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题名脑卒中患者的基本康复动作识别研究
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作者
辛在海
邢蒙蒙
曹慧
杨锋
魏稣濛
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机构
山东中医药大学智能与信息工程学院
中国康复研究中心
山东中医药大学附属医院设备处
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出处
《中国医疗设备》
2022年第5期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(81973981)。
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文摘
目的探索一种基于惯性传感器信号进行上肢康复运动基本动作单元的识别方法,以实现脑卒中患者的无监督锻炼。方法对上肢康复锻炼中的6种基本动作单元进行数据采集和识别:利用惯性传感器采集上肢运动数据,进行特征提取使用机器学习模型进行分类。结果采用极限学习机、支持向量机、随机森林和k近邻四种分类器对实验采集的6种基本动作单元的平均识别率可达到99%左右,误差不超过1%。结论本研究提出的基于惯性传感器进行脑卒中上肢基本康复动作识别方法具有一定的有效性和鲁棒性。
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关键词
惯性传感器
康复动作识别
基本动作单元
动作采集
脑卒中
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Keywords
inertial sensor
rehabilitation action recognition
basic action unit
motion collection
cerebral stroke
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分类号
R197.39
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别
被引量：4
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作者
方伟
王玉
闫文君
宫跃
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机构
海军航空大学
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第4期347-353,共7页
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基金
国家自然基金资助项目(91538201)
泰山学者工程专项经费基金资助项目(ts201511020)
信息系统安全技术重点实验室基金资助项目(6142111190404)。
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文摘
战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础。文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法。首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性。
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关键词
飞参数据
动作识别
基本飞行动作单元
卷积神经网路
微分思想
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Keywords
flight data
action recognition
basic flight action unit
convolutional neural network
differential thought
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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