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广州主城区轨交站域活力时空分异与分类优化探讨
1
作者
高富丽
王成芳
《地理空间信息》
2024年第6期61-65,共5页
基于GIS平台结合百度热力图工作日和休息日全时段数据,深度解析广州主城区164个地铁站域活力时空分布,并基于平均活力值和活力离散系数划分6种站点类型,分类解析及探讨优化提升策略。研究表明:(1)时间维度:工作日站域活力集聚比休息日早...
基于GIS平台结合百度热力图工作日和休息日全时段数据,深度解析广州主城区164个地铁站域活力时空分布,并基于平均活力值和活力离散系数划分6种站点类型,分类解析及探讨优化提升策略。研究表明:(1)时间维度:工作日站域活力集聚比休息日早,整体持续时间长;空间维度:工作日和休息日热力空间分布整体无显著差异,呈“从中心向外围逐步衰减”圈层结构。(2)以“平均活力值”和“活力离散系数”双重指标将164个站点分为6种类型,其中“高活力-低离散型”站点占51.8%。(3)不同类型站点活力变化差异显著,低活力站点开发强度低、高离散站点用地不均衡现象严重,建议根据6类站点不同活力特征进行精细化空间优化提升。
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关键词
百度热力图
轨交站域
平均活力值
活力离散系数
广州主城区
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职称材料
题名
广州主城区轨交站域活力时空分异与分类优化探讨
1
作者
高富丽
王成芳
机构
浙江省城乡规划设计研究院
华南理工大学建筑学院
出处
《地理空间信息》
2024年第6期61-65,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(52078217)
亚热带建筑科学国家重点实验室自主研究课题资助项目(2021KA13)。
文摘
基于GIS平台结合百度热力图工作日和休息日全时段数据,深度解析广州主城区164个地铁站域活力时空分布,并基于平均活力值和活力离散系数划分6种站点类型,分类解析及探讨优化提升策略。研究表明:(1)时间维度:工作日站域活力集聚比休息日早,整体持续时间长;空间维度:工作日和休息日热力空间分布整体无显著差异,呈“从中心向外围逐步衰减”圈层结构。(2)以“平均活力值”和“活力离散系数”双重指标将164个站点分为6种类型,其中“高活力-低离散型”站点占51.8%。(3)不同类型站点活力变化差异显著,低活力站点开发强度低、高离散站点用地不均衡现象严重,建议根据6类站点不同活力特征进行精细化空间优化提升。
关键词
百度热力图
轨交站域
平均活力值
活力离散系数
广州主城区
Keywords
Baidu
heat
map
rail
transit
station
area
average
vitality
value
vitality
dispersion
coefficient
main
urban
area
of
Guangzhou
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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1
广州主城区轨交站域活力时空分异与分类优化探讨
高富丽
王成芳
《地理空间信息》
2024
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