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基于岩石图像深度学习的岩性自动识别与分类方法 被引量:115
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作者 张野 李明超 韩帅 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期333-342,共10页
岩石岩性的识别与分类对于地质分析极为重要,采用机器学习的方法建立识别模型进行自动分类是一条新的途径。基于Inception-v3深度卷积神经网络模型,建立了岩石图像集分析的深度学习迁移模型,运用迁移学习方法实现了岩石岩性的自动识别... 岩石岩性的识别与分类对于地质分析极为重要,采用机器学习的方法建立识别模型进行自动分类是一条新的途径。基于Inception-v3深度卷积神经网络模型,建立了岩石图像集分析的深度学习迁移模型,运用迁移学习方法实现了岩石岩性的自动识别与分类。采用此方法对所采集的173张花岗岩图像、152张千枚岩图像和246张角砾岩图像进行了学习和识别分类研究,通过训练学习建立岩石图像深度学习迁移模型,并分别采用训练集和测试集中的岩石图像对模型进行了检验分析。对于训练集中的岩石图像,每组岩石分别用3张图像测试,三种岩石的岩性分类均正确,且分类概率值均达到90%以上,显示了模型良好的鲁棒性;对于测试集中的岩石图像,每组岩石分别采用9张图像进行识别分析,三种岩石的岩性分类均正确,并且千枚岩组图像分类概率均高于90%,但是花岗岩组2张图像和角砾岩组的1张图像分类概率值不足70%,概率值较其他岩石图像低,推测其原因是训练集中相同模式的岩石图像较少,导致模型的泛化能力减小。为了提高识别精确度,对准确率较低的岩石图像进行截取,分别取其中的3张图像加入训练集进行再训练,增加与测试图像具有相同模式的训练样本;在新的模型中,对3张图像进行二次检验,测试概率值均达到85%以上,说明在数据足够的状况下模型具有良好的学习能力。与传统的机器学习方法相比,所提出的岩石图像深度学习方法具有以下优点:第一,模型通过搜索图像像素点提取物体特征,不需要手动提取待分类物体特征;第二,对于图像像素大小,成像距离及光照要求低;第三,采用适当的训练集可获得较好的识别分类效果,并具有良好鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 岩石图像 深度学习算法 岩性识别 自动分类 迁移学习
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影视字幕与外语教学 被引量:86
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作者 戴劲 《外语电化教学》 CSSCI 2005年第3期18-22,共5页
在一些西方国家,影视字幕不仅发挥着公益性作用,而且还被教育研究人员及语言教师作为一种重要的教学资源和手段加以开发、利用.本文首先对影视字幕的起源、发展及其类别、教育功能进行简要介绍,并从理论上对影视字幕的语言教学功能加以... 在一些西方国家,影视字幕不仅发挥着公益性作用,而且还被教育研究人员及语言教师作为一种重要的教学资源和手段加以开发、利用.本文首先对影视字幕的起源、发展及其类别、教育功能进行简要介绍,并从理论上对影视字幕的语言教学功能加以阐述.在此基础上,文章紧密结合我国外语教学的特点,着重探讨如何运用影视字幕这一较为新颖的外语教学手段来帮助我国学生有效地解决外语学习中三个比较突出的问题. 展开更多
关键词 影视字幕 双编码理论 意义化学习 主动语言知识 被动语言知识 自动迁移
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自控电动冷却风扇在汽车发动机上的应用 被引量:21
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作者 郭新民 高平 +2 位作者 孙世民 郭清南 丁健鲁 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期79-82,共4页
本试验证明:采用自控电动冷却风扇代替载重汽车发动机传统的冷却风扇,可使冷却风扇工作效率提高至70%~80%,大量减少了风扇消耗的发动机功率。可实现高温冷却,减少发动机的传热损失,节省燃油10%左右。该项技术已经获得国家专利,专利... 本试验证明:采用自控电动冷却风扇代替载重汽车发动机传统的冷却风扇,可使冷却风扇工作效率提高至70%~80%,大量减少了风扇消耗的发动机功率。可实现高温冷却,减少发动机的传热损失,节省燃油10%左右。该项技术已经获得国家专利,专利权号:902109073。 展开更多
关键词 冷却风扇 自动控制 汽车 发动机
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Multibody system transfer matrix method:The past, the present, and the future 被引量:9
4
作者 Xiaoting Rui Jianshu Zhang +3 位作者 Xun Wang Bao Rong Bin He Zhan Jin 《International Journal of Mechanical System Dynamics》 2022年第1期3-26,共24页
The multibody system transfer matrix method(MSTMM),a novel dynamics approach developed during the past three decades,has several advantages compared to conventional dynamics methods.Some of these advantages include av... The multibody system transfer matrix method(MSTMM),a novel dynamics approach developed during the past three decades,has several advantages compared to conventional dynamics methods.Some of these advantages include avoiding global dynamics equations with a system inertia matrix,utilizing low‐order matrices independent of system degree of freedom,high computational speed,and simplicity of computer implementation.MSTMM has been widely used in computer modeling,simulations,and performance evaluation of approximately 150 different complex mechanical systems.In this paper,the following aspects regarding MSTMM are reviewed:basic theory,algorithms,simulation and design software,and applications.Future research directions and generalization to more applications in various fields of science,technology,and engineering are discussed. 展开更多
关键词 multibody system dynamics multibody system transfer matrix method transfer matrix transfer equation automatic assembly theorem reduced multibody system transfer matrix method theory SOFTWARE applications acoustic system electrical power system fluid system
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基于迁移学习的FDR土壤水分传感器自动标定模型研究 被引量:11
5
作者 李鸿儒 于唯楚 王振营 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期213-220,共8页
针对频域反射技术(FDR)传感器人工标定数据拟合误差大的问题,引入其他地区数据作为辅助数据,建立了基于迁移学习的自动标定模型。该模型将FDR目标使用地点采集的数据作为源域数据,结合辅助数据与少量源域数据,使用TrAdaBoost算法即可得... 针对频域反射技术(FDR)传感器人工标定数据拟合误差大的问题,引入其他地区数据作为辅助数据,建立了基于迁移学习的自动标定模型。该模型将FDR目标使用地点采集的数据作为源域数据,结合辅助数据与少量源域数据,使用TrAdaBoost算法即可得到准确的FDR传感器标定模型。将面向分类问题的TrAdaBoost算法改进为适用于本文面向回归的TrAdaBoost算法,将TrAdaBoost算法的基学习器由AdaBoost改为XGBoost,改进了更新权重误差率的计算方法。首先使用XGBoost对辅助数据进行训练,得到初始标定模型;然后在目标地点采集少量数据,使用改进后的TrAdaBoost算法对初始标定模型进行校准,即可得到准确的FDR标定模型。将10个不同地区站点数据作为辅助数据,训练得到初始标定模型,将沈阳地区6个站点分别作为目标使用地点,取80%数据作为源域数据,进行模型校正,其余20%数据用于测试。测试结果的平均准确率为99.1%,说明基于迁移学习的自动标定模型是有效和准确的。 展开更多
关键词 FDR土壤水分传感器 自动标定 迁移学习 TrAdaBoost XGBoost
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电厂厂用电快切装置投切条件分析 被引量:11
6
作者 洪佩孙 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期36-39,共4页
电厂厂用电系统绝大多数负荷为异步电动机,在电源切换过程中异步电动机和同步电动机特性差别很大,但目前切换条件主要按同步电动机并联条件考虑,这就使得转子绕组中感应出的励磁电流自适应特性得不到利用,使切换条件趋于严格。通过分析... 电厂厂用电系统绝大多数负荷为异步电动机,在电源切换过程中异步电动机和同步电动机特性差别很大,但目前切换条件主要按同步电动机并联条件考虑,这就使得转子绕组中感应出的励磁电流自适应特性得不到利用,使切换条件趋于严格。通过分析切换过程中产生的电气和机械冲击的特性,提出一些新的概念,给出一个较为宽松的切换条件:以切入后异步电动机滑差作为主要的切换限定条件,可配置略带时延(0.1s)的电流保护,在此情况下,可不必将相角差作为切换条件。 展开更多
关键词 异步电动机 自动切换 厂用电备用电源
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无线胶囊内窥镜图像小肠息肉的自动识别 被引量:10
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作者 范姗慧 刘士臣 +3 位作者 曹鹗 范一宏 魏凯华 厉力华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期522-532,共11页
息肉是小肠常见疾病之一。无线胶囊内窥镜(WCE)是检查小肠疾病的常规手段,但每次检查都会产生大量图像,却仅可能包含少数病变图像。目前WCE病变的筛查高度依赖于医生的临床经验,耗时费力,且可能发生漏检或误检,因此实现WCE图像小肠息肉... 息肉是小肠常见疾病之一。无线胶囊内窥镜(WCE)是检查小肠疾病的常规手段,但每次检查都会产生大量图像,却仅可能包含少数病变图像。目前WCE病变的筛查高度依赖于医生的临床经验,耗时费力,且可能发生漏检或误检,因此实现WCE图像小肠息肉的自动识别意义重大。基于深度学习框架,结合数据增强技术和迁移学习策略,提出实现小肠息肉识别的新方法。基于原始数据集(包含4 300张正常图像和429张息肉图像)和拓展数据集(包含6 920张正常图像和6 864张息肉图像),对比分析不同的深度卷积神经网络模型(AlexNet、VGGNet和GoogLeNet)对息肉的识别效果。实验结果表明,在随机初始化的卷积神经网络中,GoogLeNet模型对息肉的识别效果最好,其敏感性、特异性和准确性分别达到97.18%、98.78%和97.99%,说明增加网络深度可以有效提高识别率。但网络深度增加需要更高的硬件配置和训练时间,因此结合迁移学习策略,AlexNet模型的敏感性、特异性和准确性分别达到了96.57%、98.89%和97.74%,AUC为0.996,表明该方法能有效提高模型整体性能,同时降低对训练时间和实验配置的要求。与传统手工提取图像特征或仅基于深层卷积神经网络进行分类的方法相比,所提出的方法可以在有限的训练数据和实验环境下为小肠息肉的自动识别提供有效的解决方案,有望帮助医生高效完成基于WCE检查的消化道疾病的精准诊断。 展开更多
关键词 自动识别 小肠息肉 卷积神经网络 迁移学习 无线胶囊内窥镜
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数字人民币支付工具论 被引量:6
8
作者 李建星 《探索与争鸣》 北大核心 2023年第6期130-142,179,180,共15页
根据修正的国家理论,数字人民币具有抽象的财产权力,可以作为一种支付工具,用于清偿金钱之债。在法偿性方面,在私人间的债务关系中,数字人民币可以不进入当事人的债务关系,允许当事人自主选择。相反,数字人民币用于清偿公法之债时必须... 根据修正的国家理论,数字人民币具有抽象的财产权力,可以作为一种支付工具,用于清偿金钱之债。在法偿性方面,在私人间的债务关系中,数字人民币可以不进入当事人的债务关系,允许当事人自主选择。相反,数字人民币用于清偿公法之债时必须具有无限法偿性,排除行政机关的自主选择。数字人民币超越了既有的电子支付方式,并可以通过智能合约,结合自动划账、封金、信托等法律结构,发挥多样化的货币功能。数字人民币支付费用的承担,取决于当事人的合意。另外,必须准用《电子商务法》第57条,在用户、加害人与商业银行等主体间分配数字人民币的非授权支付责任。 展开更多
关键词 数字人民币 法偿性 智能合约 自动划账 非授权支付
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基于深度学习的香蕉成熟度自动分级 被引量:7
9
作者 王灵敏 蒋瑜 《食品与机械》 北大核心 2022年第11期149-154,共6页
目的:快速、准确分类香蕉成熟度。方法:采集不同成熟度的香蕉图像并建立图库,利用多种神经网络作为分类器提取香蕉特征,通过迁移学习对香蕉6个成熟度等级进行分类,并对最适合进行香蕉成熟度分类的网络模型进行改进,设计简易香蕉成熟度... 目的:快速、准确分类香蕉成熟度。方法:采集不同成熟度的香蕉图像并建立图库,利用多种神经网络作为分类器提取香蕉特征,通过迁移学习对香蕉6个成熟度等级进行分类,并对最适合进行香蕉成熟度分类的网络模型进行改进,设计简易香蕉成熟度实时检测界面,最后验证模型的可行性和实用性。结果:AlexNet模型最适合用于香蕉成熟度分类,准确率最高,可达到95.56%;通过修改其全连接层结构改进AlexNet模型,模型准确率再提升1.11%。结论:AlexNet模型可快速准确识别并分类不同成熟度的香蕉。 展开更多
关键词 香蕉 成熟度 自动分级 迁移学习
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一种基于大知识库的亲属关系自动推理模型 被引量:8
10
作者 陈振宇 袁毓林 +1 位作者 张秀松 周强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期117-123,共7页
我们采用"大知识库—小运算"的技术路线,提出一个汉语亲属关系的自动推理模型。首先,在充分研究汉语亲属关系的词汇—语法表达的基础上,给汉语常见的亲属关系及其情景语义建立认知模型。然后,据此构造大型的汉语亲属关系知识... 我们采用"大知识库—小运算"的技术路线,提出一个汉语亲属关系的自动推理模型。首先,在充分研究汉语亲属关系的词汇—语法表达的基础上,给汉语常见的亲属关系及其情景语义建立认知模型。然后,据此构造大型的汉语亲属关系知识库,包括外围知识库和核心知识库两种。前者详尽列举亲属名词和称呼动词所涉及的各种句式,并给出相应的语义表达式;后者包括三个子库:性质库(刻画亲属关系中的性别、长幼等属性)、逆判断库(刻画"父—子"等反对称关系对子)和传递库(刻画通过中介人把称呼人与被称呼人联系起来的各种路径,共计3 600余条)。在此基础上,形成了一个汉语亲属关系自动推理模型,可以在已知ABC三边关系的任意两边时快速地推导出未知的另一边关系。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 亲属关系 自动推理 认知模型 知识库 逆判断 传递路径
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煤与瓦斯突出防治信息化管理系统构建 被引量:8
11
作者 蒲阳 宁小亮 《矿业安全与环保》 北大核心 2020年第3期45-48,53,共5页
针对煤与瓦斯突出防治信息化水平不高导致的突出危险性数据深度分析受阻、突出防治效率效果提升受限等问题,构建了煤与瓦斯突出防治信息化管理系统。该系统主要由突出参数自动上传设备、跨网络数据自动传输技术及专业的信息化管理软件组... 针对煤与瓦斯突出防治信息化水平不高导致的突出危险性数据深度分析受阻、突出防治效率效果提升受限等问题,构建了煤与瓦斯突出防治信息化管理系统。该系统主要由突出参数自动上传设备、跨网络数据自动传输技术及专业的信息化管理软件组成,通过三者有机结合实现了对突出防治信息的井下自动上传、地面智能分析、移动审批查询,同时实现了对两个"四位一体"综合防突技术执行情况的过程管控,还将有力推动基于"互联网+"的煤矿安全管理新模式的构建。在阳煤五矿应用效果表明,该系统采用信息化技术大幅压缩了数据填报、审批等中间环节,使日常预测总耗时减少了70%左右,并在该矿首次实现了对煤与瓦斯突出预测、钻孔参数等数据的综合分析与移动审批。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出防治 “互联网+” 信息化 云同步 自动传输 移动审批 数据可视化 管理系统
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关于民航自动转报系统及设备更新方法的设计 被引量:1
12
作者 余艾庭 《长江信息通信》 2024年第2期163-165,共3页
民航电报是民航行业内唯一全球公认的信息交互载体,对民航的日常运行起着至关重要的作用。自动转报系统是保障我国民航业生产运行的重要系统,其作用为存储、转发民用航空器飞行相关的空管电报数据。系统的持续运行,必然伴随着更新换代... 民航电报是民航行业内唯一全球公认的信息交互载体,对民航的日常运行起着至关重要的作用。自动转报系统是保障我国民航业生产运行的重要系统,其作用为存储、转发民用航空器飞行相关的空管电报数据。系统的持续运行,必然伴随着更新换代。文章将以2022年西南地区空管局转报系统升级项目为基础,以“尽量短的业务中断时间,尽量少的用户影响”为目标,探究、设计出一套高可靠的系统升级方案。 展开更多
关键词 民航 自动转报系统 系统更新 设备升级
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吹灰上料拆包工艺自动化设备的设计与应用
13
作者 田振江 王锋 +2 位作者 王学伟 成光明 洪智明 《化工管理》 2024年第10期114-118,共5页
在海洋石油勘探开发大宗料服务方面,吹灰上料拆包作业存在着人工劳动强度大、粉尘外溢严重、作业效率低、耗用机具人力多、职业健康安全隐患大等问题。为解决这些问题,文章设计了一款工艺自动化拆包设备,集成吨包输送、抓取、破包、粉... 在海洋石油勘探开发大宗料服务方面,吹灰上料拆包作业存在着人工劳动强度大、粉尘外溢严重、作业效率低、耗用机具人力多、职业健康安全隐患大等问题。为解决这些问题,文章设计了一款工艺自动化拆包设备,集成吨包输送、抓取、破包、粉料传输、废袋回收、密闭除尘等功能于一体,实现了吨包拆破自动化、密闭除尘和废袋自动收集的目标。这达到预期效果,消除破包环节人工操作模式,降低工人操作强度,减少机具人力占用消耗,消除粉尘外溢,改善提高工人作业环境。 展开更多
关键词 工艺自动化 自动化拆包 粉料传输 密闭除尘
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基于深度学习的椎间孔狭窄自动多分级研究 被引量:6
14
作者 洪雁飞 魏本征 +2 位作者 刘川 韩忠义 李天阳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期708-715,共8页
椎间孔狭窄症的术前定性分级诊断对临床医生治疗策略的制定和患者健康恢复至关重要,但目前该方面临床上仍然存在很多问题,并且缺乏相关的研究和行之有效的方法用于辅助临床医生诊断。因此,为提高计算机辅助椎间孔狭窄症诊断准确率以及... 椎间孔狭窄症的术前定性分级诊断对临床医生治疗策略的制定和患者健康恢复至关重要,但目前该方面临床上仍然存在很多问题,并且缺乏相关的研究和行之有效的方法用于辅助临床医生诊断。因此,为提高计算机辅助椎间孔狭窄症诊断准确率以及医生工作效率,本文提出一种基于深度学习的椎间孔狭窄图像自动分级算法。从人体矢状切脊柱核磁共振图像中提取脊柱椎间孔图像,并做图像预处理;设计一种监督式深度卷积神经网络模型,用于实现脊柱椎间孔图像数据集的自动多分级;利用迁移学习方法,解决深度学习算法在小样本数据集上的过拟合问题。实验结果表明,本文算法在脊柱椎间孔图像数据集上的分类精确度可达到87.5%以上,且其具有良好的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 椎间孔狭窄 自动分级 机器学习 深度学习 特征提取 监督训练 迁移学习 过拟合
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基于两级对准模型的运载火箭自动转载
15
作者 孙长军 闫欣鹏 +1 位作者 王帅旗 王磊 《计算机系统应用》 2024年第7期248-255,共8页
固体运载火箭作为我国航天运输系统的重要组成部分,具有整箭贮存运输、快速发射响应等特点,在军民商发射领域受到广泛青睐.针对车载起重设备在自动化转载运载火箭中面临的执行机构变形所导致的对准误差问题,本文提出了基于两级对准模型... 固体运载火箭作为我国航天运输系统的重要组成部分,具有整箭贮存运输、快速发射响应等特点,在军民商发射领域受到广泛青睐.针对车载起重设备在自动化转载运载火箭中面临的执行机构变形所导致的对准误差问题,本文提出了基于两级对准模型的运载火箭自动转载方法,以解决常规转载方法无法应对的机构变形误差闭环检测缺陷,通过蒙特卡洛仿真对所提方法进行了验证.结果表明:相比于常规转载方法,所提方法的一次转载成功率约为96%,解决了重载大变形下自动转载对准精度问题,转载精度良好,可以保证车箭精确对接. 展开更多
关键词 固体运载火箭 精度分析 位姿检测 自动转载
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基于边缘智能的茶叶病害识别 被引量:4
16
作者 李博 江朝晖 +2 位作者 洪石兰 饶元 张武 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第6期175-180,共6页
为实现在资源有限的边缘设备上自动识别茶叶病害,提出基于边缘智能的深度学习模型部署方法。首先使用自动化模型剪枝(AMC)算法在PlantVillage数据集上对MobileNetV2进行模型剪枝,然后使用剪枝率为90%时生成的模型AMC-MobileNetV2在自建... 为实现在资源有限的边缘设备上自动识别茶叶病害,提出基于边缘智能的深度学习模型部署方法。首先使用自动化模型剪枝(AMC)算法在PlantVillage数据集上对MobileNetV2进行模型剪枝,然后使用剪枝率为90%时生成的模型AMC-MobileNetV2在自建茶叶病害数据集上进行迁移学习训练,最后将获得的茶叶病害识别模型部署在边缘设备上。试验结果表明,AMC-MobileNetV2与MobileNetV2相比,在模型参数量减少94.5%、存储体积减小93.4%的情况下,提高模型在资源有限边缘设备上的识别速度,对8种茶叶病害识别平均准确率高达97.42%。研究结果可应用于茶园病害防治机器人。 展开更多
关键词 茶叶病害 自动识别 迁移学习 自动化模型剪枝 边缘智能
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参数化模型的局部自动适应重用方法 被引量:5
17
作者 潘万彬 高曙明 陈翔 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期314-327,共14页
在基于局部重用的零件设计中,设计人员会选择较复杂的可重用局部区域来替换当前零件模型中与其形状相似的简单局部,期间一般必须进行适应性修改且往往离不开人工交互.为了使得可重用局部区域能自动满足简单局部区域所蕴含的设计需求,提... 在基于局部重用的零件设计中,设计人员会选择较复杂的可重用局部区域来替换当前零件模型中与其形状相似的简单局部,期间一般必须进行适应性修改且往往离不开人工交互.为了使得可重用局部区域能自动满足简单局部区域所蕴含的设计需求,提出一种局部自动适应方法.首先基于种子面过滤来确定两局部区域之间的对应面,并以此作为它们的关联元素;其次采用带定位信息的三维尺寸约束图来显式地表示参数化的局部形状尺寸和定位信息;最后基于对应面和带定位信息的三维尺寸约束图,通过尺寸传递和约束传递分别将简单局部区域的形状和定位信息自动、准确地传播到可重用局部区域.实验结果表明,该方法能有效地支持基于局部重用的零件设计. 展开更多
关键词 模型局部 自动重用 对应面 形状传递 定位信息传递
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一种基于SAP系统的银企直联平台设计开发 被引量:1
18
作者 付国宝 王涛 《上海船舶运输科学研究所学报》 2023年第2期55-61,共7页
集团型企业在完成内部资金管理信息系统建设之后,迫切需要解决银企直联问题,以满足实时账户信息查询、明细查询、自动转账、交易查询和辅助决策等需求。对此,结合某集团型企业的内部资金管理信息系统发展现状,设计开发一种基于SAP(Syste... 集团型企业在完成内部资金管理信息系统建设之后,迫切需要解决银企直联问题,以满足实时账户信息查询、明细查询、自动转账、交易查询和辅助决策等需求。对此,结合某集团型企业的内部资金管理信息系统发展现状,设计开发一种基于SAP(System Applications and Products)系统的银企直联平台。从业务流程设计、硬件部署方案、功能模块设计和技术解决方案等方面对该平台进行分析,并通过实际应用验证其有效性。应用结果表明,该平台能实现资金结算管理透明高效、资金运作动态实时反馈、资金头寸变化实时掌控和资金分析报表智能生成,有助于集团型企业的财务职能朝着价值创造的方向发展。 展开更多
关键词 银企直联 自动转账 交易查询 资金分析 价值创造
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转子-轴承系统液体式在线自动平衡装置研究综述 被引量:5
19
作者 潘鑫 吴海琦 高金吉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期95-100,共6页
针对自动平衡装置可在线调整转子-轴承系统不平衡状态、提高设备工作效率、延长设备使用周期,通过分析国内外已有液体式在线自动平衡装置,认为注液式、释液式及连续注排液式三种平衡装置均因注排液过程存在诸多缺陷。液体转移式平衡装... 针对自动平衡装置可在线调整转子-轴承系统不平衡状态、提高设备工作效率、延长设备使用周期,通过分析国内外已有液体式在线自动平衡装置,认为注液式、释液式及连续注排液式三种平衡装置均因注排液过程存在诸多缺陷。液体转移式平衡装置在平衡过程中无需注液、排液,可从根本上避免三种结构因注、排液造成的缺陷,是一种理想结构。在保持注液式平衡装置结构简单、旋转部分无可动部件等优点前提下研究开发实用的液体转移式平衡装置,是液体式平衡装置极具前途的发展方向。 展开更多
关键词 转子 自动平衡 液体转移
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基于SSD-MobilenetV3模型的车辆检测 被引量:4
20
作者 廖慕钦 周永军 +2 位作者 汤小红 蒋淑霞 李宇琼 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期142-145,共4页
针对自动驾驶平台车辆检测问题,提出一种结合迁移学习的卷积神经网络(CNN)模型SSD-MobilenetV3。网络结合SSD检测速度较快与MobilenetV3占用内存小的优点,将SSD模型的基础网络替换成MobilenetV3。首先,结合迁移学习的方法,在COCO数据集... 针对自动驾驶平台车辆检测问题,提出一种结合迁移学习的卷积神经网络(CNN)模型SSD-MobilenetV3。网络结合SSD检测速度较快与MobilenetV3占用内存小的优点,将SSD模型的基础网络替换成MobilenetV3。首先,结合迁移学习的方法,在COCO数据集上对网络进行预训练,再使用自建融合车辆数据集对预训练模型全连接层进行重新训练,可在短时间训练下得到收敛,并有较好的准确率。实验结果表明:相比原SSD模型,检测准确率达到85.6%,提高了3.1%;参数量减为16.9 Mbyte,减少了83.1%。模型在准确率小幅上升的同时,大幅度减少占用内存,更适用于自动驾驶平台。 展开更多
关键词 自动驾驶 车辆检测 迁移学习 SSD-MobilenetV3模型
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