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正交降噪算法在井下变压器局放信号处理中的应用
被引量:
1
1
作者
肖宇
《能源与节能》
2021年第1期207-209,共3页
为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键。提出了一种基于正交匹配降噪算法的局放信号处理方法,将现场采集到的局放信号通过正交匹配追踪算法进行初步降噪,再将降噪后的信号经自回归模...
为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键。提出了一种基于正交匹配降噪算法的局放信号处理方法,将现场采集到的局放信号通过正交匹配追踪算法进行初步降噪,再将降噪后的信号经自回归模型获取其自回归特征值,最后将信号自回归特征值配合随机森林集成分类模型进行放电类型识别。试验结果表明,该识别模型对变压器局放特征量识别度较高,达到了98%,满足现场工业要求。
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关键词
井下变压器
局部放电
正交匹配
自回归量
分类模型
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职称材料
题名
正交降噪算法在井下变压器局放信号处理中的应用
被引量:
1
1
作者
肖宇
机构
挖金湾煤业公司
出处
《能源与节能》
2021年第1期207-209,共3页
文摘
为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键。提出了一种基于正交匹配降噪算法的局放信号处理方法,将现场采集到的局放信号通过正交匹配追踪算法进行初步降噪,再将降噪后的信号经自回归模型获取其自回归特征值,最后将信号自回归特征值配合随机森林集成分类模型进行放电类型识别。试验结果表明,该识别模型对变压器局放特征量识别度较高,达到了98%,满足现场工业要求。
关键词
井下变压器
局部放电
正交匹配
自回归量
分类模型
Keywords
underground
transformer
partial
discharge
orthogonal
matching
autoregressive
quantity
classification
model
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
正交降噪算法在井下变压器局放信号处理中的应用
肖宇
《能源与节能》
2021
1
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