-
题名基于AP-TS-SVR模型的热电厂工业热负荷预测
被引量：1
- 1
-
-
作者
胥凯文
秦海山
侯晓宁
郭彦君
种道彤
王进仕
-
机构
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室
华电郑州机械设计研究院有限公司
-
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2021年第1期35-38,10,共5页
-
基金
陕西省科技创新团队(2018TD-014)
西安市科技计划(201809160CX1JC2-04)。
-
文摘
工业热负荷预测对保障工业生产过程安全和提高热电厂经济性具有重要意义,然而工业热负荷影响因素众多且有较强的随机性,因而采用常规单一负荷预测方法预测难度较大。建立了一种通过平均比例法将时间序列与支持向量机相结合的AP-TS-SVR混合模型,并对某热电厂工业热负荷进行了预测。结果表明,在预测的72h(3个预测日)中,只有6h的预测相对误差大于20%,单日平均相对误差最大为10.64%;与时间序列、支持向量机以及神经网络等单一方法的预测结果相比,AP-TS-SVR混合模型的预测结果较优。AP-TS-SVR混合模型仅需输入工业用户历史负荷数据即可进行热电厂工业热负荷短期预测,对热电厂按需供热具有重要的指导意义。
-
关键词
工业热负荷
平均比例法
时间序列
支持向量机
负荷预测
-
Keywords
industrial heat load
average proportion
time series
support vector machine
load prediction
-
分类号
TU995.2
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TP18
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名非线性非高斯模型的改进粒子滤波算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
周航
冯新喜
王蓉
-
机构
空军工程大学电讯工程学院
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第9期1327-1334,共8页
-
文摘
针对被动定位跟踪系统非线性强、传统跟踪滤波方法收敛速度慢且容易发散的问题,给出了一种用于纯方位目标跟踪的改进粒子滤波算法。该算法首先用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度;其次针对随机噪声对粒子权值准确性的影响,给出了改进的变权平均似然函数。根据χ2检验,对每个粒子权值的更新,采取由多次观测值计算粒子似然函数并对其求变权平均和单一观测值求似然函数相结合的方式进行,既减小随机观测噪声对权值的影响也提高了算法实时性;最后利用基于退火机制的Aitken加速EM算法(A-DAEM)取代传统粒子滤波的再采样过程,克服了EM算法容易陷入局部最值的缺点,改善了粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明该算法与变权平均似然函数粒子滤波(PF-ALDP)和基于EM的高斯混合粒子滤波(EM-GMPF)相比,具有高精度估计能力和较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。
-
关键词
高斯和粒子滤波
纯方位跟踪
变权平均
退火机制
-
Keywords
gaussian mixture particle filter
bearings-only targets tracking
average with diverse proportion
deterministic annealing
-
分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法
被引量：3
- 3
-
-
作者
张诗桂
朱立新
-
机构
解放军电子工程学院
-
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期46-50,55,共6页
-
文摘
在纯方位跟踪中,针对随机观测噪声对粒子权值准确性的影响,提出了一种基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法,在每个粒子权值更新过程中,采用多次观测值计算粒子似然函数并对其变权平均,替代由单一观测值更新粒子权值的方法,减小随机观测噪声对权值的影响。最后,通过实验仿真表明:新算法在纯方位跟踪中滤波精度优于传统粒子滤波算法。
-
关键词
粒子滤波
似然函数
变权平均
纯方位跟踪
-
Keywords
particle filter
likelihood function
averaged with diverse proportion
bearings-only tracking
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
