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题名改进细菌群体趋药性算法在可用输电能力计算中的应用
被引量:1
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作者
韩花荣
徐婧劼
范镇南
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机构
国网四川省电力公司技能培训中心
重庆大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第10期23-28,共6页
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文摘
针对基本细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法中存在的缺陷进行改进,在基本BCC算法中引入了带有权重系数的细菌变速公式,使算法能较快收敛在几个最优解周围并进行细致搜索,从而寻找到全局的最优解;引入了细菌感知范围的动态调整机制,提高了算法的寻优精度;引入了记录本,把细菌寻优过程中的最优值暂记在记录本里,从而避免了最优值被随机抛弃的情况。文章建立了基于最优潮流的可用输电能力的计算模型,并运用改进的细菌群体趋药性算法来求解该模型。通过以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,并与基本BCC算法的计算结果进行了比较,结果表明IBCC算法能以更快的速度得到最优解,其性能明显优于基本BCC算法。
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关键词
细菌群体趋药性算法
可用输电能力
变速公式
动态调整
最优潮流
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Keywords
bacterial colony chemotaxis algorithm
available transmission capacity (atc)
variable speed formula
dynamic adjustment
optimal power flow (OPF)
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名交直流混联电网下基于ATC的省间交易优化出清建模
被引量:14
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作者
曾丹
杨争林
冯树海
庞博
石飞
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机构
中国电力科学研究院有限公司
北京电力交易中心有限公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期3893-3899,共7页
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基金
国家电网有限公司科技项目“大规模复杂网络环境下ATC中长期交易算法研究与开发”。
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文摘
目前,调度分离式下的省间中长期电力市场与电网运行尚未有效衔接,对电网运行造成了一定影响,在一定程度上抑制了大范围资源优化配置的市场扩大。其次,省间电网越来越复杂,基于全拓扑网络模型的中长期优化交易计算效率不高,故需针对中长期市场的网络模型进行简化。文章通过提取交直流混合电网简化模型关键线路,考虑"发电/负荷节点直接参与省间交易"和"省级电网代理发电/负荷节点参与省间交易"两种交易模式,建立省间输电网络简化模型,并在此基础上建立省间可用输电能力(available transmission capacity,ATC)优化交易模型,最后,以全国实际电网为例仿真验证了模型及其求解方法的有效性和可行性,可为实现全国统一电力市场的建设与完善、能源资源大范围优化配置等目标提供有利技术保障。
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关键词
交直流混联
可用输电能力约束
省间交易
优化出清
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Keywords
hybrid AC/DC power system
available transmission capacity(atc)constrains
inter-provincial power exchange
optimized clearing
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名面向数字孪生的电-气综合能源系统可用输电能力计算
被引量:3
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作者
罗昊
王长江
王建国
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机构
东北电力大学电气工程学院
国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
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出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2023年第11期113-127,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(52077028)
国网吉林省电力有限公司吉林供电公司项目(SGJLJL00XTJS2301284)。
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文摘
可用输电能力(available transmission capability,ATC)反映了电网不同区域间的电能交换能力,为电网的稳定性评估提供了参考。随着电-气综合能源系统(electricity-gas integrated energy system,EGIES)的发展,天然气网络与电网进一步耦合,ATC的计算会更加复杂,从而影响ATC的计算效率。针对上述问题,文章提出了一种面向数字孪生(digital twin)理念的电-气综合能源系统的ATC计算方法。首先将数据驱动和模型驱动进行融合,构建数据-机理融合模型以满足数字孪生理念的指标要求。数据-机理融合模型可以充分挖掘隐藏在海量状态数据下的信息,进而简化传统物理模型迭代计算的过程,缩短计算时间;其次,构建数字虚拟模型以实时处理综合能源系统内不断更新的状态量数据,实现最大输电能力的在线计算并提取系统运行状态的特征;然后,利用提取出来的特征进行综合能源系统的ATC计算;最后,通过IEEE30-NGS10电-气综合能源系统验证了文章所提方法的有效性与高效性。
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关键词
综合能源系统
深度学习
数字孪生
可用输电能力(atc)计算
数据挖掘
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Keywords
integrated energy system
deep learning
digital twins
calculation of available transmission capacity(atc)
data mining
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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