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题名决策树算法在船舶自主巡航数据消冗中的应用
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作者
生力军
陈施奇
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机构
武汉船舶职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第12期157-161,共5页
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基金
湖北省教育厅科技处科研计划项目(B2018273)。
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文摘
船舶在进行智能化管理和航行时,需依据可靠的自主巡航数据完成,将大量的传感器数据和监测信息作为输入,以便系统能够作出正确的决策。然而,这些数据可能存在冗余信息干扰,影响着智能决策系统的可靠性,因此研究决策树算法在船舶自主巡航数据消冗中的应用。采用滤波、插值以及混合式时序数据生成的方式,进行船舶自主巡航数据的时序处理,生成规范的船舶自主巡航时序数据;依据处理后的数据生成决策树,划分船舶自主巡航数据类别;通过计算同类间数据相似度,并设计消除器,实现船舶自主巡航数据消冗处理,获取没有冗余的巡航数据。测试结果显示,该算法的数据时序处理效果较好,可以完成不同数据类别之间的划分,同时能够计算同类数据之间的相似度,最大空间缩减比为27.8%。
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关键词
决策树算法
船舶自主巡航
数据消冗
时序数据
数据相似度
数据分类
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Keywords
decision tree algorithm
autonomous cruising of ships
data redundancy elimination
time series data
data similarity
data classification
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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