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间歇过程的统计建模与在线监测 被引量:61
1
作者 陆宁云 王福利 +1 位作者 高福荣 王姝 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期400-410,共11页
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法... 现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述. 展开更多
关键词 间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 三线性分解模型
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间歇过程优化与先进控制综述 被引量:23
2
作者 陈治纲 许超 邵惠鹤 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2003年第3期1-6,共6页
 总结近年来间歇过程操作优化和设计优化中出现的各种新方法,以及在优化问题求解中使用的各种先进控制策略,反映间歇过程最优化和先进控制的最新研究方向。重点介绍间歇过程单元的操作优化和控制,兼顾在线稳态优化和动态优化。对新的...  总结近年来间歇过程操作优化和设计优化中出现的各种新方法,以及在优化问题求解中使用的各种先进控制策略,反映间歇过程最优化和先进控制的最新研究方向。重点介绍间歇过程单元的操作优化和控制,兼顾在线稳态优化和动态优化。对新的研究方法提出展望。 展开更多
关键词 间歇过程 优化 先进控制
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非线性主元分析故障检测和诊断方法及应用 被引量:23
3
作者 赵立杰 王纲 李元 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第4期359-364,共6页
本文针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法 ,该方法突破了 MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非... 本文针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法 ,该方法突破了 MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非线性建模方法 ,并侧重于在线间歇过程性能监视和故障诊断的实时性 ,消除了预报未来测量值带来的误差 ,提高了过程性能监视和故障诊断的准确率 .本文详细地讨论了最小窗口 PCA建模方法、原理、应用实例 . 展开更多
关键词 故障检测 故障诊断 非线性主元分析 聚氯乙烯 生产过程
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基于Petri网仿真的批处理过程动态调度 被引量:10
4
作者 李慧芳 范玉顺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第7期928-931,共4页
批处理过程存在于复杂的动态环境中,来自主客观的干扰及问题固有的易变性,会导致各种过程参数的变化,例如处理时间波动、原材料质量变化等,可能使已有的静态调度失去其最优性,甚或变得不可行。因此,需要研究对意外事件作出快速反应的动... 批处理过程存在于复杂的动态环境中,来自主客观的干扰及问题固有的易变性,会导致各种过程参数的变化,例如处理时间波动、原材料质量变化等,可能使已有的静态调度失去其最优性,甚或变得不可行。因此,需要研究对意外事件作出快速反应的动态调度方法,以捕捉生产环境的实时变化。本文针对批处理过程中最常出现的操作处理时间波动,结合规则调度思想,提出了基于Petri网仿真技术的批处理过程动态重调度方法。仿真结果表明,该方法能有效地捕捉处理时间的变化,快速改善调度性能,为批处理过程动态调度的研究提供了新思路。 展开更多
关键词 PETRI网 仿真 批处理过程 动态调度
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间歇过程最优迭代学习控制的发展:从基于模型到数据驱动 被引量:25
5
作者 池荣虎 侯忠生 黄彪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期917-932,共16页
本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的... 本文综述了间歇过程的基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法.基于模型的最优迭代学习控制方法需要已知被控对象精确的线性模型,其研究较为成熟和完善,有着系统的设计方法和分析工具.数据驱动的最优迭代学习控制系统设计和分析的关键是非线性重复系统的迭代动态线性化.本文简要综述了基于模型的最优迭代学习控制的研究进展,详细回顾了数据驱动的迭代动态线性化方法,包括其详细的推导过程和突出的特点.回顾和讨论了广义的数据驱动最优迭代学习控制方法,包括完整轨迹跟踪的数据驱动最优迭代学习控制方法,提出和讨论了多中间点跟踪的数据驱动最优点到点迭代学习控制方法,和终端输出跟踪的数据驱动最优终端迭代学习控制方法.进一步,迭代学习控制研究中的关键问题,如随机迭代变化初始条件、迭代变化参考轨迹、输入输出约束、高阶学习控制律、计算复杂性等.本文突出强调了基于模型的和数据驱动的最优迭代学习控制方法各自的特点与区别联系,以方便读者理解.最后,本文提出数据驱动的迭代学习控制方法已成为越来越复杂间歇过程控制发展的未来方向,一些开放的具有挑战性的问题还有待于进一步研究. 展开更多
关键词 间歇过程 基于模型的最优迭代学习控制 迭代动态线性化 数据驱动的最优迭代学习控制
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局部最小二乘支持向量机回归在线建模方法及其在间歇过程的应用 被引量:18
6
作者 刘毅 王海清 李平 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2846-2851,共6页
当间歇生产切换于不同的工艺条件时,由于新工况下的样本一般很少,且批次间存在着不确定性(由于原材料波动或过程动态特性波动等),基于全局学习的建模方法(如最小二乘支持向量机回归,LSSVR)建立的模型泛化性能不强。将局部学习融入LSSVR... 当间歇生产切换于不同的工艺条件时,由于新工况下的样本一般很少,且批次间存在着不确定性(由于原材料波动或过程动态特性波动等),基于全局学习的建模方法(如最小二乘支持向量机回归,LSSVR)建立的模型泛化性能不强。将局部学习融入LSSVR中,提出一种局部LSSVR(local LSSVR,LLSSVR)的间歇过程在线建模方法。结合前一批次离线优化后的LSSVR参数,针对待预测新样本在线选择与之相关的近邻样本集并基于此进行建模。以建立青霉素发酵过程的菌体浓度为例,验证了LLSSVR算法能够从过程的第2个生产批次开始在线建立较准确的预报模型,较LSSVR有着更好的推广能力、适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 局部最小二乘支持向量机回归 在线建模 间歇过程 发酵
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非线性PCA方法在间歇过程性能监视和故障诊断中的应用 被引量:9
7
作者 赵立杰 王纲 +1 位作者 孙云秋 李元 《沈阳化工学院学报》 2000年第1期62-68,共7页
针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出具有实时性的非线性最小窗口PCA方法 ,分析复杂非线性间歇过程的性能 ,诊断异常事件的原因 .讨论最小窗口PCA方法的建模方法、过程性能监视和故障诊断基本原... 针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出具有实时性的非线性最小窗口PCA方法 ,分析复杂非线性间歇过程的性能 ,诊断异常事件的原因 .讨论最小窗口PCA方法的建模方法、过程性能监视和故障诊断基本原理 ,仿真实例验证该方法的有效性 .最小窗口PCA方法突破MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非线性建模方法 ,并侧重于在线间歇过程性能监视和故障诊断的实时性 ,消除了预报未来测量值带来的误差 ,提高了过程性能监视和故障诊断的准确率 . 展开更多
关键词 间歇过程 故障检测 故障诊断 PCA 化工过程
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基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究 被引量:20
8
作者 常玉清 王姝 +2 位作者 谭帅 王福利 杨洁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1312-1320,共9页
针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客... 针对间歇过程的多时段特性,提出一种新的生产操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分.根据各时间片主成分个数不同,对生产操作时段进行粗划分.为了更客观地反映负载矩阵以及主成分矩阵的相似性,提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似度度量以及基于加权主成分欧氏距离的主成分矩阵相似度度量方法.以相似度最小原则,对时间片矩阵进行奖惩竞争聚类,进而实现了生产操作子时段的细划分.将基于改进时段划分方法的MPCA建模应用于注塑成型过程在线监测,实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 间歇过程 主成分分析 操作时段划分 过程监测 注塑成型过程
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时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯 被引量:20
9
作者 王姝 常玉清 +2 位作者 杨洁 王福利 冯淑敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期149-156,共8页
针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变... 针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 间歇过程 主成份分析 子时段划分 过程监测 故障变量追溯
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利用近红外光谱技术同时检测奶粉中的多个掺假成分 被引量:19
10
作者 彭攀 林慧 杜如虚 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期307-310,共4页
利用近红外光谱技术对奶粉中含有多种掺假物的情况进行了定性判别分析。样本集除12个纯正奶粉样品外,146个掺假奶粉样品中分别加入了植脂末,天然大豆分离蛋白粉和麦芽糊精中的1~3种,掺假物的总含量范围在1.96%~35.9%之间。用Thermo Sc... 利用近红外光谱技术对奶粉中含有多种掺假物的情况进行了定性判别分析。样本集除12个纯正奶粉样品外,146个掺假奶粉样品中分别加入了植脂末,天然大豆分离蛋白粉和麦芽糊精中的1~3种,掺假物的总含量范围在1.96%~35.9%之间。用Thermo Scientific Antaris MX型近红外光谱仪测量样本近红外光谱,采用非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)提取主成分,然后利用马氏距离进行线性判别分析,建立了1个8类判别模型。在138个样本集的交叉验证中,判别准确率达99.28%,20个测试样本的判别准确率达100%。另一方面,将3种掺假物中的1种作为未知干扰掺假物,用不含未知干扰物的样本建立了定性判别模型,然后用含有未知干扰物的样本进行验证。在植脂末作为未知干扰的情况下,判断奶粉是否掺假的准确率有100%,判断大豆分离蛋白粉和麦芽糊精是否掺入的准确度分别为78.94%和88.42%;而使用麦芽糊精作为未知干扰物时,调用模型判别奶粉是否掺假,准确率依然有100%,但判断植脂末和大豆蛋白粉掺入情况的准确率只有34.74%和32.63%。研究表明近红外光谱技术可以对奶粉中的掺假情况和掺假物种类进行快速判断;当掺假物定性判别模型遇到未知干扰时,使用该方法虽然可以对奶粉是否存在掺假进行判断,但对掺假物种类难以进行正确判别,因此建模样本集应包含尽可能多类型的掺假物。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 奶粉 掺假
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基于粒子群优化MICA的间歇过程故障监测 被引量:18
11
作者 高学金 崔宁 +2 位作者 张亚潮 齐咏生 王普 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期152-159,共8页
多向独立成分分析(MICA)能够获取信号的高阶统计量信息,在间歇过程故障监测中得到长足发展。针对Fast ICA算法提取非高斯独立成分时,易受初始点的影响,梯度下降无法收敛到极小点以及算法运行前独立主元个数未知的不足,提出基于粒子群优... 多向独立成分分析(MICA)能够获取信号的高阶统计量信息,在间歇过程故障监测中得到长足发展。针对Fast ICA算法提取非高斯独立成分时,易受初始点的影响,梯度下降无法收敛到极小点以及算法运行前独立主元个数未知的不足,提出基于粒子群优化的MICA算法。并引入支持向量数据描述(SVDD)算法确定过程监控统计量的置信限,避免了核密度估计带来的"维数灾难"等问题。实验设计由青霉素发酵仿真平台完成,结果显示了本文方法优越于传统MICA方法,能够保证获取非高斯性最大的独立成分,使得对故障的监测更加及时有效。 展开更多
关键词 多向独立成分分析 间歇过程 粒子群 支持向量数据描述 故障监测
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基于多向PLS方法的间歇过程质量预测 被引量:10
12
作者 李春富 叶昊 王桂增 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1168-1170,1174,共4页
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真... 间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。 展开更多
关键词 多向部分最小二乘 间歇过程 软测量 建模
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基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测 被引量:4
13
作者 李春富 ZHANG Jie 王桂增 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1360-1363,共4页
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修... 间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正。为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新。将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量。 展开更多
关键词 软测量 间歇过程 部分最小二乘 建模
原文传递
基于GMM的间歇过程故障检测 被引量:16
14
作者 王静 胡益 侍洪波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期899-905,共7页
对间歇过程的多操作阶段进行划分时,往往会被离群点和噪声干扰,影响建模的精确性,针对此问题提出一种新的方法:主元分析–多方向高斯混合模型(Principal component analysis-multiple Gaussian mixture model,PCA-MGMM)建模方法.首先用... 对间歇过程的多操作阶段进行划分时,往往会被离群点和噪声干扰,影响建模的精确性,针对此问题提出一种新的方法:主元分析–多方向高斯混合模型(Principal component analysis-multiple Gaussian mixture model,PCA-MGMM)建模方法.首先用最短长度法对数据进行等长处理,融合不同展开方法相结合的处理方式消除数据预估问题;利用主元分析方法将数据转换到对故障较为敏感的低维子空间中,得到主元的同时消除了离群点和噪声的干扰;通过改进的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)算法对各阶段主元进行聚类,减少了运算量的同时自动得到最佳高斯成分和对应的统计分布参数;最后将局部指标融合为全局概率监控指标,实现了连续的在线监控.通过一个实际的半导体制造过程的仿真研究验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 间歇过程 多阶段操作 故障检测 高斯混合模型 全局概率指标
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一种基于聚类方法的多阶段间歇过程监控方法 被引量:14
15
作者 张子羿 胡益 侍洪波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4522-4528,共7页
针对阶段不等长的多阶段间歇过程,提出了一种基于k-均值聚类方法的阶段分段策略,可以将不等长的阶段准确分类。首先,将间歇过程的三维训练数据按变量方向展开成二维矩阵,再通过k-均值聚类的方法按照相关性将数据聚成多类并运用主元分析(... 针对阶段不等长的多阶段间歇过程,提出了一种基于k-均值聚类方法的阶段分段策略,可以将不等长的阶段准确分类。首先,将间歇过程的三维训练数据按变量方向展开成二维矩阵,再通过k-均值聚类的方法按照相关性将数据聚成多类并运用主元分析(PCA)方法分别对每一类建立模型。在线监控时,通过计算样本与模型之间的相似系数以选择最合适的模型进行在线监控。此方法可以将不同批次在同一采样时刻的过程数据按照相关性分到多个阶段,更符合生产过程中常见的过程数据阶段不等长的情况。最后利用青霉素仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 过程控制 故障诊断 阶段不等长 K均值聚类 主元分析 间歇式
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多产品间歇化工过程最优设计的研究——启发法 被引量:11
16
作者 许锡恩 郑国文 成思危 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第4期442-450,共9页
修正了modi等人提出的多产品间歇化工过程最优设计的混合整数非线性规划(MINLP)模型,使之不仅允许中间贮罐的存在,还可调整以同步或异步方式操作的平行单元数.还提出了对以上模型求解的启发算法,其特点是对决策变量的初值要求低,计算速... 修正了modi等人提出的多产品间歇化工过程最优设计的混合整数非线性规划(MINLP)模型,使之不仅允许中间贮罐的存在,还可调整以同步或异步方式操作的平行单元数.还提出了对以上模型求解的启发算法,其特点是对决策变量的初值要求低,计算速度快,所需内存小,与严格的数学规划法相比较,其相对误差小于1%.以实例说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 间歇过程 MINLP模型 化工过程
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基于SVDD的多时段间歇过程故障检测 被引量:13
17
作者 王建林 马琳钰 +2 位作者 邱科鹏 刘伟旻 赵利强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2752-2761,共10页
支持向量数据描述(SVDD)不要求过程数据满足正态分布,已应用于间歇过程故障检测。现有的SVDD间歇过程故障检测方法采用聚类分析和模型识别划分间歇过程时段,多时段划分的准确性较低,制约了多时段间歇过程故障检测精度的提高。针对上述... 支持向量数据描述(SVDD)不要求过程数据满足正态分布,已应用于间歇过程故障检测。现有的SVDD间歇过程故障检测方法采用聚类分析和模型识别划分间歇过程时段,多时段划分的准确性较低,制约了多时段间歇过程故障检测精度的提高。针对上述问题提出了一种基于SVDD的多时段间歇过程故障检测方法,利用SVDD的超球体半径值与支持向量个数的变化划分间歇过程的多时段,并建立了不同时段的SVDD故障检测模型,使用待检测样本点的球心距与对应时段的超球体半径之差检测过程故障,实现了多时段间歇过程的时段划分与过程故障检测。发酵过程仿真实验和实际生产实验结果表明,该方法能够准确地划分间歇过程的多时段,并且能够针对不同时段进行故障检测,具有较高的检测率。 展开更多
关键词 间歇过程 支持向量数据描述 多时段 故障检测
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一种新的间歇过程故障诊断策略 被引量:9
18
作者 王振恒 赵劲松 李昌磊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2837-2842,共6页
间歇过程的在线故障诊断近年来受到了越来越多的关注,目前比较通用的方法主要是多变量统计的方法。然而在实际过程尤其是多阶段的间歇过程中故障诊断效果往往不够理想,误诊率比较高。为解决上述问题,本文基于动态轨迹分析(DLA)和在线的... 间歇过程的在线故障诊断近年来受到了越来越多的关注,目前比较通用的方法主要是多变量统计的方法。然而在实际过程尤其是多阶段的间歇过程中故障诊断效果往往不够理想,误诊率比较高。为解决上述问题,本文基于动态轨迹分析(DLA)和在线的动态时间规整方法(DTW),将二者的优点有效地结合在一起提出了一种在线故障诊断策略,提高了故障诊断效率和准确性。青霉素发酵过程的在线故障诊断应用实例表明该方法具有比较好的诊断效果。 展开更多
关键词 间歇过程 化工安全 故障诊断 动态时间规整 动态轨迹分析
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基于MPLS的间歇过程终点质量迭代优化控制 被引量:9
19
作者 邸丽清 熊智华 阳宪惠 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第2期10-12,共3页
提出了多向偏最小二乘(MPLS)模型和迭代学习控制相结合的方法,实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性,根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变量的轨迹,从而使质量指标逐步接近于理想指标。本文提出... 提出了多向偏最小二乘(MPLS)模型和迭代学习控制相结合的方法,实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性,根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变量的轨迹,从而使质量指标逐步接近于理想指标。本文提出的方法可以有效地消除由于模型误差和未知扰动引起的质量偏差。在苯乙烯间歇聚合反应模型上进行了仿真分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 MPLS 迭代学习控制 苯乙烯
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一种改进的间歇过程HAZOP分析模型 被引量:8
20
作者 王滢 张贝克 吴重光 《计算机仿真》 CSCD 2007年第2期57-61,共5页
为了使Petri网与SDG(Signed Directed Graph)结合的建模方法适用于复杂间歇过程,提出一种改进的建模方法。首先将Petri网中的库所、变迁、托肯分类并赋予新的物理意义,使其更好地描述同步、循环特性;另外提出一种基于标准表的Petri网与... 为了使Petri网与SDG(Signed Directed Graph)结合的建模方法适用于复杂间歇过程,提出一种改进的建模方法。首先将Petri网中的库所、变迁、托肯分类并赋予新的物理意义,使其更好地描述同步、循环特性;另外提出一种基于标准表的Petri网与SDG模型的连接机制;论述了模型的自动推理过程;最后将模型应用于某工业生产过程,得出HAZOP分析结果。改进后的模型能够更好地适用于具有同步、循环特性的复杂间歇生产过程,且模型简洁、有效,克服了原间歇模型仅适用于简单间歇过程的不足。 展开更多
关键词 安全分析 人工智能 间歇过程 符号定向图 定性模块
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