-
题名面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机
被引量：7
- 1
-
-
作者
杨志民
王甜甜
邵元海
-
机构
浙江工业大学之江学院
浙江工业大学理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第2期68-75,共8页
-
基金
国家自然科学基金(No.10926198)
浙江省自然科学基金(No.LY16A010020)
-
文摘
针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利用正负类的平均隶属度和样本数量求得平衡调节因子,消除数据不平衡时造成的分类超平面的偏移现象;通过实验结果验证了该算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,特别是对不平衡数据效果更加明显,在训练速度和分类性能上比传统支持向量机和模糊支持向量机有进一步的提升。
-
关键词
模糊支持向量机
加权模糊支持向量机
分类超平面
模糊隶属度
平衡调节因子
-
Keywords
fuzzy support vector machine
weighted fuzzy support vector machine
classification hyperplane
fuzzy mem bership
balanced adjustment factor
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名平衡二叉树的五步失衡调整方法探索
被引量：3
- 2
-
-
作者
刘慧
张兆维
-
机构
金陵科技学院软件工程学院
南京邮电大学物联网学院
-
出处
《计算机时代》
2020年第11期78-81,共4页
-
基金
金陵科技学院高层次人才工作启动费资助项目(jit-b-202006)。
-
文摘
平衡二叉树的失衡调整不仅是数据结构课程的一个重要理论知识点,在软件开发过程中也有广泛的实际应用。旋转是对平衡二叉树进行失衡调整的主要手段,然而传统的左右旋转方法存在着操作繁琐、处理分散、不易被学生理解的问题。对此,文章提出一种五步失衡调整方法,该方法通过对四种旋转类型进行统一处理,简化了处理流程,从而降低了学生的理解难度。实际的教学结果验证了该方法的教学效果。
-
关键词
数据结构
平衡二叉树
失衡调整
平衡因子
五步失衡调整
-
Keywords
data structure
balanced binary tree
imbalance adjustment
balance factor
five-step imbalance adjustment method
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-
