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基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断
被引量：
2
1
作者
孙勇
何飞
杨德斌
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期574-582,共9页
针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架。首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有...
针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架。首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有批次的回归系数并组成二维数据矩阵,利用回归系数矩阵建立主成分分析模型进行监控和诊断。研究结果表明:该方法可以有效获取过程变量对质量的影响关系、实现过程监控,并有效给出质量异常的原因。
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关键词
批次数据分析
偏最小二乘回归
回归系数
过程监控
质量诊断
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职称材料
题名
基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断
被引量：
2
1
作者
孙勇
何飞
杨德斌
机构
北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心
北京科技大学机械工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期574-582,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51204018)
国家"十二五"科技支撑计划项目(2015BAF30B01)
+1 种基金
北京高等学校青年英才计划项目(YETP0422)
中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-BR-16-025A)~~
文摘
针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架。首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有批次的回归系数并组成二维数据矩阵,利用回归系数矩阵建立主成分分析模型进行监控和诊断。研究结果表明:该方法可以有效获取过程变量对质量的影响关系、实现过程监控,并有效给出质量异常的原因。
关键词
批次数据分析
偏最小二乘回归
回归系数
过程监控
质量诊断
Keywords
batch
data
analysis
partial
least
squares
regression
regression
coefficients
process
monitoring
quality
diagnosis
分类号
TG335.5 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断
孙勇
何飞
杨德斌
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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