-
题名自动驾驶道路测试数据安全风险评估方法
- 1
-
-
作者
卢毅
郭新宇
刘剑
李浩
涂辉招
-
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
沧州曲港高速公路建设有限责任公司
-
出处
《上海公路》
2024年第4期119-131,M0007,共14页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(52372339)
曲港({ZF}2024-013号)。
-
文摘
自动驾驶道路测试产生的海量数据蕴含个人信息、企业核心技术、高精度地图等敏感信息,存在数据违法违规获取、篡改、泄露等多类风险,导致数据价值难以释放。现以数据安全风险分值作为自动驾驶道路测试数据安全风险的评估指标,采用数据危害程度、数据风险权重和数据风险发生可能性对其进行计算。首先,在自动驾驶道路测试数据要素梳理的基础上,量化了数据危害程度分值;其次,提出了数据风险权重值指标,基于数据全生命周期安全风险要素的识别梳理,对其进行了计算;再次,对不同数据要素的各安全风险要素发生可能性分值进行了细化评分;最后,计算了自动驾驶道路测试数据的安全风险分值,可为自动驾驶道路测试数据安全风险等级划分提供支撑。
-
关键词
自动驾驶道路测试数据
数据安全风险评估
数据危害程度
数据风险权重
风险发生可能性
-
Keywords
autonomous vehicle road test data
data security risk assessment
data risk severity
data risk weight
risk occurrence likelihood
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
