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题名基于改进式多种群遗传算法的换电服务调度优化方法
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作者
黄达
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机构
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《科技风》
2022年第6期58-62,共5页
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基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY25012)
广西职业师范学院科研项目(19KY A02)
广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助(桂教师范〔2019〕52号-6)。
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文摘
为提升换电站的运营效率,本文首先根据换电站中换电室离散分布的特点,建立以所有车辆在站时长最小为目标的数学模型。其次,提出一种基于改进式多种群遗传算法(IMPGA)的换电服务调度方法。最后,为验证方法的有效性,运用计算机模拟数据对方法进行测试。测试结果表明,该方法可获得更优的调度方案,其相比于基本遗传算法(SGA)、改进式自适应遗传算法(IAGA)以及先到先服务规则(FCFS)所得方案分别缩减了60.2%、54.2%、70.6%,且具有较强的鲁棒性,能够为换电站制定合理安排车辆接受服务提供有力支撑。
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关键词
换电服务调度
遗传算法
车辆在站时长
精英策略
新能源汽车
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Keywords
battery swapping service dispatch
genetic algorithm
stay time of vehicles
elitist strategy
new energy vehicle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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