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基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型 被引量：16
1
作者 陶钧 谢书明 柴天佑 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期241-244,277,共5页
针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
关键词 转炉炼钢 遗传算法 径向基函数 神经网络
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基于膜算法进化极限学习机的氧气转炉炼钢终点预报模型 被引量：14
2
作者 刘闯 韩敏 王心哲 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期124-130,共7页
氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了... 氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了ELM网络受异常点影响出现过拟合现象,还可以寻找最优复杂度的ELM模型.将找到的ELM模型应用到转炉炼钢领域并建立终点碳含量和温度的预报模型.在仿真实验中,分别使用含有高斯噪声的标准sin C函数和氧气转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明所提模型在含噪声的数据中具有较好的预报精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 极限学习机 膜算法 氧气转炉炼钢 终点预报 软测量
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转炉炼钢智能控制方法及应用 被引量：7
3
作者 陶钧 柴天佑 +3 位作者 李小平 郑万 刘万善 黎军保 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期129-133,共5页
将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合 ,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法 .该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成 ,并成功应... 将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合 ,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法 .该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成 ,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程 。 展开更多
关键词 转炉炼钢 动态控制 人工智能
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基于粗糙集的转炉炼钢知识发现模型 被引量：6
4
作者 胡燕 郑忠 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期58-63,共6页
针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗... 针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型,实现转炉炼钢生产知识的自动发现、获取和规则提取。以转炉冶炼终点钢水温度的变化规律做为知识发现的决策属性,采用210t转炉炼钢实际生产数据进行模型的应用测试,结果表明提取出的铁水硅含量、铁矿石质量、氧气消耗量等影响因素对转炉冶炼钢水终点温度存在重要影响,且模型提取出的转炉炼钢终点钢水温度知识规则与现行转炉炼钢现场的变化规律一致,证明基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型的有效性。 展开更多
关键词 知识发现模型 粗糙集 转炉炼钢
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氧气转炉煤气全干法显热回收系统中CO爆燃与防爆研究 被引量：1
5
作者 魏小林 李腾 +5 位作者 陈晴晴 刘迪 王曜 吴东垠 李博 张良 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2796-2806,共11页
氧气转炉煤气一般在850°C左右时采用喷水/水雾法降温除尘,导致煤气50%的显热被浪费.为了充分利用转炉炼钢过程中富含CO煤气的余热资源,新方法取消了喷水工艺,采用转炉煤气全干法显热回收系统,但是该技术在转炉煤气前烧与后烧阶段... 氧气转炉煤气一般在850°C左右时采用喷水/水雾法降温除尘,导致煤气50%的显热被浪费.为了充分利用转炉炼钢过程中富含CO煤气的余热资源,新方法取消了喷水工艺,采用转炉煤气全干法显热回收系统,但是该技术在转炉煤气前烧与后烧阶段存在煤气爆炸的风险.针对转炉全干法系统的安全稳定运行需求,通过实验和理论计算研究了CO当量比、混合气初始温度和含水量等因素对CO爆燃特性的影响.结果表明:CO爆燃的最大压力和火焰速度随着混合气体中CO当量比的减小呈现减少的趋势,但当CO当量比小于0.368时,则对火焰速度的影响不大.在实验CO当量比范围内,爆燃压力最大值为0.65 MPa,最大爆燃速度约为750 m/s;混合气体初始温度升高导致爆燃过程中产生的最大爆燃压力降低,与此同时火焰速度会相对增加,进而影响火焰传播时间.含水量增加会导致CO爆燃的最大爆燃压力的增加,但含水量到达0.463%后继续增大则对最大爆燃压力影响不大;最后,通过分析CO爆燃特性和实际生产过程,提出了燃烧控制与强化以及煤气爆炸遏制等防爆方法和技术,从而有效降低爆燃带来的损失. 展开更多
关键词 转炉炼钢 CO 爆燃 余热利用 防爆技术
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