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基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究 被引量:1
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作者 周朴雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5513-5515,共3页
多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性。提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且... 多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性。提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且因为区间多小波能够直接适应信号空间,所以不需要像普通小波信号处理那样进行信号的边界延;另一方面,因为平衡区间多小波的平衡性,因此在应用中不需要对图像进行预滤波。将综合阀值处理方法与平衡区间多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量。实验结果表明,相对于非平衡多小波阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比扣主观视觉效果上都有明显改善。 展开更多
关键词 平衡区间多小波 图像去噪 阈值 预滤波 图像质量
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