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题名基于数据分区的云计算高维数据均衡分流
被引量：5
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作者
张露
尚艳玲
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
安阳职业技术学院电大工作部
南京工程学院自动化学院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期74-79,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61873120)。
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文摘
针对当前分流策略无法应对高维数据的冗余度、复杂性以及动态变化,为了有效提升云计算高维数据的分流精度与分流效率,以云计算环境下高维数据为研究对象,提出基于数据分区的云计算高维数据均衡分流方法;通过分析高维数据分布特性,明确分区维度、数量以及边界,利用峰间低谷部分中任意点的对应扫描线,完成高维数据分区;采用构建的数据特征提取策略提取高维数据特征,经迭代更新数据聚类中心,实现高维数据均衡分流;通过模拟实验,以数据流标准方差与数据流比例标准方差为指标,验证数据流分流质量与负载均衡效果。结果表明,云计算高维数据均衡分流方法的数据流比例标准方差较小,具有较高的数据分流精度和效率。
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关键词
数据分区
云计算
高维数据
均衡分流
特征提取
聚类中心
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Keywords
data partition
cloud computing
high-dimensional data
balanced streaming
feature extraction
clustering center
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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