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河南省信阳市浉河区自然资源智能化信息提取技术方法研究 被引量：5
1
作者 王跃峰 武慧智 +2 位作者 何姝珺 黄頔 白朝军 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第4期244-250,共7页
基于“简译”图像处理软件,利用北京二号卫星遥感数据,采用“面向对象+深度学习”的方式,在河南省信阳市浉河区约200 km^2试验区对林地、水稻田、茶园、水体、建设用地等进行了智能化信息提取和准确的自动化分类。林地、茶园和水稻田采... 基于“简译”图像处理软件,利用北京二号卫星遥感数据,采用“面向对象+深度学习”的方式,在河南省信阳市浉河区约200 km^2试验区对林地、水稻田、茶园、水体、建设用地等进行了智能化信息提取和准确的自动化分类。林地、茶园和水稻田采用比值植被指数,结合边界指数阈值特征值实时筛选等方法进行智能化分类,水体采用绿光波段与近红外波段的归一化比值指数进行智能化提取,建设用地利用第1波段的标准差作为特征值进行提取。试验区各地类信息智能化提取结果经实地调查验证准确率达90%以上,相较传统人工方法工作效率提高了19倍。实验研究表明,“简译”图像处理软件技术方法可靠,解译精度高,效果事半功倍,社会经济效益显著,在自然资源及环境智能化遥感解译中有比较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 简译软件 自然资源 智能化提取 自动化分类
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基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究 被引量：4
2
作者 王大鹏 王周龙 +1 位作者 崔青春 李德一 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期250-252,256,共4页
LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础。决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点。在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨了将不... LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础。决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点。在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨了将不同土地利用/覆盖类型的光谱特征、空间特征、波段比值特征等信息融入决策树分类模型,对龙口市土地利用/覆盖信息进行自动分类的方法,取得了较高的分类精度。 展开更多
关键词 遥感 决策树 土地利用/覆盖 自动分类
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用遥感资料建立分块产流模型 被引量：9
3
作者 王腊春 熊江波 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1997年第1期76-80,共5页
用遥感资料建立的分块产流模型，充分考虑了降雨的空间分布不均匀性，解决了以往分块产流计算中产流参数难以分块选择的缺陷，提高了产流计算的精度。利用遥感资料提取产流参数，可以从参数与流域自然地理特征关系进行分析，使之更符合... 用遥感资料建立的分块产流模型，充分考虑了降雨的空间分布不均匀性，解决了以往分块产流计算中产流参数难以分块选择的缺陷，提高了产流计算的精度。利用遥感资料提取产流参数，可以从参数与流域自然地理特征关系进行分析，使之更符合水文现象的一般规律，并可用于无资料地区。 展开更多
关键词 流域 产流模型 遥感数据
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不停车收费系统概述 被引量：7
4
作者 赵红英 郑国强 鲍建军 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2005年第3期39-42,共4页
不停车收费是国际上正努力开发并推广普及的一种用于道路、大桥和隧道的电子收费系统,本文着重介绍了不停车收费系统的原理及构成,不停车收费系统的类型,工作流程,相关国际国内标准等。
关键词 不停车收费 车辆自动识别 车辆自动分类 混合式收费
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GIS支持下三峡库区主要地类自动分类方法研究 被引量：7
5
作者 张宝雷 宋孟强 周万村 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第1期71-76,共6页
针对三峡库区遥感图像变异大的特征,设计建立了主要地类自动分类系统并在其子系统中完成了地形光谱纠正、辅助数据生成及数据合成等预处理工作;提出了一种可交互作业的计算机全自动土地利用类型分类方法。应用专业的图像处理软件ECOGN I... 针对三峡库区遥感图像变异大的特征,设计建立了主要地类自动分类系统并在其子系统中完成了地形光谱纠正、辅助数据生成及数据合成等预处理工作;提出了一种可交互作业的计算机全自动土地利用类型分类方法。应用专业的图像处理软件ECOGN ITION为平台,通过图像图斑化、选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来进行自动分类,在很大程度上克服了“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。在应用地理信息系统和自动分类方法来获取波谱特征复杂地区的土地利用信息的技术路线和方法方面作了有效探索。 展开更多
关键词 土地覆被自动分类系统 自动分类 主要地类 三峡库区
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基于关联规则的自动构词算法研究 被引量：3
6
作者 王鉴全 季绍波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期256-259,共4页
词语是中文文本的基本元素,汉语语言模型在中文文本挖掘中起关键作用。中文文本挖掘是高维度的数据处理技术,挖掘算法对维度的大小比较敏感,因此挖掘效果依赖于词库的质量。另外,现存的汉语语言模型一般都是基于统计的,比如N-gram语言... 词语是中文文本的基本元素,汉语语言模型在中文文本挖掘中起关键作用。中文文本挖掘是高维度的数据处理技术,挖掘算法对维度的大小比较敏感,因此挖掘效果依赖于词库的质量。另外,现存的汉语语言模型一般都是基于统计的,比如N-gram语言模型以及各种改进模型都具有较高的计算复杂度。为降低语言模型的计算复杂度、提高词库的质量和构词效率,借鉴关联规则理论对中文词语进行定义,在此基础上构建Auto-word自动构词算法。该算法可以从大量中文语料库中动态地构造词表,并以此为基础进行中文文本挖掘工作。最后通过实验证明了提出的自动构词算法的有效性。 展开更多
关键词 自动构词 统计语言模型 关联规则 最长公共子序列 文本分类
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一种基于自然语言查询的自动信息获取方法
7
作者 李新娟 蔡庆生 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期142-144,共3页
介绍了一个智能的互联网信息采集工具,它支持用户用自然语言查询,用知网抽取出查询语句中的关键词,进行自动分类,并自动去元搜索引擎上检索,生成网页搜索结果。该系统在准确率保持和手工获取相差不多的情况下,大大缩短了获取信息的时间... 介绍了一个智能的互联网信息采集工具,它支持用户用自然语言查询,用知网抽取出查询语句中的关键词,进行自动分类,并自动去元搜索引擎上检索,生成网页搜索结果。该系统在准确率保持和手工获取相差不多的情况下,大大缩短了获取信息的时间,节省了人力。 展开更多
关键词 自然语言查询 自动信息获取方法 信息处理 互联网
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基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究 被引量：107
8
作者 申文明 王文杰 +3 位作者 罗海江 张峰 刘小曼 熊文成 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第3期333-338,共6页
以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍... 以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。 展开更多
关键词 遥感影像 决策树 计算机自动分类 空间数据挖掘 土地利用/土地覆盖
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自动分类研究现状与展望 被引量：37
9
作者 成颖 史九林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第1期20-26,共7页
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类... 自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。 展开更多
关键词 自动分类 专家系统 自然语言理解
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基于朴素贝叶斯的文本分类研究综述 被引量：70
10
作者 贺鸣 孙建军 成颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期147-154,共8页
文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点。本文对基于朴素贝叶斯的文本自动分类研究进行了系统的综述。探讨了多项式模型和多元伯努利模型等经典... 文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点。本文对基于朴素贝叶斯的文本自动分类研究进行了系统的综述。探讨了多项式模型和多元伯努利模型等经典的朴素贝叶斯分类方法。重点分析了经典的特征选择方法以及包括ALOFT等在内的多种改进的特征选择方法。论文还对从加权、避免平滑等视角的NB改进算法进行了梳理。最后,提出了进一步改进NB的主要思路。 展开更多
关键词 自动分类 朴素贝叶斯 特征选择 特征过滤
原文传递
利用参数统计方法自动识别数字调制信号 被引量：29
11
作者 胡延平 李广森 +1 位作者 李纲 皇甫堪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期58-65,共8页
自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。本文提出了一种基于统计参数识别信号类型的新方法,在满足SNR≥10dB的条件下,可正确识别2ASK、M-AM、QAM、PSK、FSK等五种信号。仿真试验表明:计算简... 自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。本文提出了一种基于统计参数识别信号类型的新方法,在满足SNR≥10dB的条件下,可正确识别2ASK、M-AM、QAM、PSK、FSK等五种信号。仿真试验表明:计算简单,识别效果良好。 展开更多
关键词 自动识别 软件无线电 参数统计方法 数字调制信号
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基于序列的文本自动分类算法 被引量：35
12
作者 解冲锋 李 星 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期783-789,共7页
提出了一种基于序列的文本自动分类算法.该算法利用了文本中两个层次的语义相关性:句子（子模式）之间的相关性和句子内代表特定含义的关键词（概念节点）之间的相关性,这样就实现了对关键词的动态加权.对于不含有关键词的子模式,采用Ma... 提出了一种基于序列的文本自动分类算法.该算法利用了文本中两个层次的语义相关性:句子（子模式）之间的相关性和句子内代表特定含义的关键词（概念节点）之间的相关性,这样就实现了对关键词的动态加权.对于不含有关键词的子模式,采用Markov模型来对其信号幅度进行估计,从而生成一个待分类文本的特征序列.在中文文本分类实验中,可以达到83％的BEP值.此外,该算法在实际系统中容易实现. 展开更多
关键词 序列 概念节点 相关值 文本自动分类算法 自然语言处理 计算机
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遥感图像分区自动分类方法研究 被引量：32
13
作者 刘亚岚 阎守邕 +1 位作者 王涛 肖春生 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期357-363,T002,共8页
对判读区域自然景观复杂、数据时相与质量差异较大的遥感图像用常规的分类方法难以达到令人满意的效果。为此 ,作者采用了一种通过定义图像判读区、分类管理器和改进监督分类算法等方法来实现遥感图像的分区自动分类。以不同时相的TM拼... 对判读区域自然景观复杂、数据时相与质量差异较大的遥感图像用常规的分类方法难以达到令人满意的效果。为此 ,作者采用了一种通过定义图像判读区、分类管理器和改进监督分类算法等方法来实现遥感图像的分区自动分类。以不同时相的TM拼接图像进行分类试验 ,结果表明 :该方法比传统的监督分类方法有明显改进 :(1)与整幅图像用同一个标准进行分类的方案相比 ,其精度显著提高 ,(2 )可在分类前灵活、任意生成所感兴趣的判读区域 ,(3)在每个分区内可以采取不同的分类方案进行分类 ,(4)每个分区的分类结果可以保存在同一个文件中 ,而不需要另外生成新的操作层。因此分类不受次数的限制 ,可保证分类结果的完整性。每个分区的分类结果也可以保存为单个分区的分类结果。 展开更多
关键词 遥感图像 分区 自动分类 判读区 分类管理器
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学术文本的结构功能识别——功能框架及基于章节标题的识别 被引量：52
14
作者 陆伟 黄永 程齐凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第9期979-985,共7页
当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法，往往忽略了学术文本的内在结构，导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足，提出一种研究性论文的结构功能框架，对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基... 当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法，往往忽略了学术文本的内在结构，导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足，提出一种研究性论文的结构功能框架，对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基础上本文从三个不同层次（基于章节标题、基于章节内容和标题、基于段落）论述了结构功能的自动分类问题，并从第一个层次（基于章节标题）采用词表与序列标注相结合的方法进行了结构功能的自动分类实验，取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 文本挖掘 结构功能 自动分类
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基于Zernike矩的马铃薯薯形检测 被引量：44
15
作者 郝敏 麻硕士 郝小冬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期347-350,共4页
目前基于机器视觉的马铃薯薯形检测的形状特征单一,相关研究较少,为了进一步探索合适的形状特征参数及检测方法,该文将Zernike矩作为特征参数并利用支持向量机实现了马铃薯薯形的检测分类,准确度较高。首先用截取最佳图像的方法对马铃... 目前基于机器视觉的马铃薯薯形检测的形状特征单一,相关研究较少,为了进一步探索合适的形状特征参数及检测方法,该文将Zernike矩作为特征参数并利用支持向量机实现了马铃薯薯形的检测分类,准确度较高。首先用截取最佳图像的方法对马铃薯图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性,然后从归一化的图像中计算具有旋转不变性的Zernike矩参数,通过特征筛选确定分类的19个Zernike特征参数,最后将这些特征输入到支持向量机中,用高斯径向基核函数(RBF)和Sigmoid核函数构建混合核函数,完成马铃薯薯形检测分类,对薯形良好和畸形的检测准确率达93%和100%,能够准确剔除畸形马铃薯并满足实际检测的要求。 展开更多
关键词 农产品 自动检测 图像识别 马铃薯分级 机器视觉
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一种自动门限选取的视频Shot分割方法 被引量：23
16
作者 朱兴全 薛向阳 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期80-85,共6页
文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变... 文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变（ｇｒａｄｕａｌ）等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域．通过实际测试。 展开更多
关键词 自动门限 镜头分割 镜头分类 视频检索 多媒体
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文本自动分类技术研究综述 被引量：33
17
作者 庞观松 蒋盛益 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第2期123-128,共6页
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个... 文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。 展开更多
关键词 自动分类 文本分类 文本处理 综述
原文传递
水果自动分级技术的现状与发展 被引量：30
18
作者 白菲 孟超英 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期145-148,共4页
我国是一个水果生产大国,自动分级技术对提高我国鲜食水果的市场竞争力和利润水平有重要的意义。本文综述了国内外水果自动分级技术的研究进展和产品化现状;同时,对国内水果自动分级技术研究的现状及发展前景做了概括。
关键词 柑橘 自动分级 发展 现状
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关于自然语言检索问题 被引量：23
19
作者 张琪玉 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2004年第6期211-213,145,共4页
自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现 ,重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价 ,用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际 ,指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。
关键词 自然语言检索 情报检索语言 关键词检索 实际 全文检索 观点 重点分析 层次 融合
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遥感自动分类在西南地区土地利用调查中的应用研究 被引量：11
20
作者 李爱农 江小波 +1 位作者 马泽忠 周爱霞 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第5期282-285,共4页
针对我国西南地区地貌类型复杂、土地利用多元化的特征,着重研究了在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的一整套技术路线和方法;将非监督分类、监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有... 针对我国西南地区地貌类型复杂、土地利用多元化的特征,着重研究了在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的一整套技术路线和方法;将非监督分类、监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度。 展开更多
关键词 土地利用 遥感图像 自动分类
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