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生产性服务业与制造业耦合发展——中国嵌入全球价值链实现路径 被引量:18
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作者 孙先民 韩朝亮 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期50-60,共11页
本文以全球价值链攀升动力机制为基础、生产性服务业与制造业耦合发展为视角,通过测度中国生产性服务业与制造业耦合发展的阶段及特征,分析中国嵌入全球价值链的实现路径。研究表明,中国生产性服务业与制造业处于松散耦合阶段。中国在... 本文以全球价值链攀升动力机制为基础、生产性服务业与制造业耦合发展为视角,通过测度中国生产性服务业与制造业耦合发展的阶段及特征,分析中国嵌入全球价值链的实现路径。研究表明,中国生产性服务业与制造业处于松散耦合阶段。中国在嵌入全球价值链过程中,应实现从低级要素向中级、高级要素升级,并不断进行产业组织创新;通过国内市场优势,实现国内分工体系重构,形成国家价值链(NVC);基于全球范围内关键要素的再整合,最终嵌入全球价值链(GVC),实现全球价值链攀升。 展开更多
关键词 生产性服务业 自回归分布滞后模型 产业耦合 全球价值链
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基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究 被引量:3
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作者 王书田 林岩 +1 位作者 朱国庆 闫叶金 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期752-760,共9页
使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论... 使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型,更符合实际情况,但对不同价位档次汽车预测效果存在差异,低档汽车销量预测效果最佳,其次是中档汽车,最后为高档汽车. 展开更多
关键词 在线评论 情感分析 网络搜索 销量预测 自回归分布滞后模型
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基于百度指数和ARDL模型的广东省清远市2013-2017年手足口病发病数分析 被引量:5
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作者 杜玉忠 黄业草 +4 位作者 何慧萍 范秀红 卢文涛 蔡永铭 蔡巧 《预防医学情报杂志》 CAS 2018年第11期1388-1391,共4页
目的探讨利用手足口病相关关键词百度指数建立清远市手足口病发病预测模型。方法收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2013-01-01/2017-05-31每周手足口病发病数,同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在清... 目的探讨利用手足口病相关关键词百度指数建立清远市手足口病发病预测模型。方法收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2013-01-01/2017-05-31每周手足口病发病数,同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在清远市范围内的百度指数,选取与手足口病实际发病数相关系数大于0. 5的纳入分析。以手足口病实际发病数为因变量,与各关键词百度指数建立自回归分布滞后模型(ARDL),并用建立的ARDL模型预测未来1~4周手足口病发病数。结果共收集230周数据,手足口病合计发病57 849例,纳入"手足口病初期症状"(r_s=0. 73)、"手足口病"(r_s=0. 81)、"手足口病图片"(r_s=0. 62)、"手足口病症状"(r_s=0. 60)和"手足口病吃什么药"(r_s=0. 53) 5个关键词,建立了ARDL(2,1,0,0,2,1)模型,对未来第2周的发病预测较为准确(MAPE=5. 94,TIC=0. 03)。结论利用百度指数建立的ARDL预测模型能够较为准确地预测手足口病发病情况。 展开更多
关键词 百度指数 手足口病 自回归分布滞后模型 预测
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中国区域金融发展与经济增长之间的关系研究——基于自回归分布滞后模型(ADL)的实证分析 被引量:4
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作者 邹会娇 《中国国际财经(中英文版)》 2016年第20期47-53,共7页
关于金融发展与经济增长的关系,长期以来一直受到学者们的关注。随着近年来国际资本市场的扩张和各国开放程度的增加,国际间金融发展和交流更加频繁,金融市场在经济增长过程中发挥的作用尤其引人注目,于是,有学者断言二者之间的正相关... 关于金融发展与经济增长的关系,长期以来一直受到学者们的关注。随着近年来国际资本市场的扩张和各国开放程度的增加,国际间金融发展和交流更加频繁,金融市场在经济增长过程中发挥的作用尤其引人注目,于是,有学者断言二者之间的正相关性是显而易见的川。其直接依据是,经济发达国家无一例外地拥有发达和完备的金融市场,而且经济越发达,金融市场的深度和广度也越高。 展开更多
关键词 区域金融发展 区域经济增长 自回归分布滞后模型 区域金融差异
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中国区域金融发展与经济增长之间的关系研究——基于自回归分布滞后模型(ADL)的实证分析
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作者 邹会娇 《中国国际财经(中英文版)》 2017年第4期15-21,共7页
关于金融发展与经济增长的关系,长期以来一直受到学者们的关注。随着近年来国际资本市场的扩张和各国开放程度的增加,国际间金融发展和交流更加频繁,金融市场在经济增长过程中发挥的作用尤其引人注目,于是,有学者断言二者之间的正... 关于金融发展与经济增长的关系,长期以来一直受到学者们的关注。随着近年来国际资本市场的扩张和各国开放程度的增加,国际间金融发展和交流更加频繁,金融市场在经济增长过程中发挥的作用尤其引人注目,于是,有学者断言二者之间的正相关性是显而易见的。其直接依据是.经济发达国家无一例外地拥有发达和完备的金融市场,而且经济越发达,金融市场的深度和广度也越高。 展开更多
关键词 区域金融发展 区域经济增长 自回归分布滞后模型 区域金融差异
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市场信心影响中国宏观经济的非对称效应研究 被引量:7
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作者 秦莉 徐小君 《投资研究》 CSSCI 北大核心 2018年第9期4-17,共14页
本文利用1999年至2017年的季度数据,及非线性自回归分布滞后(NARDL)模型,实证研究了市场信心影响宏观经济的短期和长期动态非对称性效应。研究结果表明:(1)企业家信心对宏观经济的影响显著,而消费者信心对经济的影响不具显著性。(2)企... 本文利用1999年至2017年的季度数据,及非线性自回归分布滞后(NARDL)模型,实证研究了市场信心影响宏观经济的短期和长期动态非对称性效应。研究结果表明:(1)企业家信心对宏观经济的影响显著,而消费者信心对经济的影响不具显著性。(2)企业家信心对我国GDP存在非对称性影响效应,负向企业家信心变化导致GDP减少的程度,大于正向企业家信心变化导致GDP增加的程度。(3)CPI对企业家信心变化的动态非对称性反应在短期内显著,短期负向企业家信心变化对CPI的影响程度大于正向变化,且长期呈现对称性。本文的研究有助于认识我国市场信心的变化过程及其变化的原因,也对政府制定财政政策和货币政策时,更有参考意义,实施更有针对性的相关经济政策。 展开更多
关键词 信心 宏观经济波动 非对称效应 非线性自回归分布滞后模型
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中国居民消费与收入的长短期非对称性动态关系 被引量:6
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作者 徐小君 刘欣瑶 《华侨大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第4期84-96,共13页
为考察我国居民如何调整消费以适应收入的变化,采用1978—2017年城镇和农村居民消费和收入数据,运用非线性自回归分布滞后NARDL模型,对收入影响消费的非对称性特征进行了实证研究。结果显示:1.城镇居民由于流动性约束的存在,正向临时性... 为考察我国居民如何调整消费以适应收入的变化,采用1978—2017年城镇和农村居民消费和收入数据,运用非线性自回归分布滞后NARDL模型,对收入影响消费的非对称性特征进行了实证研究。结果显示:1.城镇居民由于流动性约束的存在,正向临时性收入变化导致消费增长的程度大于负向临时性收入变化导致消费减少的程度;2.农村居民由于风险规避和预防性储蓄的原因,正向临时性收入变化导致消费增长的程度小于负向临时性收入变化导致消费减少的程度。研究有助于认识和理解我国居民消费的动态变化过程及原因,从而对政府部门制定消费相关政策有着参考意义。 展开更多
关键词 居民消费 临时性收入 持久性收入 非线性自回归分布滞后模型
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百度关键词在清远市流行性感冒发病预测中的应用及效果评价 被引量:3
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作者 杜玉忠 范秀红 +2 位作者 卢文涛 曾茜茜 黄燕 《中国热带医学》 CAS 2018年第8期792-794,共3页
目的探讨百度关键词在清远市流感发病预测中的适用性。方法收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2012年12月31日至2017年12月24日每周流感发病数,同时从百度指数官网收集同期流感相关关键词在清远市范围内的百度指数,利用流感... 目的探讨百度关键词在清远市流感发病预测中的适用性。方法收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2012年12月31日至2017年12月24日每周流感发病数,同时从百度指数官网收集同期流感相关关键词在清远市范围内的百度指数,利用流感实际发病数拟合自回归移动平均模型(ARMA),利用实际发病数和相关的流感百度指数拟合自回归分布滞后模型(ARDL),比较两个模型的优劣。结果共收集260周数据,流感发病11 895例,共收集15个流感相关百度指数,其中与实际发病数相关系数大于等于0.3的百度指数6个,与流感发病数呈单向格兰杰因果关系的百度指数有1个,为"流感"。利用前256周数据建立的ARMA模型预测未来4周流感发病数时,模型调整决定系数为0.80,其均方根误差(RMSE)=95.25,平均绝对百分误差(MAPE)=45.49,希尔不等式系数(TIC)=0.25。利用前256周数据建立的ARDL模型预测未来4周流感发病数时,模型调整决定系数为0.81,其均方根误差(RMSE)=79.07,平均绝对百分误差(MAPE)=39.67,希尔不等式系数(TIC)=0.19。ARDL模型的预测精度优于ARMA模型。结论利用百度指数建立的流感发病预测模型能够增加预测准确性,适用于流感发病预测。 展开更多
关键词 百度指数 流感 自回归移动平均模型 自回归分布滞后模型 预测
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