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基于PSO优化SVM的转炉炼钢用氧量预测研究
被引量：
16
1
作者
秦波
吴庆朝
+2 位作者
张娟娟
王建国
张文兴
《测控技术》
CSCD
北大核心
2014年第12期121-124,共4页
用氧量是影响钢水质量的主要因素之一,为提高转炉炼钢用氧量模型的预测精度,提出基于PSO优化SVM的吹氧量建模预测方法。针对SVM结构参数依据经验选取,致使预测模型的泛化能力差,在标准PSO算法的基础上,优化SVM的惩罚系数、不敏感损失系...
用氧量是影响钢水质量的主要因素之一,为提高转炉炼钢用氧量模型的预测精度,提出基于PSO优化SVM的吹氧量建模预测方法。针对SVM结构参数依据经验选取,致使预测模型的泛化能力差,在标准PSO算法的基础上,优化SVM的惩罚系数、不敏感损失系数和高斯核宽度系数3个结构参数,并建立转炉炼钢用氧量预测模型;在此基础上利用UCI数据库中的Auto-MPG标准数据,验证了方法的有效性;最后以某钢厂100 t转炉的实际生产数据建立吹氧量预测模型,结果表明,与标准BP、RBF及SVM相比,基于PSO优化SVM的转炉炼钢吹氧量预测模型精度高、泛化能力强。
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关键词
PSO优化SVM
用氧量预测
氧气吹顶转炉炼钢
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职称材料
基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型
被引量：
4
2
作者
王心哲
韩敏
+1 位作者
杨溪林
林东
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1415-1418,共4页
提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对...
提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对石灰加入量的影响,得到改进的石灰加入量模型.应用该方法对一座150t转炉的实际生产数据进行计算,结果显示对碱度偏差的预报有着较高的精度,由此计算的石灰加入量可以满足实际生产的要求.
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关键词
转炉炼钢
支持向量机
碱度
石灰加入量
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职称材料
基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型
被引量：
2
3
作者
李洋
韩敏
姜力文
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期725-729,共5页
为精确计算转炉炼钢生产过程中需要吹入的氧气量,提出了基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢静态和动态吹氧量计算模型.首先,采用独立成分分析方法对静态模型输入进行预处理;然后,建立基于支持向量机的氧气脱碳效率预测模型;最后,利用预测...
为精确计算转炉炼钢生产过程中需要吹入的氧气量,提出了基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢静态和动态吹氧量计算模型.首先,采用独立成分分析方法对静态模型输入进行预处理;然后,建立基于支持向量机的氧气脱碳效率预测模型;最后,利用预测得到的氧气脱碳效率结合机理公式计算两阶段吹氧量.利用一座150t转炉的实际生产数据进行仿真计算,结果显示该模型对氧气脱碳效率的预报精度较高,所提方法是有效的.
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关键词
转炉炼钢
支持向量机
独立成分分析
氧气脱碳效率
吹氧量
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职称材料
题名
基于PSO优化SVM的转炉炼钢用氧量预测研究
被引量：
16
1
作者
秦波
吴庆朝
张娟娟
王建国
张文兴
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
中冶东方包头钢铁设计研究院
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2014年第12期121-124,共4页
基金
内蒙古自然科学基金重大项目(2011ZD08)
文摘
用氧量是影响钢水质量的主要因素之一,为提高转炉炼钢用氧量模型的预测精度,提出基于PSO优化SVM的吹氧量建模预测方法。针对SVM结构参数依据经验选取,致使预测模型的泛化能力差,在标准PSO算法的基础上,优化SVM的惩罚系数、不敏感损失系数和高斯核宽度系数3个结构参数,并建立转炉炼钢用氧量预测模型;在此基础上利用UCI数据库中的Auto-MPG标准数据,验证了方法的有效性;最后以某钢厂100 t转炉的实际生产数据建立吹氧量预测模型,结果表明,与标准BP、RBF及SVM相比,基于PSO优化SVM的转炉炼钢吹氧量预测模型精度高、泛化能力强。
关键词
PSO优化SVM
用氧量预测
氧气吹顶转炉炼钢
Keywords
PSO-SVM
prediction
of
blowing
oxygen
volume
basic
oxygen
furnace
（
bof
）
steelmaking
分类号
TF711 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型
被引量：
4
2
作者
王心哲
韩敏
杨溪林
林东
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
北京金自天正智能控制股份有限公司
本钢板材股份有限公司炼钢厂
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1415-1418,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA04Z158)
国家自然科学基金资助项目(60674073)
文摘
提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对石灰加入量的影响,得到改进的石灰加入量模型.应用该方法对一座150t转炉的实际生产数据进行计算,结果显示对碱度偏差的预报有着较高的精度,由此计算的石灰加入量可以满足实际生产的要求.
关键词
转炉炼钢
支持向量机
碱度
石灰加入量
Keywords
basic
oxygen
furnace
（
bof
）
steelmaking
support-vector-machines
alkalinity
lime
amount
分类号
TF711 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型
被引量：
2
3
作者
李洋
韩敏
姜力文
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期725-729,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074096)
文摘
为精确计算转炉炼钢生产过程中需要吹入的氧气量,提出了基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢静态和动态吹氧量计算模型.首先,采用独立成分分析方法对静态模型输入进行预处理;然后,建立基于支持向量机的氧气脱碳效率预测模型;最后,利用预测得到的氧气脱碳效率结合机理公式计算两阶段吹氧量.利用一座150t转炉的实际生产数据进行仿真计算,结果显示该模型对氧气脱碳效率的预报精度较高,所提方法是有效的.
关键词
转炉炼钢
支持向量机
独立成分分析
氧气脱碳效率
吹氧量
Keywords
basic
oxygen
furnace
（
bof
）
steelmaking
support
vector
machine
（SVM）
independent
component
analysis
（ICA）
oxygen
decarburization
efficiency
volume
of
blowing
oxygen
分类号
TF721 [冶金工程—钢铁冶金]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO优化SVM的转炉炼钢用氧量预测研究
秦波
吴庆朝
张娟娟
王建国
张文兴
《测控技术》
CSCD
北大核心
2014
16
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型
王心哲
韩敏
杨溪林
林东
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
3
基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型
李洋
韩敏
姜力文
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
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