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题名微信公众平台的转基因新闻报道框架偏向性研究
被引量：7
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作者
褚建勋
纪娇娇
黄晟鹏
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机构
中国科学技术大学科学传播研究与发展中心
中国科学技术大学公共事务学院
中国科学技术大学科技传播与科技政策系
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2016年第11期140-145,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71573241)
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文摘
转基因议题一直受到媒体与公众的广泛关注,近年来微信公众平台成为新闻消费重要的来源,微信公众平台的转基因新闻报道具有突出的研究价值。在大数据和信息爆炸的时代背景下,本文提出新闻议题框架研究的新思路,主要采用语义网络和bag-of-words模型对微信公众平台转基因新闻报道框架偏向性进行研究。研究发现,中央主流媒体、生活服务媒体与科普类媒体对转基因不同议题框架明显呈现不同的报道偏向性。本文针对媒体报道现状存在的问题提出了建议。
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关键词
转基因议题
微信公众平台
框架理论
语义网络分析
bag-of-words模型
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Keywords
issue of GMO
We Chat Official Account Admin Platform
framing theory
semantic network analysis
bag-of-words model
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名基于话题模型的视频动作识别系统研究
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作者
施惟
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机构
上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机与现代化》
2013年第4期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272251)
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文摘
从视频中识别人体动作是目前计算机视觉领域一个具有挑战性的方向。本文采用文本处理领域的bag-of-words方法,将视频表示为文章。在视频中寻找局部区域内在时间与空间上变化最大的点,作为时空兴趣点,在兴趣点上采集的视觉特征,作为文章中的词汇。在此基础上引入主题模型,对于视频中的隐含主题进行分析。最终通过主题在视频中的分布,经过判别法则识别其中的人物动作。通过在公开的视觉数据集上进行测试,结果表明本方法的表现接近或超过目前国际上领先的方法。
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关键词
人物动作识别
时空兴趣点
bag—of-words模型
主题模型
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Keywords
human action recognition
spatio-temporal interest point
bag-of-words model
topic model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义网络和BOW模型的中文议题框架量化分析
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作者
纪娇娇
褚建勋
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机构
中国科学技术大学科学传播研究与发展中心
中国科学技术大学公共事务学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017年第5期100-105,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71573241)
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文摘
【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析效率低下等问题,本文提出基于语义网络和Bag-of–words(BOW)模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用BOW模型对每个分析单元进行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。
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关键词
议题框架分析
语义网络分析
bag—of-words模型
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Keywords
issue frame analysis
semantic network analysis
bag-of-words model
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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