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基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法
被引量：
3
1
作者
徐鸿雁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期268-269,326,共3页
对视频内容添加适当的背景音乐,通常需要丰富的专业知识。面向这一应用,提出了一种基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法。该方法从场景、节奏、旋律和音色上进行特征分析,通过建立结构化关联模型,实现推荐音乐与视频内容的最佳匹配...
对视频内容添加适当的背景音乐,通常需要丰富的专业知识。面向这一应用,提出了一种基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法。该方法从场景、节奏、旋律和音色上进行特征分析,通过建立结构化关联模型,实现推荐音乐与视频内容的最佳匹配。实验结果表明,该方法能够有效地为个人录制视频自动推荐专业背景音乐,从而大大减少视频用户编辑背景音乐的工作量。
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关键词
背景音乐
推荐算法
视频场景分析
支持向量机
视频特征
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职称材料
题名
基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法
被引量：
3
1
作者
徐鸿雁
机构
中国电子科技集团第三十八研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期268-269,326,共3页
文摘
对视频内容添加适当的背景音乐,通常需要丰富的专业知识。面向这一应用,提出了一种基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法。该方法从场景、节奏、旋律和音色上进行特征分析,通过建立结构化关联模型,实现推荐音乐与视频内容的最佳匹配。实验结果表明,该方法能够有效地为个人录制视频自动推荐专业背景音乐,从而大大减少视频用户编辑背景音乐的工作量。
关键词
背景音乐
推荐算法
视频场景分析
支持向量机
视频特征
Keywords
background
narsic
recommendation
method
video
scene
analysis
Support
Vector
Machine
（SVM）
video
feature
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频场景分析的背景音乐自动推荐方法
徐鸿雁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
3
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