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新型群智能优化算法综述 被引量：88
1
作者 林诗洁 董晨 +2 位作者 陈明志 张凡 陈景辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-9,共9页
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群... 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法 萤火虫算法 布谷鸟搜索 果蝇优化算法 头脑风暴优化算法
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群智能算法的理论及应用综述 被引量：17
2
作者 王水花 张煜东 吉根林 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第4期31-38,共8页
群智能是由自然或人造的分散自组织系统所表现出来的集体智能.群智能包含一组简单的个体,其中个体与个体、个体与环境之间存在局部交互行为.虽然个体遵循非常简单的规则,但是微观的交互最终还是导致了宏观的智能行为.在本文中,我们对典... 群智能是由自然或人造的分散自组织系统所表现出来的集体智能.群智能包含一组简单的个体,其中个体与个体、个体与环境之间存在局部交互行为.虽然个体遵循非常简单的规则,但是微观的交互最终还是导致了宏观的智能行为.在本文中,我们对典型群智能方法的起源、发展、理论、技术、应用等做了深入的研究,包括了蚁群优化、粒子群优化、人工蜂群、细菌觅食优化、萤火虫共五类算法.文末提出群智能发展的六个方向. 展开更多
关键词 群智能 蚁群算法 粒子群算法 人工蜂群 细菌觅食优化 萤火虫算法
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基于细菌觅食算法的多异构无人机任务规划 被引量：10
3
作者 谷旭平 唐大全 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3312-3320,共9页
针对多无人机任务规划问题,以细菌觅食算法为基础,融合遗传算法的交叉变异操作,进行任务分配。为了提高算法的收敛能力,动态自适应调节算法的游动步长、繁殖次数和迁徙概率。基于Lyapunov导航向量场和避障向量场构建融合向量场,模拟真... 针对多无人机任务规划问题,以细菌觅食算法为基础,融合遗传算法的交叉变异操作,进行任务分配。为了提高算法的收敛能力,动态自适应调节算法的游动步长、繁殖次数和迁徙概率。基于Lyapunov导航向量场和避障向量场构建融合向量场,模拟真实静态和动态障碍物环境,在任务分配阶段完成航迹规划;基于合同网拍卖算法,进行无人机坠毁后的任务重分配。仿真结果显示,改进算法满足任务规划需求,在考虑静态和动态障碍物的环境下,能够高效的完成多异构无人机的任务分配以及重分配且总代价最小。 展开更多
关键词 无人机 任务规划 细菌觅食算法 合同网拍卖算法
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基于Levy飞行的改进菌群觅食算法 被引量：9
4
作者 严小飞 叶东毅 《计算机系统应用》 2015年第3期124-132,共9页
针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于Levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能,借助Levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置.多个基... 针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于Levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能,借助Levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置.多个基准测试函数的实验结果表明,该算法在求解质量和收敛性能上均取得了较好的改进效果. 展开更多
关键词 菌群觅食算法 Levy飞行 函数优化
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基于细菌觅食的盲源分离算法研究 被引量：6
5
作者 李丹 唐普英 《通信技术》 2011年第12期150-152,共3页
细菌觅食算法是一种基于细菌觅食行为的智能优化算法。盲源分离是盲信号处理的重要方面。为了提高盲源分离的有效性,根据盲源分离和细菌觅食算法的基本原理,提出了一种基于细菌觅食行为的盲源分离算法。用MATLAB对提出的这一算法进行仿... 细菌觅食算法是一种基于细菌觅食行为的智能优化算法。盲源分离是盲信号处理的重要方面。为了提高盲源分离的有效性,根据盲源分离和细菌觅食算法的基本原理,提出了一种基于细菌觅食行为的盲源分离算法。用MATLAB对提出的这一算法进行仿真,并将其分离结果与传统独立分量分析算法的分离结果相比较。实验结果表明这是一种分离效果优于传统独立分量分析算法的有效分离算法。证明了基于细菌觅食盲源分离算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 盲源分离 盲信号处理 优化算法
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自适应相位旋转的量子菌群算法 被引量：4
6
作者 吴九龙 李飞 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期901-911,共11页
量子菌群算法是将量子计算与菌群觅食优化算法相融合而得到的一种量子智能算法,但该算法存在鲁棒性比较差和寻优时间比较长的缺陷。为解决该问题,本文设计了一种旋转相位自适应调整的量子旋转门,并用其完成细菌的趋化操作,提出了一种自... 量子菌群算法是将量子计算与菌群觅食优化算法相融合而得到的一种量子智能算法,但该算法存在鲁棒性比较差和寻优时间比较长的缺陷。为解决该问题,本文设计了一种旋转相位自适应调整的量子旋转门,并用其完成细菌的趋化操作,提出了一种自适应相位旋转的量子菌群算法。通过16个不同类型的标准测试函数对其优化性能进行研究,统计结果表明该算法在低维时,对于多种种类的测试函数,在收敛精度和稳定性上都要优于改进前的量子菌群算法,且优化结果要明显优于经典的菌群觅食优化算法和量子遗传算法。进一步研究表明,在达到指定收敛精度的情况下,该算法的平均收敛概率是最高的,平均运行时间和平均迭代步数是最短的。而在高维情况下,该算法则对碗状和碟状类型的测试函数比较适用。 展开更多
关键词 菌群觅食优化算法 量子菌群算法 量子计算 自适应相位旋转
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自适应变步长菌群优化算法 被引量：5
7
作者 陈建超 胡桂武 杜小勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期29-33,共5页
针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Be... 针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中,所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60%～90%,验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法。 展开更多
关键词 菌群优化算法 趋化步长 聚类 协同性
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基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制 被引量：4
8
作者 周强 王峥 李敏 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期895-904,共10页
由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化。以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻... 由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化。以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果。实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求。该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高。 展开更多
关键词 飞机铆钉表面缺陷 菌群算法 光源结构优化 光源优化控制 灰度均匀度
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基于改进的投影寻踪法的社会组织绩效评估模型 被引量：4
9
作者 黄岳钧 颜爱民 《软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第8期75-78,共4页
通过引入细菌觅食算法对投影指标函数进行优化,寻求最佳投影方向,构建了基于投影寻踪的社会组织绩效评估新方法。通过该模型可把社会组织绩效的多维多层指标综合成一维投影值,且值越大表示该社会组织绩效水平越高。根据投影值大小可对... 通过引入细菌觅食算法对投影指标函数进行优化,寻求最佳投影方向,构建了基于投影寻踪的社会组织绩效评估新方法。通过该模型可把社会组织绩效的多维多层指标综合成一维投影值,且值越大表示该社会组织绩效水平越高。根据投影值大小可对社会组织绩效水平进行合理的分级评价。实例结果表明,基于细菌觅食算法的投影寻踪评估模型效果很理想,其优化时间及投影函数值分别为传统投影寻踪技术的38.3%和136.5%,具有较强的操作性和应用性,适用于社会组织绩效评估。 展开更多
关键词 投影寻踪 细菌觅食 社会组织 绩效评估
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基于遗传-细菌觅食组合算法的非线性模型优化 被引量：4
10
作者 李亚品 邹德旋 段纳 《电子科技》 2019年第5期16-20,共5页
文中提出一种遗传-细菌觅食组合优化算法以解决非线性模型优化问题。该方法先使用遗传算法进行全局搜索,并缩小最优解的搜索范围;再使用细菌觅食优化算法在该局部范围内执行局部搜索。这种组合搜索策略可以增强算法的收敛性,并能有效地... 文中提出一种遗传-细菌觅食组合优化算法以解决非线性模型优化问题。该方法先使用遗传算法进行全局搜索,并缩小最优解的搜索范围;再使用细菌觅食优化算法在该局部范围内执行局部搜索。这种组合搜索策略可以增强算法的收敛性,并能有效地均衡全局搜索和局部搜索。文中利用单峰、多峰和复杂多峰等非线性函数模型验证所提算法的性能。实验结果表明,组合算法的计算精度和效率分别比遗传算法和细菌觅食优化算法提高了30%和50%,表明该组合算法具有更快的收敛速度,更高的求解精度,适用于大规模多极值的非线性问题。 展开更多
关键词 遗传优化 细菌觅食优化 组合算法 全局搜索 局部搜索 非线性模型
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基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计
11
作者 胡博 章毅 蔡柳萍 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期214-220,共7页
为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,... 为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,建立了基于CSNN的渲染时间预估模型。通过点火时间序列完成编码,从而触发脉冲响应实现数据传递。其次,利用CSNN的权重、卷积核尺寸、偏置等参数来构建菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法,并以渲染时间预估值和实际值的差值作为适应度函数。通过驱化、繁衍和迁徙操作不断更新菌群个体的适应度值来获得最优个体。最后,以最优参数进行CSNN的渲染时间预估。试验结果表明,通过合理设置BFO算法的引力系数、斥力系数和迁徙概率阈值等参数,BFO+CSNN算法能够获得较高的渲染时间预估准确率。相比于其他渲染时间预估算法,BFO+CSNN算法具备更高的渲染时间预估准鲁棒性。 展开更多
关键词 SPIKING神经网络 渲染时间 菌群优化 卷积神经网络
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基于模拟退火菌群-RBF神经网络的甲醇净化CO_2含量软测量模型 被引量：3
12
作者 王潇逸 张凌波 顾幸生 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期93-98,共6页
为了解决菌群优化(BFO)算法易陷入局部最优,趋化操作中翻转方向不确定的问题,利用模拟退火(SA)算法在获得局部最优解的情况下能够以极大可能趋向于全局最优解的特点,提出模拟退火-菌群优化(SA-BFO)算法。同时,将改进后的算法用于优化RB... 为了解决菌群优化(BFO)算法易陷入局部最优,趋化操作中翻转方向不确定的问题,利用模拟退火(SA)算法在获得局部最优解的情况下能够以极大可能趋向于全局最优解的特点,提出模拟退火-菌群优化(SA-BFO)算法。同时,将改进后的算法用于优化RBF神经网络,建立基于甲醇净化CO2含量的软测量模型。仿真结果表明该模型具有更高的精度和准确性,对甲醇生产量的提高具有一定的贡献价值。 展开更多
关键词 菌群算法 模拟退火 RBF神经网络 甲醇净化
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改进的菌群算法研究 被引量：1
13
作者 何丰 周鹏 《计算机技术与发展》 2013年第11期54-58,共5页
为了提高菌群寻优算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的搜索能力和解决多峰值复杂适应度函数模型避免过早收敛的问题,文中对原始菌群算法进行改进,提出多峰值菌群算法。将寻优过程分成两个时期,前期和原始菌群算法相同,在菌群... 为了提高菌群寻优算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的搜索能力和解决多峰值复杂适应度函数模型避免过早收敛的问题,文中对原始菌群算法进行改进,提出多峰值菌群算法。将寻优过程分成两个时期,前期和原始菌群算法相同,在菌群收敛的后期,加入峰值数目和区间的判断,将区间编号,保证区间内部单峰值;然后在区间内部迭代运行菌群搜索,独立寻优,在多峰值和较复杂模型的情况下进行研究和评估。实验表明,在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于原始菌群算法。 展开更多
关键词 菌群算法 多峰值 多区间 寻优 多峰值菌群算法
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细菌觅食算法与K-means结合的Web用户会话聚类 被引量：2
14
作者 凌海峰 王浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期121-124,176,共5页
Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量。提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性。... Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量。提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性。对Web会话进行聚类,与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示该算法高效且性能更优。 展开更多
关键词 WEB使用挖掘 细菌觅食优化 K-MEANS算法 会话聚类 电子商务
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一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计 被引量：1
15
作者 徐驰 冯旭刚 +2 位作者 章家岩 李新光 曹月洋 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期63-71,共9页
模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bact... 模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK(takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数。通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度。MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 模糊控制规则库 群游操作优化 复制性操作改进 差分进化优化
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面向低碳高效的U型拆卸线平衡优化 被引量：1
16
作者 吴远峰 陈二蒙 倪静 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第3期153-158,共6页
为了高效利用再制造系统,实现拆卸线平衡和低碳制造,建立了一种基于U型拆卸线的,考虑到了工作站数、空闲时间、平滑度和碳排放量的多目标优化模型。首先针对产品的约束关系和拆卸序列的编码和解码方法进行了论述。其次,使用了改进多目... 为了高效利用再制造系统,实现拆卸线平衡和低碳制造,建立了一种基于U型拆卸线的,考虑到了工作站数、空闲时间、平滑度和碳排放量的多目标优化模型。首先针对产品的约束关系和拆卸序列的编码和解码方法进行了论述。其次,使用了改进多目标细菌觅食算法对拆卸方案进行优化。在游动环节,使用了一种动态自适应搜索机制;在繁殖环节,和遗传算法的交叉算子相结合,增加种群多样性,避免过快收敛。最后,以手机拆卸过程为例,有效地验证了提出的模型能够有效规划拆卸系统,实现拆卸线平衡。 展开更多
关键词 拆卸线平衡 多目标优化 低碳制造 再制造 细菌觅食算法
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一种自适应骨干细菌觅食优化算法
17
作者 朱永杰 李冰晓 +2 位作者 万睿之 赵新超 左兴权 《商丘师范学院学报》 CAS 2022年第6期1-7,共7页
细菌觅食优化算法趋化操作中的固定步长导致收敛速度偏慢,复制操作中以一半优质细菌进行复制,降低了种群多样性,从而影响算法的寻优性能.针对以上问题,在细菌觅食优化算法的趋向操作中使游动步长随着游动次数的增加而减小,希望保持前期... 细菌觅食优化算法趋化操作中的固定步长导致收敛速度偏慢,复制操作中以一半优质细菌进行复制,降低了种群多样性,从而影响算法的寻优性能.针对以上问题,在细菌觅食优化算法的趋向操作中使游动步长随着游动次数的增加而减小,希望保持前期较大步长侧重全局勘探与后期较小步长侧重局部开发的平衡搜索;复制操作中利用骨干思想对一半优质细菌的重心和方差信息实施实时调整的高斯变异,在半种群精英搜索邻域的基础上增加了种群的多样性,提高了细菌觅食优化算法的总体性能.为了验证该自适应骨干细菌觅食优化算法,采用CEC2014基准测试函数进行仿真实验,并与其他细菌觅食算法进行比较,证明提出的改进算法具有更强的全局搜索能力和总体性能. 展开更多
关键词 细菌觅食算法 骨干算法 群体智能 平衡搜索 数值优化
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基于IBFO算法的配电变压器最佳相位组合
18
作者 张岚 王献军 +2 位作者 丁博 王坤 张哲 《微型电脑应用》 2022年第9期102-106,共5页
为了通过变压器相位重排达到降低系统损耗的目的,通过对接入配电变压器的用户进行调查,并从用户信息系统(CIS)和配电数据库系统(DAS)中采集各用户的负载及其模式,将24个间隔内的母线损耗最小化作为目标函数,提出了一种改进细菌觅食优化(... 为了通过变压器相位重排达到降低系统损耗的目的,通过对接入配电变压器的用户进行调查,并从用户信息系统(CIS)和配电数据库系统(DAS)中采集各用户的负载及其模式,将24个间隔内的母线损耗最小化作为目标函数,提出了一种改进细菌觅食优化(IBFO)算法求解配电变压器最佳相位组合的方法。通过三相潮流计算程序,采用等效电流注入法(ECI)求解配电系统的母线损耗和系统不平衡度。研究结果有助于操作人员正确选择配电变压器的相位安装,并改善母线电压分布。 展开更多
关键词 不平衡因子 分配系统 细菌觅食优化 电力系统
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趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究 被引量：1
19
作者 林晓宇 钟一文 王爱荣 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期120-124,共5页
本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策... 本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力。将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高。 展开更多
关键词 趋药性 人工蜂群 人工神经网络 细菌觅食优化
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广义菌群优化算法 被引量：1
20
作者 陈建超 胡桂武 杜小勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期251-254,共4页
为提高菌群优化算法的性能,将群体聚集机制和自适应策略集成到趋药性操作中,取消聚集操作,构造出新的趋化操作,在趋化循环中引入自适应扩散机制,提高其克服"早熟"的能力,重新定义健康度,减少计算复杂性,得到了一种新的群体智... 为提高菌群优化算法的性能,将群体聚集机制和自适应策略集成到趋药性操作中,取消聚集操作,构造出新的趋化操作,在趋化循环中引入自适应扩散机制,提高其克服"早熟"的能力,重新定义健康度,减少计算复杂性,得到了一种新的群体智能优化方法——广义菌群优化算法(GBFO,Generalized Bacterial Foraging Optimization)。通过10个复杂Benchmark函数的计算进行算法性能测试,并与几个典型的算法进行了实验比较,结果表明,GBFO算法在搜索能力和稳定性、求解质量和效率等方面优于其他典型算法的比率分别达到80%～90%,70%～80%,验证了该算法的优越性能。 展开更多
关键词 菌群优化算法 聚集 趋化操作 扩散
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已选择0条
导出题录 引用分析
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