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一种改进的模糊Smith预估器 被引量:10
1
作者 王舰 强文义 +1 位作者 麻亮 张福恩 《控制工程》 CSCD 2005年第4期331-334,共4页
针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案。利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估计,并采用自适应模糊补偿器在线修正预估器的增益估计,在对象参数不稳定或受扰动的情况下可使预估器的... 针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案。利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估计,并采用自适应模糊补偿器在线修正预估器的增益估计,在对象参数不稳定或受扰动的情况下可使预估器的参数迅速跟踪并收敛于对象参数,从而确保系统状态的稳定。该方案增强了系统的鲁棒性,克服了传统Smith预估器需要精确模型的缺点。仿真结果表明,该方案具有较强的参数适应性,对时变大滞后对象具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 相关性分析 模糊 SMITH预估器 大滞后 平均幅度差函数
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噪声环境下的基音检测方法 被引量:4
2
作者 赵建伟 楼红伟 +1 位作者 徐大为 刘重庆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期5-8,共4页
噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。结合两种方法 ,提出了一种有效的噪声环境下基音检测方法。实验表明 ,该方法是可行的 ,与传统方法相比鲁棒性好 。
关键词 基音检测 噪声环境 语音信号处理
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利用小波变换加权自相关的基音检测法 被引量:12
3
作者 陈小利 徐金甫 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期463-467,共5页
自相关函数法、平均幅度差函数法及小波变换法是经典的基音检测方法,本文简要分析了单独使用它们进行基音检测时存在的不足,提出了一种基于小波变换的加权自相关的检测方法。将多级小波变换的近似分量加权求和以突出基音信息,采用改进... 自相关函数法、平均幅度差函数法及小波变换法是经典的基音检测方法,本文简要分析了单独使用它们进行基音检测时存在的不足,提出了一种基于小波变换的加权自相关的检测方法。将多级小波变换的近似分量加权求和以突出基音信息,采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法以突出真实基音周期处的峰值,提高基音检测的正确率。实验表明,与传统的自相关函数法和平均幅度差函数法相比,本文方法减少了倍频和半频错误,提高了基音检测的精度,在信噪比为-5 dB时仍能得到较准确的结果。 展开更多
关键词 基音检测 小波变换 自相关函数 平均幅度差函数
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一种改进的自适应Smith预估器 被引量:5
4
作者 王华强 李海波 胡平 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期316-318,325,共4页
传统的Smith预估器是基于被控对象的精确数学模型而设计的,对于缺乏精确数学模型且参数时变的大时滞系统,常规的Smith预估控制规则就很难获得令人满意的控制效果。文章在一种增益自适应Smith预估补偿器的基础上,利用信号的相关性分析技... 传统的Smith预估器是基于被控对象的精确数学模型而设计的,对于缺乏精确数学模型且参数时变的大时滞系统,常规的Smith预估控制规则就很难获得令人满意的控制效果。文章在一种增益自适应Smith预估补偿器的基础上,利用信号的相关性分析技术中的平均幅度差函数,实时调整预估器的滞后时间;仿真表明,该算法具有较好的性能,加强了Smith预估器抗干扰能力,改善了参数时变的大时滞系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 增益自适应Smith预估器 时滞系统 平均幅度差函数
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基于线性预测的综合基音检测法 被引量:6
5
作者 徐金甫 陈小利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期891-893,共3页
由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音... 由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。实验结果表明,该法提高了检测精度,即使信噪比降至-5 dB,仍能较准确地检测大部分弱浊音和清浊音过渡帧的基音周期,准确性和鲁棒性较好。 展开更多
关键词 线性预测分析 自相关函数 平均幅度差函数 小波变换 基音检测
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一种改进的小波变换基音检测算法 被引量:5
6
作者 王民 曹绘 要趁红 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第3期283-287,302,共6页
为了克服目前诸多基音频率检测算法精度低、复杂度高和鲁棒性差的缺点,提出一种利用小波变换结合线性预测的去噪方法,并通过自相关函数和平均幅度差函数的线性组合得到基音频率,实验验证,该方法性能明显优于自相关函数法和平均幅度差函... 为了克服目前诸多基音频率检测算法精度低、复杂度高和鲁棒性差的缺点,提出一种利用小波变换结合线性预测的去噪方法,并通过自相关函数和平均幅度差函数的线性组合得到基音频率,实验验证,该方法性能明显优于自相关函数法和平均幅度差函数法,减少了倍频及半频的误差提取,提高基音频率的提取精度,同时在低信噪比的情况下,仍能精确提取出基音频率。 展开更多
关键词 基音频率 小波变换 线性预测 自相关函数 平均幅度差函数法
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适应噪声强度突变的噪声估计加速方法 被引量:3
7
作者 夏丙寅 鲍长春 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1336-1345,共10页
为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平... 为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新。ITU-T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声。 展开更多
关键词 语音增强 噪声估计 话音活动性检测 谱熵 对数似然比 平均幅度差函数
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中心消波自相关法语音基音检测 被引量:2
8
作者 孙燕 姜占才 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2009年第2期32-35,共4页
采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期... 采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期,并且对噪声有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 中心消波 自相关 平均幅度差 基音检测
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基于趋势分析的AMDF基音检测改进算法 被引量:2
9
作者 宗源 曾毓敏 +1 位作者 张梦 李鹏程 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第20期35-39,共5页
针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题,提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架,并以线性多项式表示AMDF均值下降趋势,给出基于最小二乘法的AMDF改进算法。利用最小二乘法拟合均值下降趋势;将其从A... 针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题,提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架,并以线性多项式表示AMDF均值下降趋势,给出基于最小二乘法的AMDF改进算法。利用最小二乘法拟合均值下降趋势;将其从AMDF中减去获得改进的AMDF(LSAMDF)。仿真实验表明LSAMDF性能明显优于多种AMDF改进算法,验证了改进框架的正确性及以线性趋势表示均值下降趋势的合理性。 展开更多
关键词 语音信号处理 基音 AMDF 线性多项式 均值下降趋势
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基于正交变换的基音检测算法
10
作者 刘宇驰 杜秀娟 《电脑知识与技术》 2015年第12X期126-128,共3页
针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突显基音周期的峰值,以... 针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突显基音周期的峰值,以便获取较准确的基音周期参数。实验结果表明,与单一的自相关法和平均幅度差函数法相比,该算法获取的基音周期有较高的准确性和对噪声有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 语音 正交变换 自相关函数 平均幅度差函数 基音周期检测
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时域上不同信号频率估计方法比较
11
作者 李文哲 何萌 +2 位作者 徐丽 袁芳 张保航 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第2期185-189,共5页
目的:比较时域上不同频率估计方法对加噪呼吸信号频率估计的仿真和实验结果,为生命体征监护信号处理方法提供参考。材料和方法:本文研究首先在MATLAB平台上采用自相关法、平均幅度差分函数法、加权法和低复杂性极大似然估计法(Low Compl... 目的:比较时域上不同频率估计方法对加噪呼吸信号频率估计的仿真和实验结果,为生命体征监护信号处理方法提供参考。材料和方法:本文研究首先在MATLAB平台上采用自相关法、平均幅度差分函数法、加权法和低复杂性极大似然估计法(Low Complexity Maximum Likelihood,LCML)对混入不同信噪比的0.3 Hz呼吸信号进行频率估计的仿真,然后,利用多导生理记录仪对采集到的成年人体目标呼吸信号进行算法性能评估。结果:自相关法估计结果与仿真信号真实频率相差最大,超过0.306 Hz。虽然平均幅度差分法与LCML得到的结果都在0.3 Hz附近,但后者标准差更小,估计结果精确性更高。人体目标呼吸信号频率估计结果中,不同算法的性能与仿真结果相似,LCML结果较为理想,但是,实际呼吸信号频率估计结果误差大于仿真结果误差。结论:LCML对于时域上信号频率估计有一定的优势。 展开更多
关键词 呼吸信号 频率估计 平均幅度差分函数 低复杂性极大似然估计法
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一种高性能汉语语音基音周期估计方法
12
作者 李祖鹏 姚佩阳 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2000年第4期45-47,共3页
在分析 AMDF基音周期估计方法的基础上 ,提出一种新的汉语语音基音周期估计方法MAMDF( Modified AMDF)。实验证明 ,MAMDF方法可以获得更好的基音估计精度和时域分辨度。
关键词 语音基音周期估计 短时平均幅度差函数 时域分辨度
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融合子带分析的加权广义互相关双声源定位
13
作者 黄丽霞 昝丹斐 +2 位作者 张晓丹 张雪英 王洪翠 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3041-3045,3142,共6页
为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法。利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信号频域分为8个不同的子带,将基于平均幅度差函数加权的广义互相关算法投影到滤波器子带空间中,通过加权... 为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法。利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信号频域分为8个不同的子带,将基于平均幅度差函数加权的广义互相关算法投影到滤波器子带空间中,通过加权平均的方式融合各子带的时间延迟信息,结合四元阵得到声源三维位置估计。仿真结果表明,在两个声源同时发声并存在混响的情况下,相对于传统的全频带广义互相关算法,基于子带分析的算法在定位准确率上有显著提高,与基于广义互相关的子带分析算法相比,所提算法在混响情况下有较好的定位精度。 展开更多
关键词 双声源定位 子带分析 广义互相关 平均幅度差函数 时延估计
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语音信号基音检测的现状及展望 被引量:26
14
作者 冯康 时慧琨 《微机发展》 2004年第3期95-98,101,共5页
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及... 基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。 展开更多
关键词 语音处理 基音检测 语音信号处理 语音编码 语音模型 小波变换
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基于短时能量的循环AMDF基音检测算法 被引量:10
15
作者 马莎莎 戴曙光 穆平安 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第7期278-282,共5页
在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)等基音检测算法在基音周期提取中容易出现估计结果减半或者加倍的情况,导致检测结果准确率降低。针对上述... 在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)等基音检测算法在基音周期提取中容易出现估计结果减半或者加倍的情况,导致检测结果准确率降低。针对上述问题,提出了短时平均能量和循环平均幅度差函数(CAMDF)相结合的基音周期检测方法。实验结果表明,改进方法在有效分离清浊音的基础上,加强了浊音基音周期所处采样点的谷值特性,减少了估计结果的半倍频错误,提高了基音周期估计精度,性能优于传统算法。 展开更多
关键词 基音周期检测 短时能量 平均幅度差函数 循环平均幅度差函数
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加权短时自相关函数的基音周期估计算法 被引量:9
16
作者 沈瑜 党建武 +1 位作者 王阳萍 雷涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期1-6,160,共7页
语音基音频率的准确检测是语音信号处理的难点之一。提出一种加权短时自相关函数(Autocorrelation Function,ACF)算法提取基音频率。在传统的ACF方法基础上,利用短时平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function,AMDF)的平方... 语音基音频率的准确检测是语音信号处理的难点之一。提出一种加权短时自相关函数(Autocorrelation Function,ACF)算法提取基音频率。在传统的ACF方法基础上,利用短时平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function,AMDF)的平方对ACF函数进行加权,由此加强短时自相关函数在基音周期倍数处的峰值特性。对提取出的基频曲线做平滑处理。实验结果表明,该方法提高了基音周期检测的准确率。 展开更多
关键词 基音频率检测 加权短时自相关函数 短时平均幅度差函数 基频曲线平滑
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改进的基音检测算法 被引量:9
17
作者 李晋 江成 刘甫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期117-119,共3页
提出了一种改进的基音检测算法。利用LMS自适应滤波器对带噪语音信号进行语音增强,再求语音信号的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对ACF峰值和AMDF谷值进行分析,提取改进的ACF/AMDF加权平方特征进行基音检测。实验结果表明,改... 提出了一种改进的基音检测算法。利用LMS自适应滤波器对带噪语音信号进行语音增强,再求语音信号的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对ACF峰值和AMDF谷值进行分析,提取改进的ACF/AMDF加权平方特征进行基音检测。实验结果表明,改进算法的检测效果明显优于传统方法,在低信噪比环境下,鲁棒性较好,提高了检测精度。 展开更多
关键词 基音检测 LMS算法 自相关函数 平均幅度差函数
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基于LV-AMDF的自适应基音检测算法 被引量:7
18
作者 张康杰 赵欢 饶居华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1674-1676,1679,共4页
根据语音信号的基音周期范围有限和周期相对稳定的特点,改进了可变长平均幅度差函数法(LV-AMDF),提出一种自适应幅度差法检测基音周期。它在语音非稳定段通过简单的谷值点评选机制,筛选当前谷值点以及历史谷值点,得到较精确的基音周期;... 根据语音信号的基音周期范围有限和周期相对稳定的特点,改进了可变长平均幅度差函数法(LV-AMDF),提出一种自适应幅度差法检测基音周期。它在语音非稳定段通过简单的谷值点评选机制,筛选当前谷值点以及历史谷值点,得到较精确的基音周期;在语音稳定段依据历史谷值点缩短语音段的比较范围,减少计算代价。还改进了浊音起止点检测算法,使浊音起止点的定位更精确。实验证明,该方法在不同的信噪比环境下有效地降低了半周期和倍周期点的发生率。 展开更多
关键词 语音合成 基音检测 短时平均幅度差函数 可变长平均幅度差函数
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用于语音端点检测的鲁棒性特征提取新方法 被引量:6
19
作者 赵彦平 赵晓晖 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期77-81,共5页
针对实际噪声环境中的语音端点检测问题,提出了一种适用于不同噪声类型的鲁棒性特征提取方法。该方法把基音检测中的循环平均幅度差函数应用到端点检测的特征提取中,并与基本的谱熵相结合,具有适用范围广和不需要噪声先验知识的优点。... 针对实际噪声环境中的语音端点检测问题,提出了一种适用于不同噪声类型的鲁棒性特征提取方法。该方法把基音检测中的循环平均幅度差函数应用到端点检测的特征提取中,并与基本的谱熵相结合,具有适用范围广和不需要噪声先验知识的优点。仿真实验验证结果表明:该特征对于多种类型的噪声有明显的抑制作用,并且在低信噪比时仍然有效。 展开更多
关键词 信息处理技术 端点检测 循环平均幅度差函数 Teager能量 基本谱熵 噪声环境
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改进的基音周期检测算法研究 被引量:7
20
作者 潘峥嵘 戴芮 张宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期223-226,共4页
针对传统的短时平均幅度差函数(AMDF)法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况,提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解(EMD)处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF,再利用短... 针对传统的短时平均幅度差函数(AMDF)法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况,提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解(EMD)处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF,再利用短时自相关函数(ACF)对其进行加权,构造新的EMDAMDF/ACF加权平方特征检测该语音帧的基音。仿真结果表明,该方法有效地加强了AMDF的谷值特性提高了基音周期检测的准确率。 展开更多
关键词 基音周期 平均幅度差函数 经验模式分解 自相关函数
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