期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到733篇文章
< 1 2 … 37 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
全二分最大匹配快速分词算法 被引量：39
1
作者 李振星 徐泽平 +1 位作者 唐卫清 唐荣锡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期106-109,共4页
分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的。该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一... 分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的。该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一种快速的分词算法,给出了算法的实现过程。 展开更多
关键词 全二分最大匹配快速分词算法 自动分词 中文信息处理 数据结构
下载PDF
测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用 被引量：46
2
作者 阎辉 李鲲鹏 +1 位作者 张学工 李衍达 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期568-573,共6页
研究了信号在特定函数作为小波基时其小波变换过零（极值）点的特征，提出了利用小波变换过零（极值）点特性对测井信号进行地层划分的方法．该方法包括两个主要步骤，一是利用小波变换的多分辨率特性得到测井曲线的形态特性随空间坐标... 研究了信号在特定函数作为小波基时其小波变换过零（极值）点的特征，提出了利用小波变换过零（极值）点特性对测井信号进行地层划分的方法．该方法包括两个主要步骤，一是利用小波变换的多分辨率特性得到测井曲线的形态特性随空间坐标的变化信息；二是利用小波变换过零（极值）点的特征在不同尺度上的反映，提取不同尺度下的奇异点作为分层的待参考点，结合实际情况最终确定分层点．并结合实际应用，验证了利用该方法处理测井信号的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 过零点 极值点 测井曲线 自动分层
下载PDF
多层次汽车车牌照定位分割方法 被引量：25
3
作者 王年 李婕 +1 位作者 任彬 汪炳权 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第2期57-62,共6页
分析人识别牌照过程的基础上提出了智能性的多层次分割算法来定位车牌照。它的基本思想是多层次分割，每次分割时尽量减少分析的范围，其中用到了梯度差分和指数平滑方法，整个算法简单快速，可用硬件实时处理。
关键词 汽车 车牌照识别 公路交通管理 多层次分割
下载PDF
一种自动门限选取的视频Shot分割方法 被引量：23
4
作者 朱兴全 薛向阳 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期80-85,共6页
文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变... 文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变（ｇｒａｄｕａｌ）等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域．通过实际测试。 展开更多
关键词 自动门限 镜头分割 镜头分类 视频检索 多媒体
下载PDF
基于统计的中文姓名识别方法研究 被引量：23
5
作者 张锋 樊孝忠 许云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期53-54,77,共3页
该文在大规模标注语料的基础上统计分析了中文姓名前置词频率、中文姓氏用字频率、中文名字用字频率、中文姓名后置词频率。利用这些统计数据在词语粗分的基础上实现了中文姓名的自动识别,实验测试结果:准确率93.82%、召回率89.37%。
关键词 自动分词 未登录词 中文姓名识别
下载PDF
粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 被引量：33
6
作者 荀一 鲍官军 +2 位作者 杨庆华 高峰 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期163-167,共5页
以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒... 以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离。对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以"剥离"方式可将籽粒逐个分离出来。对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小。 展开更多
关键词 玉米籽粒 粘连 图像处理 自动分割 BRESENHAM算法
下载PDF
基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究 被引量：30
7
作者 刘君 王振中 +2 位作者 李宝聚 郇中丹 黄海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期154-158,180,共6页
为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然... 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。 展开更多
关键词 叶部病害 自动识别 图像分割 EM算法 水平集方法
下载PDF
一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法 被引量：13
8
作者 王显芳 杜利民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期50-54,共5页
本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法 .该算法基于“长词优先”的切分原则 .它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题 ,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理 .算法的运算复... 本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法 .该算法基于“长词优先”的切分原则 .它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题 ,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理 .算法的运算复杂度为O(N) ,N为句子长度 .它的输出使得进行下一步处理的运算量大大减少 . 展开更多
关键词 自动分词 长词优先
下载PDF
基于规则和统计的中文自动文摘系统 被引量：21
9
作者 傅间莲 陈群秀 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期10-16,共7页
自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性。同时结合了若干规则对生成... 自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性。同时结合了若干规则对生成的文摘初稿进行可读性加工处理,使最终生成的文摘更具可读性。最后提出了一种新的文摘评价方法(F-new-m easure)对系统进行测试。系统测试表明该方法在不同文摘压缩率时,评价值均较为稳定。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 自动文摘 向量空间模型 主题划分 可读性 评价
下载PDF
利用二维熵自动确定图像分割的阈值 被引量：21
10
作者 张云飞 张晔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期353-356,共4页
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事... 阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性.提出构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值.应用新方法和传统方法进行对比实验,分割结果可以看出新方法的有效性. 展开更多
关键词 阈值 二维熵 二维直方图 条件熵 图像自动分割
下载PDF
利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官 被引量：23
11
作者 门阔 戴建荣 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2018年第3期256-259,共4页
目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作。然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验。为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官。方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的... 目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作。然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验。为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官。方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的端到端框架。实验使用了230例头颈部患者的数据,在其中随机选择了184例作为训练集,用于调制自动分割模型的参数,其余46例用作测试集评估方法的性能。用于分割的危及器官包括脑干、脊髓、左腮腺、右腮腺、左颞叶、右颞叶、甲状腺、喉、气管9个危及器官。自动分割精度的量化指标使用戴斯相似性系数和豪斯多夫距离。结果:所有危及器官自动分割的戴斯相似性系数值均在0.70以上(平均值为0.81),豪斯多夫距离值在5.0 mm内(平均值为4.3mm),表明本研究提出的自动分割方法能准确地分割危及器官。结论:利用深度反卷积神经网络建立了一种自动分割危及器官的方法,可以得到较准确的结果,为放射治疗流程自动化提供了技术支持。 展开更多
关键词 深度学习 自动分割 放射治疗 危及器官勾画 深度反卷积神经网络
下载PDF
基于U-Net实现前列腺MR图像上腺体的自动分割和径线测量:临床植入验证研究 被引量：22
12
作者 韩超 朱丽娜 +3 位作者 刘想 刘伟鹏 张晓东 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2020年第4期519-524,共6页
目的:评估基于U形全卷积神经网络(U-Net)对MR图像上前列腺的自动分割和径线测量的准确性,探索其植入临床工作流程的可行性。方法:回顾性分析2018年10月7日-2019年4月28日连续前列腺MR检查病例的临床和MRI资料,排除前列腺癌治疗后、因前... 目的:评估基于U形全卷积神经网络(U-Net)对MR图像上前列腺的自动分割和径线测量的准确性,探索其植入临床工作流程的可行性。方法:回顾性分析2018年10月7日-2019年4月28日连续前列腺MR检查病例的临床和MRI资料,排除前列腺癌治疗后、因前列腺增生行经尿道前列腺切除术后和数据导出失败者,最终纳入129例的MRI数据进行分析。使用前列腺U-Net分割模型在T2WI上自动分割前列腺轮廓后,以最小体积包围盒的算法规则,测量前列腺的左右、前后和上下径。将实际临床工作中使用的前列腺MR结构式报告内医师测量的前列腺径线数据作为金标准,用配对样本t检验和Bland-Altman散点图比较分析软件自动测量和医师手工测量的前列腺径线结果。结果:U-Net分割和径线测量结果可自动地填写到结构式报告中。运用Bland-Altman散点图分析显示两种测量方法得到的前列腺各径线的一致性高,仅4.65%的数据位于95%置信区间之外。对于前列腺左右径,软件自动测量和医师手工测量结果之间的差异无统计学意义(t=-0.637,P>0.05),而于前列腺前后径和上下径,两种测量结果之间的差异均有统计学意义(t=12.248,P<0.05;t=-2.172,P<0.05)。结论:基于U-Net的前列腺分割和径线自动测量模型植入临床工作流程是可行的,其测量结果的准确性符合临床需求。 展开更多
关键词 前列腺 磁共振成像 自动分割 自动测量 结构式报告
下载PDF
人类显带染色体的图象分析与识别系统 被引量：14
13
作者 张斌 赵卫东 +1 位作者 马世雄 俞昌 《中国图象图形学报》 CSCD 1996年第Z1期428-432,共5页
本文介绍了我们自行研究开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统的原理、结构和性能，概述了系统使用的核心技术和算法，包括显带染色体的自动分割算法、显带染色体的特征提取算法和分类器的设计方法。
关键词 模式识别 特征提取 图象分割 显带染色体 带纹 分类器
下载PDF
基于长度递减与串频统计的文本切分算法 被引量：14
14
作者 姜韶华 党延忠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第1期74-79,共6页
提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本... 提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词，并且能够有效避免具有包含关系的长、短汉字串中的短汉字串的错误统计。实验表明，在无需语料库学习的情况下，该算法能够快速、准确地切分出中文文档中出现频率大于等于支持度阈值的汉字串。 展开更多
关键词 汉字 自动切分 串频 长串优先匹配
下载PDF
一种利用注疏的《左传》分词新方法 被引量：19
15
作者 徐润华 陈小荷 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期13-17,45,共6页
先秦文献的注疏文献中包含有大量词汇语义知识,是先秦文献自动分词的重要依据。该文以篇幅最大的先秦文献《左传》为研究对象,在对《左传》及其注疏文献进行自动对齐的基础上,提出了一种利用注疏的《左传》分词新方法。分词实验的F值达... 先秦文献的注疏文献中包含有大量词汇语义知识,是先秦文献自动分词的重要依据。该文以篇幅最大的先秦文献《左传》为研究对象,在对《左传》及其注疏文献进行自动对齐的基础上,提出了一种利用注疏的《左传》分词新方法。分词实验的F值达到89.0%,较之baseline有明显提升。该方法无需训练语料,利用注疏文献辅助分词的思想也适合推广到其他先秦文献的自动分词任务中去。 展开更多
关键词 先秦文献 注疏文献 自动对齐 自动分词
下载PDF
自动网格法在大型滑坡模型试验位移测试中的应用 被引量：19
16
作者 罗先启 陈海玉 +1 位作者 沈辉 吴剑 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期231-234,238,共5页
应用非接触式光学测量方法中自动网格法原理,研究了大型滑坡模型试验中的位移测试方法及其分布规律。以石榴树包滑坡模型试验为例,针对自动网格法用于大型滑坡模型试验位移测量时所存在的问题提出了解决措施,并对石榴树包滑坡在不同水... 应用非接触式光学测量方法中自动网格法原理,研究了大型滑坡模型试验中的位移测试方法及其分布规律。以石榴树包滑坡模型试验为例,针对自动网格法用于大型滑坡模型试验位移测量时所存在的问题提出了解决措施,并对石榴树包滑坡在不同水位运行工况下的位移规律进行了研究分析。 展开更多
关键词 自动网格法 滑坡模型试验 位移测试
下载PDF
基于全卷积网络的葡萄病害叶片分割 被引量：19
17
作者 赵兵 冯全 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期752-759,共8页
[目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对... [目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对输入葡萄叶片图像的特征进行提取;通过池化层,对特征信息进行筛选,缩减特征尺寸,以达到减少网络参数的目的。再通过反卷积对特征上采样,从高维、小尺寸特征恢复到图像原始尺寸,对具有原始尺寸的特征进行逐像素分类,确定原图像中每个像素位置的标签是背景还是前景。因只经过上采样处理后的分割图像会较粗糙,故通过跳跃结构将较为粗糙的原图进行局部信息与整体信息的整合,达到对分割结果进行精细化处理的目的。[结果]本算法对葡萄病害叶片有较好的分割效果,单叶片和复杂多叶片图像的马修斯相互系数(MCC)分别为0.821和0.747,MCC平均值较对比算法提高了6.5%。[结论]本算法能够较精确地分割自然条件下成像的葡萄病害叶片图像,为后续在叶片精准分割病害区域和提取病害特征创造了良好的条件。 展开更多
关键词 葡萄叶片 光照 复杂背景 卷积神经网络 全卷积网络 自动分割 病害
下载PDF
基于人工智能技术的危及器官自动勾画在胸部肿瘤中的应用 被引量：19
18
作者 王沛沛 李金凯 +3 位作者 李彩虹 昌志刚 顾宵寰 曹远东 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第11期1346-1349,共4页
目的:评估基于人工智能技术的自动勾画软件勾画胸部危及器官轮廓的几何学精度,为临床应用提供依据。方法:选择30例胸部肿瘤患者的CT图像,分别使用基于人工智能技术的自动勾画软件勾画和医师手动勾画胸部危及器官。采用Hausdorff距离、... 目的:评估基于人工智能技术的自动勾画软件勾画胸部危及器官轮廓的几何学精度,为临床应用提供依据。方法:选择30例胸部肿瘤患者的CT图像,分别使用基于人工智能技术的自动勾画软件勾画和医师手动勾画胸部危及器官。采用Hausdorff距离、形状相似性指数及Jaccard系数这3个指标评价自动勾画与手动勾画危及器官的几何学一致性。结果:在肺、心脏和脊髓的Hausdorff距离中,最大为右肺的(22.31±4.50)mm,最小为脊髓的(3.17±0.80)mm。危及器官的形状相似性指数值均≥0.91。Jaccard系数中左肺和右肺的均值≥0.95,脊髓的为0.84±0.02,心脏的略低为0.83±0.04。结论:基于人工智能技术的危及器官自动勾画软件对于胸部危及器官勾画能够达到较高的准确性和精度,可以满足临床工作。 展开更多
关键词 胸部肿瘤 人工智能 危及器官 自动勾画 放射治疗
下载PDF
基于深度学习的器官自动分割研究进展 被引量：18
19
作者 郭雯 鞠忠建 +2 位作者 吴青南 全红 戴相昆 《医疗卫生装备》 CAS 2020年第1期85-94,共10页
介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展。指出了未来应更多关注3D图像分割和少样本训练,开发更适用... 介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展。指出了未来应更多关注3D图像分割和少样本训练,开发更适用的网络结构,以提高器官分割准确性和分割效率。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 自动分割 卷积神经网络 危及器官
下载PDF
自动文摘系统中的主题划分问题研究 被引量：13
20
作者 傅间莲 陈群秀 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期28-35,共8页
随着网络的发展,电子文本大量涌现,自动文摘以迅速、快捷、有效、客观等手工文摘无可比拟的优势,使得其实用价值得到充分体现。而主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问题。本文提出了一个通过建立段落向量空... 随着网络的发展,电子文本大量涌现,自动文摘以迅速、快捷、有效、客观等手工文摘无可比拟的优势,使得其实用价值得到充分体现。而主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问题。本文提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据连续段落相似度进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为92.2%,对单主题文章的主题划分准确率为99.1%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 自动文摘 向量空间模型 段落相似度 主题划分
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 37 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部