其配套试剂检测,血清HBV DNA采用实时荧光定量PCR检测。统计分析采用SPSS 13.0软件。结果 HBeAg阳性患者血清HBsAg、HBV DNA与病理学分级和分期呈显著负相关(P<0.05);血清HBsAg/HBV DNA与病理学分级呈显著负相关(P<0.01),与病理学分期无显著相关性(P>0.05)。HBeAg阴性患者血清HBsAg与病理学分级和分期均无显著相关性(P>0.05),血清HBV DNA、HBsAg/HBV DNA分别与病理学分级和分期呈显著正相关和负相关(P<0.01)。根据Bayes逐步判别分析,HBeAg阳性和阴性患者符合判别不同病理学分级的模型纳入自变量标准的指标分别只有血清HBsAg和HBsAg/HBV DNA,符合判别不同病理学分期的模型纳入自变量标准的指标分别有血清HBsAg、HBV DNA和HBV DNA。判别HBeAg阳性患者不同病理学分级的Fisher判别函数判别G1、G2、G3的一致率分别为5.8%、51.1%、59.1%,判别HBeAg阴性患者不同病理学分级的Fisher判别函数判别G1、G2、G3的一致率分别为95.5%、0.0%、5.7%;判别HBeAg阳性患者不同病理学分期的Fisher判别函数判别S1、S2、S3、S4的一致率分别为36.4%、34.9%、21.6%、57.9%,判别HBeAg阴性患者不同病理学分期的Fisher判别函数判别S1、S2、S3、S4的一致率分别为86.7%、29.4%、0.0%、0.0%。结论基于血清HBsAg和基于血清HBsAg、HBV DNA的Fisher判别函数分别对HBeAg阳性患者肝组织病理学分级G3和分期S4有重要的判别价值;基于HBsAg/HBV DNA比值和基于血清HBV DNA的Fisher判别函数对HBeAg阴性患者肝组织病理学分级G1和分期S1有重要的判别价值。 展开更多
关键词 肝炎表面抗原 乙型 肝炎病毒 乙型 肝炎 乙型 慢性 肝硬化 bayes判别分析 无创诊断
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1998年夏季南海水团分析 被引量：12
6
作者 刘增宏 李磊 +1 位作者 许建平 侍茂崇 《东海海洋》 2001年第3期1-10,共10页
根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团... 根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团的温、盐度特征进行了初析。在调查期间 ,南海本地水 (南海水 )几乎控制了整个调查海区 ,而黑潮水仅出现在台湾岛的西南海域 ;海水强烈混合发生在吕宋海峡附近 ;在中南半岛以东和吕宋岛以西海域 ,表层水明显下沉 ;在南海东南部可能有来自苏禄海的海水 ,其温。 展开更多
关键词 水团 黑潮 bayes判别分析 Fuzzy分析 南海 温度 盐度
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隧洞围岩稳定性评价的Bayes判别分析法及应用 被引量：14
7
作者 宫凤强 李夕兵 《地下空间与工程学报》 CSCD 2007年第6期1138-1141,共4页
提出了隧洞围岩稳定性评价的Bayes判别分析法。通过介绍Bayes判别分析法的理论,并考虑影响隧洞围岩稳定性的因素,建立具体的Bayes判别分析模型进行判别。以隧道工程中的大量实测资料作为学习样本进行训练,并利用回代确认估计法对训练后... 提出了隧洞围岩稳定性评价的Bayes判别分析法。通过介绍Bayes判别分析法的理论,并考虑影响隧洞围岩稳定性的因素,建立具体的Bayes判别分析模型进行判别。以隧道工程中的大量实测资料作为学习样本进行训练,并利用回代确认估计法对训练后的模型进行检验,最后将该模型对隧洞的围岩情况进行预测。研究结果表明,经过训练后的Bayes判别分析模型误判率很低,判别准确率很高,可以在实际工程中应用。 展开更多
关键词 隧洞 围岩 稳定性 bayes判别分析法
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不同面积小流域山洪泥石流预报模型研究——以北京市密云县为例 被引量：13
8
作者 张洪江 郑国强 +4 位作者 程金花 吴敬东 吴煜禾 侯旭峰 叶芝菡 《灾害学》 CSCD 2011年第1期65-69,86,共6页
针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进... 针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进行综合分析,选择影响山洪泥石流发生的前15d实效降雨量和当日降雨量作为预报模型因子,分别建立了三种不同流域面积范围的山洪泥石流预报模型,所建立的山洪泥石流预报模型适用的流域面积范围分别为0.30～2.00 km2、2.00～5.00 km2和5.00～15.42 km2。经检验,三组预报模型的正确率分别为86.4%、92.9%和83.3%,均满足了Bayes判别分析法所规定的其验证正确率的要求,表明模型可以应用于研究区域不同流域面积范围的山洪泥石流预报。预报模型的建立为北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流的即时预报提供了一种简捷易行方法。 展开更多
关键词 bayes判别分析 预报模型 山洪 泥石流 北京市密云县
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血清HBsAg、HBcrAg和HBV DNA预测慢性乙型肝炎肝脏病理状态的评价 被引量：10
9
作者 张占卿 陆伟 +4 位作者 翁齐铖 张智勇 沈芳 王雁冰 冯艳玲 《中华实验和临床感染病杂志（电子版）》 CAS 2016年第2期173-178,共6页
目的评价血清乙型肝炎病毒表面抗原(HBs Ag)、乙型肝炎病毒核心相关抗原(HBcr Ag)和乙型肝炎病毒DNA(HBV DNA)预测慢性乙型肝炎(CHB)患者肝脏不同病理学分级和分期的有效性。方法共选取CHB患者211例,其中HBe Ag阳性和阴性分别为125例和8... 目的评价血清乙型肝炎病毒表面抗原(HBs Ag)、乙型肝炎病毒核心相关抗原(HBcr Ag)和乙型肝炎病毒DNA(HBV DNA)预测慢性乙型肝炎(CHB)患者肝脏不同病理学分级和分期的有效性。方法共选取CHB患者211例,其中HBe Ag阳性和阴性分别为125例和86例。血清HBs Ag、HBe Ag和HBcr Ag分别采用化学发光微粒子免疫法和化学发光酶免疫法检测,血清HBV DNA采用实时荧光定量PCR检测。结果 HBe Ag阳性患者,血清HBs Ag、HBcr Ag和HBV DNA与肝脏病理学分级和分期均呈显著负相关(P均<0.05);HBe Ag阴性患者,血清HBcr Ag和HBV DNA与肝脏病理学分级和分期均呈显著正相关(P均<0.01)。Bayes逐步判别分析显示,HBe Ag阳性患者,仅血清HBs Ag符合判别肝脏不同病理学分级和分期的方程纳入自变量的标准(F>3.84),Fisher判别函数预测肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4的正确率分别为62.7%、58.8%和63.8%、69.6%;HBe Ag阴性患者,血清HBV DNA和HBcr Ag分别符合判别肝脏不同病理学分级和分期的方程纳入自变量的标准(F>3.84),Fisher判别函数预测肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4的正确率分别为79.3%、66.7%和71.7%、75.0%。结论血清HBs Ag对HBe Ag阳性患者以及血清HBV DNA和HBcr Ag分别对HBe Ag阴性患者的肝脏病理学分级G1、G3和分期S1、S4有显著的预测意义。 展开更多
关键词 表面抗原 肝炎 乙型 核心相关抗原 肝炎 乙型 DNA 肝炎病毒 乙型 肝炎 慢性 乙型 bayes判别分析 病理学分级 病理学分期
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基于Bayes判别分析法的慢性再生障碍性贫血中医证候诊断研究 被引量：10
10
作者 张颖 叶宝东 +2 位作者 季聪华 李秋爽 刘姗 《临床血液学杂志》 CAS 2017年第3期377-379,共3页
目的:探讨Bayes判别分析方法在慢性再生障碍性贫血(CAA)中医辨证分型中的应用,为其规范化中医证候诊断提供科学依据。方法:利用"全国中医医疗与临床科研信息共享系统"收集我院372例CAA患者症状评估量表信息,涵盖CAA常见的12... 目的:探讨Bayes判别分析方法在慢性再生障碍性贫血(CAA)中医辨证分型中的应用,为其规范化中医证候诊断提供科学依据。方法:利用"全国中医医疗与临床科研信息共享系统"收集我院372例CAA患者症状评估量表信息,涵盖CAA常见的12种症状。将患者中医辨证分型分为肾阳虚型、肾阴虚型以及肾阴阳两虚型3组,以Bayes判别分析方法建立CAA辨证分型的判别方程,并采用自身验证回代法对函数式进行检验。结果:根据12项症状建立CAA中医证型判别函数,回代法判别肾阳虚证的正确率为94.93%,肾阴虚证的正确率为59.26%,肾阴阳两虚证的正确率为82.81%,总体正确率为88.17%。结论:将判别分析等多元统计方法用于中医证候的研究中,有利于提高临床诊断的标准化、客观性以及准确性。 展开更多
关键词 贫血 再生障碍性 慢性 中医辨证分型 bayes判别分析
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Bayes判别的塑钢窗红外光谱快速识别 被引量：9
11
作者 何欣龙 王继芬 +4 位作者 何亚 黑海 杜秋瑶 穆成成 全永志 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期33-37,共5页
摘塑钢窗的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,本实验借助红外光谱分析技术和Bayes判别分析对塑钢窗样本实现了快速准确的检验区分。实验采集了天津等5个省份41种不同品牌的塑钢窗样本红外谱图,采取自动基线校正和峰面积归一化操... 摘塑钢窗的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,本实验借助红外光谱分析技术和Bayes判别分析对塑钢窗样本实现了快速准确的检验区分。实验采集了天津等5个省份41种不同品牌的塑钢窗样本红外谱图,采取自动基线校正和峰面积归一化操作及Savitzky-Golay算法平滑谱图,借助Z标准化和主成分分析处理数据,进而构建Bayes判别模型。结果表明,各样本均实现了品牌间的准确区分,判别准确率达100%,借助红外谱图进一步验证分析,发现同一品牌不同地域的样本差异性较为显著,Bayes判别模型能够很好地实现区分和识别。综上,本实验通过构建基于Bayes判别分析的红外光谱可视化分类模型,实现了41个塑钢窗样本品牌和地域之间100%的区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。 展开更多
关键词 塑钢窗 红外光谱 bayes判别 鉴别
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基于判别分析法的岩爆烈度预测研究 被引量：8
12
作者 景杨凡 陈玉明 +2 位作者 李岳峰 张海涛 杨荣森 《有色金属（矿山部分）》 2022年第1期97-102,共6页
岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉... 岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt(脆性系数)和弹性能量指数W_(et)作为分级评判指标,广泛收集不同工程的104组岩爆实例,选取其中84组作为样本集进行训练,20组作为测试集进行检验,应用SPSS的判别分析中的Bayes判别和Fisher判别训练及测试,输出结果中,选取了训练效果较好的Bayes判别模型。对95.23%的样本集进行了正确分类,验证集检验准确率为85%,将该模型应用于工程实例中,预测结果与实际结果相符,预测结果表明该模型有较好的应用前景。 展开更多
关键词 岩爆 判别分析模型 分级预测 SPSS bayes判别模型 Fisher判别训练 分级评判指标
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Bayes判别分析法与地震短临预测 被引量：6
13
作者 王晓青 石绍先 丁香 《地震》 CSCD 北大核心 1999年第1期33-40,共8页
建立了一套完整的Bayes判别分析方法，并提出了明确的衡量综合预测结果所冒风险大小的风险代价比Kdn该方法可用于不同时间尺度的地震综合预测。选取云南地区1994～1996年的水氡观测资料，采用X2统计检验法识别前兆异常，利用Bayes判别... 建立了一套完整的Bayes判别分析方法，并提出了明确的衡量综合预测结果所冒风险大小的风险代价比Kdn该方法可用于不同时间尺度的地震综合预测。选取云南地区1994～1996年的水氡观测资料，采用X2统计检验法识别前兆异常，利用Bayes判别分析方法对云南地区的强震活动性进行了内符检验和外推预测。在风险代价比Kdn取4的情况下，内符检验的R值可达0．54，外推时空占有率0．07，获得了满意的效果。 展开更多
关键词 水氡异常 地震短临预测 x^2统计检验 地震预报
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贝叶斯判别分析在矿井突水水源预测中的应用 被引量：9
14
作者 熊伟 崔光磊 《中国煤炭》 北大核心 2012年第11期110-113,共4页
选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井多类水源分析的贝叶斯(Bayes)判别分析模型进行矿井突水预测。通过对河南焦作矿区样本进行预测,对比实测数据,验证了该方法在突水预测中具有较高的准确性。
关键词 贝叶斯判别分析 突水 预测 焦作矿
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煤矿地下水系统水质分类判别的多元统计组合模型——以顾桥煤矿为例 被引量：8
15
作者 曹雪春 钱家忠 孙兴平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期141-144,共4页
采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果... 采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果与ANN、灰色关联度、Bayes判别分析和模糊综合评判预测结果进行对比,其正确率高于前两者,与后两者具有相同的判别结果。结果表明:采用主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析组合的多元统计分析方法是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水含水层水样水化学分类及水源水化学判别的方法。 展开更多
关键词 地下水系统 水化学分类 主成分分析 聚类分析 bayes判别分析
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公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别法及应用 被引量：8
16
作者 谭洪强 邓红卫 +2 位作者 王杰 侯志勇 胡道礼 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期120-125,共6页
为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分... 为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分级、隧道施工情况、防排水措施情况等7项指标作为基本判别因子;将公路隧道水害倾向性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体。以采自典型的20组公路隧道的实测数据为训练样本,建立公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别函数。对训练后的模型运用交叉确认估计法进行验证,然后运用该模型对6条待检验的公路隧道样本的水害倾向性进行分级。研究结果表明:构建的Bayes判别分析模型误判率极低,分级效果合理有效,可以运用于公路隧道水害倾向性的分级中,有利于公路隧道水害的预防和治理。 展开更多
关键词 公路隧道 bayes判别分析 水害 倾向性 分级
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基于贝叶斯判别分析方法的膨胀土胀缩等级分类 被引量：8
17
作者 戴佑才 钟诚 《公路工程》 2011年第5期125-127,共3页
应用贝叶斯判别分析理论和方法,选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为判别因子,建立了膨胀土胀缩等级分类的贝叶斯判别模型。通过具体的计算实例说明了该方法的应用步骤,并对该方法的合理性和有效性进行了验证。
关键词 膨胀土 贝叶斯判别分析 分类
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基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析 被引量：6
18
作者 柴瑞 王振会 +1 位作者 张其林 冯民学 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第8期3638-3640,3701,共4页
以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴，将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选，将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因... 以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴，将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选，将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明，Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78％，Baye判别分析法的误报率为最低的7．6％，综合预报准确率和误报率来看，Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报；最后将筛选出的预报因子做主成分分析，给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。 展开更多
关键词 对流参数 bayes判别分析 Logistic回归判别 神经网络
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煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型及应用 被引量：7
19
作者 李红梅 赵春侠 +1 位作者 刘年平 王大国 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2017年第2期174-177,共4页
基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,... 基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型。为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证。研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性。 展开更多
关键词 煤层 底板 突水 bayes方法 判别分析
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膨胀土判别与分类的Bayes判别分析法 被引量：6
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作者 梁仕华 文畅平 《力学与实践》 CSCD 北大核心 2008年第6期73-76,72,共5页
基于Bayes判别分析法以建立膨胀土判别与胀缩等级分类的Bayes判别分析模型.模型选用液限,胀缩总率,塑性指数,天然含水率,自由膨胀率等5个指标作为判别因子;将膨胀土的胀缩性分为极强、强、中、弱4个等级并作为Bayes判别分析的4个正态总... 基于Bayes判别分析法以建立膨胀土判别与胀缩等级分类的Bayes判别分析模型.模型选用液限,胀缩总率,塑性指数,天然含水率,自由膨胀率等5个指标作为判别因子;将膨胀土的胀缩性分为极强、强、中、弱4个等级并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以训练样本建立Bayes线性判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属;以刀切法对判别准则进行评价.研究表明,该模型以刀切法计算的误判率为13.3%. 展开更多
关键词 土力学 膨胀土 判别 分类 bayes判别分析
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