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题名高温作用下钢管混凝土构件侧向撞击性能
被引量：9
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作者
史艳莉
纪孙航
王文达
郑龙
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机构
兰州理工大学土木工程学院
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出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期81-93,共13页
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基金
国家自然科学基金(51778274)
甘肃省高等学校协同创新团队(2018C-08)
兰州市科技计划项目(2019-1-61)。
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文摘
通过耦合ABAQUS有限元软件中的隐式静态分析和显示动态分析,提出钢管混凝土构件在火灾与撞击联合作用下的数值计算方法,分别对已有钢管混凝土构件的温度场试验、火灾下轴向撞击试验和常温下侧向撞击试验进行数值模拟,以验证本文方法的合理性。在此基础上建立了钢管混凝土构件在不同温度下的侧向撞击有限元模型,分别对不同温度下的挠度和撞击力时程曲线进行对比,采用极值后平均撞击力和吸能系数对高温作用下构件的抗侧向撞击性能进行量化分析,并分析了600℃下构件撞击全过程。结果表明:温度对钢管混凝土构件的侧向撞击性能影响明显,随着温度升高,构件跨中挠度大幅增加,撞击时程变长;高温下构件的撞击力时程曲线与常温下差异明显,高温下曲线可分为震荡阶段、下降阶段和卸载阶段;构件主要通过整体弯曲变形吸收落锤的动能,随着温度升高,极值后平均撞击力和吸能系数逐渐降低,表明构件的抗撞击性能逐渐降低,当温度超过400℃后,构件抗撞击性能损失严重。
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关键词
钢管混凝土
高温
侧向撞击
抗撞击性能
本构关系
挠度
跨中挠度
平均撞击力
吸能系数
有限元
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Keywords
concrete-filled steel tube(CFST)
high temperature
lateral impact
impact resistance
constitutive relation
deflection
mid-span deflection
average impact force
energy absorption coefficient
finite element analysis
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分类号
O383
[理学—流体力学]
TU398
[理学—力学]
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题名基于ELM的H型钢组织预测专家系统
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作者
刘亚玓
马劲红
王小巩
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
华北理工大学现代冶金技术教育部重点实验室
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期241-248,共8页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2021209041)。
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文摘
采用极限学习机建立了H型钢组织预测专家系统,可根据H型钢的化学成分、工艺参数及冷却速度来预测轧后钢种的微观组织、晶粒等级和平均冲击功。以某钢厂H型钢的生产数据为专家系统的数据库,批量预测了H型钢的微观组织、平均冲击功和晶粒等级,预测结果表明,决定系数R2较高,拟合程度好;平均绝对百分比误差较小,精度高。为验证专家系统的可行性,采用与预测相同钢材、相同轧制工艺参数的H型钢进行金相实验和夏比冲击实验,由实验得到的微观组织占比、平均冲击功及晶粒等级与预测值基本一致。结果表明:基于ELM建立的H型钢组织预测专家系统,其预测结果精度高,对实际生产有较好的参考价值。
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关键词
H型钢
极限学习机
专家系统
微观组织
平均冲击功
晶粒等级
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Keywords
H-beam steel
extreme learning machine
expert system
microstructure
average impact energy
grain grade
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分类号
TG335.42
[金属学及工艺—金属压力加工]
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