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大规模数据集轴向椭球覆盖问题的积极集算法
被引量：
1
1
作者
丛伟杰
王佳佳
安梦圆
《西安邮电大学学报》
2023年第3期68-72,共5页
对求解大规模数据集的最小体积轴向椭球(Minimum Volume Axis-Aligned Ellipsoid, MVAE)覆盖问题进行研究。基于机器学习中序列最小优化(Sequence Minimal Optimization, SMO)算法的思想,设计一种近似求解MVAE的二阶SMO-型算法,使用对...
对求解大规模数据集的最小体积轴向椭球(Minimum Volume Axis-Aligned Ellipsoid, MVAE)覆盖问题进行研究。基于机器学习中序列最小优化(Sequence Minimal Optimization, SMO)算法的思想,设计一种近似求解MVAE的二阶SMO-型算法,使用对偶目标函数的二阶近似选择最小工作集,并且每次迭代只更新所选工作集对应可行解的两个分量。结合积极集加速策略,给出求解MVAE覆盖问题的一个积极集算法,进一步提高算法处理大规模数据集的计算效率。数值实验结果表明,所提算法能快速有效地处理大规模数据集的MVAE覆盖问题。
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关键词
机器学习
轴向椭球覆盖
二阶序列最小优化
大规模数据集
积极集策略
下载PDF
职称材料
题名
大规模数据集轴向椭球覆盖问题的积极集算法
被引量：
1
1
作者
丛伟杰
王佳佳
安梦圆
机构
西安邮电大学理学院
西安邮电大学计算机学院
出处
《西安邮电大学学报》
2023年第3期68-72,共5页
文摘
对求解大规模数据集的最小体积轴向椭球(Minimum Volume Axis-Aligned Ellipsoid, MVAE)覆盖问题进行研究。基于机器学习中序列最小优化(Sequence Minimal Optimization, SMO)算法的思想,设计一种近似求解MVAE的二阶SMO-型算法,使用对偶目标函数的二阶近似选择最小工作集,并且每次迭代只更新所选工作集对应可行解的两个分量。结合积极集加速策略,给出求解MVAE覆盖问题的一个积极集算法,进一步提高算法处理大规模数据集的计算效率。数值实验结果表明,所提算法能快速有效地处理大规模数据集的MVAE覆盖问题。
关键词
机器学习
轴向椭球覆盖
二阶序列最小优化
大规模数据集
积极集策略
Keywords
machine
learning
axis
-
aligned
ellipsoid
covering
second-order
sequential
minimal
optimization
large-scale
datasets
active
set
strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模数据集轴向椭球覆盖问题的积极集算法
丛伟杰
王佳佳
安梦圆
《西安邮电大学学报》
2023
1
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职称材料
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