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基于基因表达式编程的知识发现的三项新技术——转基因,重叠基因表达和回溯进化 被引量：16
1
作者 唐常杰 彭京 +1 位作者 张欢 钟义啸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期1978-1981,共4页
介绍了在研发基于基因表达式编程(GEP)的知识发现的三项新技术,包括:(a)转基因技术,通过注入转基因,引导进化方向,控制知识发现过程;(b)重叠基因表达,借鉴生物基因片段重叠表达,引入重叠基因概念,节约了表达空间;(c)回溯进化,借鉴生物... 介绍了在研发基于基因表达式编程(GEP)的知识发现的三项新技术,包括:(a)转基因技术,通过注入转基因,引导进化方向,控制知识发现过程;(b)重叠基因表达,借鉴生物基因片段重叠表达,引入重叠基因概念,节约了表达空间;(c)回溯进化,借鉴生物“返祖现象”,引入回溯检查点概念和可回溯GEP算法、设计了等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程。实验表明,三项技术在一定的场合下分别提高了知识发现的性能1至2个数量级。 展开更多
关键词 知识发现 基因表达式编程 转基因 重叠基因表达 回溯进化
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西部农村返贫的制度根源及市场化创新方向 被引量：9
2
作者 张春勋 赖景生 《重庆工商大学学报（西部论坛）》 2006年第6期11-14,共4页
从制度变迁的路径依赖性的视角来看,客观条件限制导致的交易费用偏高使西部农村经济制度均衡于传统农业经济形态的路径依赖性是返贫的根本原因,而现有反贫制度的根本缺陷及其路径依赖性是返贫的直接原因,因此,以市场化为核心的反贫制度... 从制度变迁的路径依赖性的视角来看,客观条件限制导致的交易费用偏高使西部农村经济制度均衡于传统农业经济形态的路径依赖性是返贫的根本原因,而现有反贫制度的根本缺陷及其路径依赖性是返贫的直接原因,因此,以市场化为核心的反贫制度创新应成为未来扶贫创新的方向。 展开更多
关键词 返贫的共性特征 制度变迁 路径依赖 制度解锁
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基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进 被引量：7
3
作者 田文凯 刘三阳 王晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1653-1656,1662,共5页
针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局... 针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛。通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有良好的全局搜索能力。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 差分进化算法 麦克斯韦分布 变异尺度系数 选择机制 早熟收敛
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改进回溯搜索算法解决光伏模型参数识别问题 被引量：2
4
作者 张伟伟 陶聪 +3 位作者 范岩 于坤杰 文笑雨 张卫正 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1199-1206,共8页
为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种群个体同时学习当前种群和历史种群信息,而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解,从而保持种群多样性并提高收敛速度;然后,通过... 为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种群个体同时学习当前种群和历史种群信息,而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解,从而保持种群多样性并提高收敛速度;然后,通过概率来量化总体中的个体性能,进而每个个体基于概率自适应地选择不同的进化策略来平衡探索和开发能力;最后,采用基于混沌局部搜索的精英策略来进一步提高种群的质量。所提算法在单二极管、双二极管和光伏模块等不同的光伏模型上进行仿真实验。实验结果表明,所提出的策略极大提升了回溯搜索算法(BSA)的收敛速度和参数识别的准确性。将所提算法与逻辑混沌JAYA(LCJAYA)算法和多重学习回溯搜索算法(MLBSA)等八种先进的算法进行对比,结果表明,所提出算法参数识别的鲁棒性在对比算法中最优,在单、双二极管块模型上的识别准确性明显优于MLBSA、JAYA、IJAYA和TLBO算法。在不同光照条件和不同温度下采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶三种光伏组件进行的实际测试中,所提算法的预测结果与实测情况一致。仿真结果表明,所提算法能够精确稳定地识别光伏模型参数。 展开更多
关键词 光伏模型 参数识别 JAYA算法 回溯搜索算法 进化策略
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基于变异交叉方程与进化选择机制的回溯优化改进算法 被引量：1
5
作者 赵琳敬 葛宝臻 陈雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1980-1983,共4页
针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法。利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,... 针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法。利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,引入差分进化算法变异因子,一定概率下以较差解替换较优解,避免算法陷入局部最优。在数值实验中,选取了15个测试函数进行仿真测试,并与五种表现良好的算法进行了比较,结果表明,该算法在收敛速度及搜索精度方面有明显优势。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 变异方程 交叉方程 差分进化
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